Filtros : "Baquero, Oswaldo Santos" "FATORES DE RISCO" Removido: "PARANÁ" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Viruses. Unidade: FMVZ

    Subjects: SUÍNOS, FEBRE, FATORES DE RISCO, EQUADOR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ACOSTA, Alfredo et al. Risk factors and spatiotemporal analysis of classical swine fever in Ecuador. Viruses, v. 15, n. 2, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/v15020288. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Acosta, A., Dietze, K., Baquero, O. S., Osowski, G. V., Imbacuan, C., Burbano, A., et al. (2023). Risk factors and spatiotemporal analysis of classical swine fever in Ecuador. Viruses, 15( 2), 1-17. doi:10.3390/v15020288
    • NLM

      Acosta A, Dietze K, Baquero OS, Osowski GV, Imbacuan C, Burbano A, Ferreira F, Depner K. Risk factors and spatiotemporal analysis of classical swine fever in Ecuador [Internet]. Viruses. 2023 ; 15( 2): 1-17.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/v15020288
    • Vancouver

      Acosta A, Dietze K, Baquero OS, Osowski GV, Imbacuan C, Burbano A, Ferreira F, Depner K. Risk factors and spatiotemporal analysis of classical swine fever in Ecuador [Internet]. Viruses. 2023 ; 15( 2): 1-17.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/v15020288
  • Source: Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo. Unidades: FMVZ, FSP

    Subjects: DENGUE, FATORES DE RISCO, MORTALIDADE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTANA, Lidia Maria Reis et al. Spatio-temporal dynamics of dengue-related deaths and associated factors. Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo, v. 64, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1678-9946202264030. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Santana, L. M. R., Baquero, O. S., Maeda, A. Y., Nogueira, J. S., & Chiaravalloti-Neto, F. (2022). Spatio-temporal dynamics of dengue-related deaths and associated factors. Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo, 64, 1-11. doi:10.1590/s1678-9946202264030
    • NLM

      Santana LMR, Baquero OS, Maeda AY, Nogueira JS, Chiaravalloti-Neto F. Spatio-temporal dynamics of dengue-related deaths and associated factors [Internet]. Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo. 2022 ; 64 1-11.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1678-9946202264030
    • Vancouver

      Santana LMR, Baquero OS, Maeda AY, Nogueira JS, Chiaravalloti-Neto F. Spatio-temporal dynamics of dengue-related deaths and associated factors [Internet]. Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo. 2022 ; 64 1-11.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1678-9946202264030
  • Source: Revista de Saúde Pública. Unidades: FMVZ, FSP

    Subjects: MALÁRIA, FATORES DE RISCO, TRANSMISSÃO DE DOENÇAS, AMAZÔNIA BRASILEIRA

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CANELAS, Tiago et al. Environmental and socioeconomic analysis of malaria transmission in the Brazilian Amazon, 2010–2015. Revista de Saúde Pública, v. 53, p. 1-10, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/S1518-8787.2019053000983. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Canelas, T., Castillo-Salgado, C., Baquero, O. S., & Ribeiro, H. (2019). Environmental and socioeconomic analysis of malaria transmission in the Brazilian Amazon, 2010–2015. Revista de Saúde Pública, 53, 1-10. doi:10.11606/S1518-8787.2019053000983
    • NLM

      Canelas T, Castillo-Salgado C, Baquero OS, Ribeiro H. Environmental and socioeconomic analysis of malaria transmission in the Brazilian Amazon, 2010–2015 [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2019 ; 53 1-10.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/S1518-8787.2019053000983
    • Vancouver

      Canelas T, Castillo-Salgado C, Baquero OS, Ribeiro H. Environmental and socioeconomic analysis of malaria transmission in the Brazilian Amazon, 2010–2015 [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2019 ; 53 1-10.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/S1518-8787.2019053000983
  • Source: Acta Tropica. Unidades: FMVZ, FSP

    Subjects: VÍRUS DA DENGUE, DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA, FATORES SOCIOECONÔMICOS, FATORES DE RISCO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FARINELLI, Elaine Cristina et al. Low socioeconomic condition and the risk of dengue fever: a direct relationship. Acta Tropica, v. 180, p. 47-57, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2018.01.005. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Farinelli, E. C., Baquero, O. S., Stephan, C., & Chiaravalloti Neto, F. (2018). Low socioeconomic condition and the risk of dengue fever: a direct relationship. Acta Tropica, 180, 47-57. doi:10.1016/j.actatropica.2018.01.005
    • NLM

      Farinelli EC, Baquero OS, Stephan C, Chiaravalloti Neto F. Low socioeconomic condition and the risk of dengue fever: a direct relationship [Internet]. Acta Tropica. 2018 ; 180 47-57.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2018.01.005
    • Vancouver

      Farinelli EC, Baquero OS, Stephan C, Chiaravalloti Neto F. Low socioeconomic condition and the risk of dengue fever: a direct relationship [Internet]. Acta Tropica. 2018 ; 180 47-57.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2018.01.005
  • Source: Scientific Reports. Unidade: FMVZ

    Subjects: LEPTOSPIROSE, FATORES DE RISCO, MEDIÇÃO DE RISCO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BAQUERO, Oswaldo Santos e MACHADO, Gustavo. Spatiotemporal dynamics and risk factors for human Leptospirosis in Brazil. Scientific Reports, v. 8, p. 1-14, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-018-33381-3. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Baquero, O. S., & Machado, G. (2018). Spatiotemporal dynamics and risk factors for human Leptospirosis in Brazil. Scientific Reports, 8, 1-14. doi:10.1038/s41598-018-33381-3
    • NLM

      Baquero OS, Machado G. Spatiotemporal dynamics and risk factors for human Leptospirosis in Brazil [Internet]. Scientific Reports. 2018 ; 8 1-14.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-018-33381-3
    • Vancouver

      Baquero OS, Machado G. Spatiotemporal dynamics and risk factors for human Leptospirosis in Brazil [Internet]. Scientific Reports. 2018 ; 8 1-14.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-018-33381-3
  • Source: PLOS ONE. Unidades: FMVZ, FSP

    Subjects: DENGUE, VÍRUS DA DENGUE, MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA), FATORES DE RISCO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BAQUERO, Oswaldo Santos e SANTANA, Lidia Maria Reis e CHIARAVALLOTI NETO, Francisco. Dengue forecasting in São Paulo city with generalized additive models, artificial neural networks and seasonal autoregressive integrated moving average models. PLOS ONE, v. 13, n. 4, p. e0195065 [12 ], 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195065. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Baquero, O. S., Santana, L. M. R., & Chiaravalloti Neto, F. (2018). Dengue forecasting in São Paulo city with generalized additive models, artificial neural networks and seasonal autoregressive integrated moving average models. PLOS ONE, 13( 4), e0195065 [12 ]. doi:10.1371/journal.pone.0195065
    • NLM

      Baquero OS, Santana LMR, Chiaravalloti Neto F. Dengue forecasting in São Paulo city with generalized additive models, artificial neural networks and seasonal autoregressive integrated moving average models [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 4): e0195065 [12 ].[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195065
    • Vancouver

      Baquero OS, Santana LMR, Chiaravalloti Neto F. Dengue forecasting in São Paulo city with generalized additive models, artificial neural networks and seasonal autoregressive integrated moving average models [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 4): e0195065 [12 ].[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195065

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024