Filtros : "Ambrizzi, Tércio" "Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Climate Dynamics. Unidade: IAG

    Subjects: PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA, CLIMATOLOGIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAYTA, Victor C. et al. Assessing the skill of all-season diverse Madden–Julian oscillation indices for the intraseasonal Amazon precipitation. Climate Dynamics, v. 54, n. 7-8, p. 3729-3749, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00382-020-05202-9. Acesso em: 07 nov. 2024.
    • APA

      Mayta, V. C., Silva, N. P., Ambrizzi, T., Silva Dias, P. L. da, & Espinoza, J. C. (2020). Assessing the skill of all-season diverse Madden–Julian oscillation indices for the intraseasonal Amazon precipitation. Climate Dynamics, 54( 7-8), 3729-3749. doi:10.1007/s00382-020-05202-9
    • NLM

      Mayta VC, Silva NP, Ambrizzi T, Silva Dias PL da, Espinoza JC. Assessing the skill of all-season diverse Madden–Julian oscillation indices for the intraseasonal Amazon precipitation [Internet]. Climate Dynamics. 2020 ; 54( 7-8): 3729-3749.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00382-020-05202-9
    • Vancouver

      Mayta VC, Silva NP, Ambrizzi T, Silva Dias PL da, Espinoza JC. Assessing the skill of all-season diverse Madden–Julian oscillation indices for the intraseasonal Amazon precipitation [Internet]. Climate Dynamics. 2020 ; 54( 7-8): 3729-3749.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00382-020-05202-9
  • Source: Annals of the New York Academy of Sciences. Unidade: IAG

    Subjects: PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA, CHUVA, MUDANÇA CLIMÁTICA, AQUECIMENTO GLOBAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARENGO, Jose A et al. Trends in extreme rainfall and hydrogeometeorological disasters in the Metropolitan Area of Sao Paulo: a review. Annals of the New York Academy of Sciences, v. 1472, n. 1, p. 5-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/nyas.14307. Acesso em: 07 nov. 2024.
    • APA

      Marengo, J. A., Alves, L. M., Ambrizzi, T., Young, A., Barreto, N. J. C., & Ramos, A. M. (2020). Trends in extreme rainfall and hydrogeometeorological disasters in the Metropolitan Area of Sao Paulo: a review. Annals of the New York Academy of Sciences, 1472( 1), 5-20. doi:10.1111/nyas.14307
    • NLM

      Marengo JA, Alves LM, Ambrizzi T, Young A, Barreto NJC, Ramos AM. Trends in extreme rainfall and hydrogeometeorological disasters in the Metropolitan Area of Sao Paulo: a review [Internet]. Annals of the New York Academy of Sciences. 2020 ; 1472( 1): 5-20.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1111/nyas.14307
    • Vancouver

      Marengo JA, Alves LM, Ambrizzi T, Young A, Barreto NJC, Ramos AM. Trends in extreme rainfall and hydrogeometeorological disasters in the Metropolitan Area of Sao Paulo: a review [Internet]. Annals of the New York Academy of Sciences. 2020 ; 1472( 1): 5-20.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1111/nyas.14307
  • Source: Revista Brasileira de Climatologia. Unidades: IAG, FFLCH

    Subjects: PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA, ESTAÇÕES METEOROLÓGICAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Carlos Batista et al. Precipitação na América do Sul - dados obtidos em estações meteorológicas automáticas e sistemas orbitais. Revista Brasileira de Climatologia, v. 25, p. 54-79, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.58813. Acesso em: 07 nov. 2024.
    • APA

      Silva, C. B., Silva, M. E. S., Ambrizzi, T., Tommaselli, J. T. G., Patucci, N. N., Mataveli, G. A. V., et al. (2019). Precipitação na América do Sul - dados obtidos em estações meteorológicas automáticas e sistemas orbitais. Revista Brasileira de Climatologia, 25, 54-79. doi:10.5380/abclima.v25i0.58813
    • NLM

      Silva CB, Silva MES, Ambrizzi T, Tommaselli JTG, Patucci NN, Mataveli GAV, Lima BS, Correa WC. Precipitação na América do Sul - dados obtidos em estações meteorológicas automáticas e sistemas orbitais [Internet]. Revista Brasileira de Climatologia. 2019 ; 25 54-79.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.58813
    • Vancouver

      Silva CB, Silva MES, Ambrizzi T, Tommaselli JTG, Patucci NN, Mataveli GAV, Lima BS, Correa WC. Precipitação na América do Sul - dados obtidos em estações meteorológicas automáticas e sistemas orbitais [Internet]. Revista Brasileira de Climatologia. 2019 ; 25 54-79.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.58813
  • Source: Climate Dynamics. Unidade: IAG

    Subjects: CLIMATOLOGIA, TEMPERATURA ATMOSFÉRICA, PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VILLAMAYOR, Julián e AMBRIZZI, Tércio e MOHINO, Elsa. Influence of decadal sea surface temperature variability on northern Brazil rainfall in CMIP5 simulations. Climate Dynamics, v. 51, n. 1–2, p. 563–579, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00382-017-3941. Acesso em: 07 nov. 2024.
    • APA

      Villamayor, J., Ambrizzi, T., & Mohino, E. (2018). Influence of decadal sea surface temperature variability on northern Brazil rainfall in CMIP5 simulations. Climate Dynamics, 51( 1–2), 563–579. doi:10.1007/s00382-017-3941
    • NLM

      Villamayor J, Ambrizzi T, Mohino E. Influence of decadal sea surface temperature variability on northern Brazil rainfall in CMIP5 simulations [Internet]. Climate Dynamics. 2018 ; 51( 1–2): 563–579.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00382-017-3941
    • Vancouver

      Villamayor J, Ambrizzi T, Mohino E. Influence of decadal sea surface temperature variability on northern Brazil rainfall in CMIP5 simulations [Internet]. Climate Dynamics. 2018 ; 51( 1–2): 563–579.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00382-017-3941

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024