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Artigo de periodico
Deep purple - an open-pollinated variety to induce haploids in tropical maize (2024)
Fritsche-Neto, Roberto ; Sabadin, Felipe; Couto, Evellyn Giselly de Oliveira; Souza, Pedro Henrique de ; Alves, Filipe Couto ; Galli, Giovanni ; Borsato Junior, Ronaldo; Dovale, Julio Cesar; Borges, Karina Lima Reis; Garbuglio, Deoclécio Domingos
Fonte: Crop Breeding and Applied Biotechnology. Unidade: ESALQ
Assuntos: CROMOSSOMOS VEGETAIS, MILHO, POLINIZAÇÃO, SELEÇÃO GENÉTICA, SEMENTES, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
FRITSCHE-NETO, Roberto et al. Deep purple - an open-pollinated variety to induce haploids in tropical maize. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 24, n. 1, p. 1-4, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1984-70332024v24n1a08. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Fritsche-Neto, R., Sabadin, F., Couto, E. G. de O., Souza, P. H. de, Alves, F. C., Galli, G., et al. (2024). Deep purple - an open-pollinated variety to induce haploids in tropical maize. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 24( 1), 1-4. doi:10.1590/1984-70332024v24n1a08
NLM
Fritsche-Neto R, Sabadin F, Couto EG de O, Souza PH de, Alves FC, Galli G, Borsato Junior R, Dovale JC, Borges KLR, Garbuglio DD. Deep purple - an open-pollinated variety to induce haploids in tropical maize [Internet]. Crop Breeding and Applied Biotechnology. 2024 ; 24( 1): 1-4.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1984-70332024v24n1a08
Vancouver
Fritsche-Neto R, Sabadin F, Couto EG de O, Souza PH de, Alves FC, Galli G, Borsato Junior R, Dovale JC, Borges KLR, Garbuglio DD. Deep purple - an open-pollinated variety to induce haploids in tropical maize [Internet]. Crop Breeding and Applied Biotechnology. 2024 ; 24( 1): 1-4.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1984-70332024v24n1a08
Artigo de periodico
Impact of the complexity of genotype by environment and dominance modeling on the predictive accuracy of maize hybrids in multi-environment prediction models (2021)
Alves, Filipe Couto ; Galli, Giovanni ; Matias, Filipe Inácio; Vidotti, Miriam Suzane; Morosini, Júlia Silva ; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Euphytica. Unidade: ESALQ
Assuntos: CRUZAMENTO VEGETAL, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
ALVES, Filipe Couto et al. Impact of the complexity of genotype by environment and dominance modeling on the predictive accuracy of maize hybrids in multi-environment prediction models. Euphytica, v. 217, n. 37, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02779-y. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Alves, F. C., Galli, G., Matias, F. I., Vidotti, M. S., Morosini, J. S., & Fritsche-Neto, R. (2021). Impact of the complexity of genotype by environment and dominance modeling on the predictive accuracy of maize hybrids in multi-environment prediction models. Euphytica, 217( 37), 1-17. doi:10.1007/s10681-021-02779-y
NLM
Alves FC, Galli G, Matias FI, Vidotti MS, Morosini JS, Fritsche-Neto R. Impact of the complexity of genotype by environment and dominance modeling on the predictive accuracy of maize hybrids in multi-environment prediction models [Internet]. Euphytica. 2021 ; 217( 37): 1-17.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02779-y
Vancouver
Alves FC, Galli G, Matias FI, Vidotti MS, Morosini JS, Fritsche-Neto R. Impact of the complexity of genotype by environment and dominance modeling on the predictive accuracy of maize hybrids in multi-environment prediction models [Internet]. Euphytica. 2021 ; 217( 37): 1-17.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02779-y
Artigo de periodico
CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction (2021)
Yassue, Rafael Massahiro ; Sabadin, Felipe; Galli, Giovanni ; Alves, Filipe Couto; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Euphytica. Unidade: ESALQ
Assuntos: AMOSTRAGEM, GENÔMICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
YASSUE, Rafael Massahiro et al. CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction. Euphytica, v. 217, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02831-x. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Yassue, R. M., Sabadin, F., Galli, G., Alves, F. C., & Fritsche-Neto, R. (2021). CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction. Euphytica, 217, 1-13. doi:10.1007/s10681-021-02831-x
NLM
Yassue RM, Sabadin F, Galli G, Alves FC, Fritsche-Neto R. CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction [Internet]. Euphytica. 2021 ; 217 1-13.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02831-x
Vancouver
Yassue RM, Sabadin F, Galli G, Alves FC, Fritsche-Neto R. CV-α: designing validations sets to increase the precision and enable multiple comparison tests in genomic prediction [Internet]. Euphytica. 2021 ; 217 1-13.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-021-02831-x
Artigo de periodico
Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review (2021)
Fritsche Neto, Roberto ; Galli, Giovanni ; Borges, Karina Lima Reis ; Costa Neto, Germano Martins Ferreira ; Alves, Filipe Couto; Sabadin, Felipe; Lyra, Danilo Hottis; Morais, Pedro Patric Pinho; Braatz de Andrade, Luciano Rogerio; Granato, Italo; Crossa, Jose
Fonte: Frontiers in Plant Science. Unidade: ESALQ
Assuntos: GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
FRITSCHE NETO, Roberto et al. Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review. Frontiers in Plant Science, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.658267. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Fritsche Neto, R., Galli, G., Borges, K. L. R., Costa Neto, G. M. F., Alves, F. C., Sabadin, F., et al. (2021). Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review. Frontiers in Plant Science, 1-16. doi:10.3389/fpls.2021.658267
NLM
Fritsche Neto R, Galli G, Borges KLR, Costa Neto GMF, Alves FC, Sabadin F, Lyra DH, Morais PPP, Braatz de Andrade LR, Granato I, Crossa J. Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2021 ; 1-16.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.658267
Vancouver
Fritsche Neto R, Galli G, Borges KLR, Costa Neto GMF, Alves FC, Sabadin F, Lyra DH, Morais PPP, Braatz de Andrade LR, Granato I, Crossa J. Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2021 ; 1-16.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.658267
Artigo de periodico
On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids (2020)
Galli, Giovanni ; Alves, Filipe Couto; Morosini, Julia Silva ; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: PLOS ONE. Unidade: ESALQ
Assuntos: CONTROLE GENÉTICO, CRUZAMENTO VEGETAL, GENOMAS, HERDABILIDADE, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, LINHAGENS VEGETAIS, MILHO
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ABNT
GALLI, Giovanni et al. On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids. PLOS ONE, v. 15, n. 2, p. 1-15, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228724. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Galli, G., Alves, F. C., Morosini, J. S., & Fritsche-Neto, R. (2020). On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids. PLOS ONE, 15( 2), 1-15. doi:10.1371/journal.pone.0228724
NLM
Galli G, Alves FC, Morosini JS, Fritsche-Neto R. On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids [Internet]. PLOS ONE. 2020 ; 15( 2): 1-15.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228724
Vancouver
Galli G, Alves FC, Morosini JS, Fritsche-Neto R. On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids [Internet]. PLOS ONE. 2020 ; 15( 2): 1-15.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228724
Artigo de periodico
Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines (2020)
Morais, Pedro Patric Pinho; Akdemir, Deniz; Andrade, Luciano Rogerio Braatz de; Jannink, Jean-Luc; Fritsche-Neto, Roberto ; Borem, Aluizio; Alves, Filipe Couto ; Lyra, Danilo Hottis ; Granato, Italo Stefanine Correia
Fonte: Plant Breeding. Unidade: ESALQ
Assuntos: BANCO DE DADOS, GENÔMICA, LINHAGENS VEGETAIS, MILHO, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
MORAIS, Pedro Patric Pinho et al. Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines. Plant Breeding, p. 1–11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/pbr.12827. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Morais, P. P. P., Akdemir, D., Andrade, L. R. B. de, Jannink, J. -L., Fritsche-Neto, R., Borem, A., et al. (2020). Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines. Plant Breeding, 1–11. doi:10.1111/pbr.12827
NLM
Morais PPP, Akdemir D, Andrade LRB de, Jannink J-L, Fritsche-Neto R, Borem A, Alves FC, Lyra DH, Granato ISC. Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines [Internet]. Plant Breeding. 2020 ; 1–11.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1111/pbr.12827
Vancouver
Morais PPP, Akdemir D, Andrade LRB de, Jannink J-L, Fritsche-Neto R, Borem A, Alves FC, Lyra DH, Granato ISC. Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines [Internet]. Plant Breeding. 2020 ; 1–11.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1111/pbr.12827
Artigo de periodico
Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids (2019)
Lyra, Danilo Hottis; Galli, Giovanni; Alves, Filipe Couto; Granato, Ítalo Stefanine Correia; Vidotti, Miriam Suzane; Bandeira e Sousa, Massaine; Morosini, Júlia Silva; Crossa, José; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Theoretical and Applied Genetics. Unidade: ESALQ
Assuntos: MILHO, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, VARIAÇÃO GENÉTICA EM PLANTAS
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ABNT
LYRA, Danilo Hottis et al. Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids. Theoretical and Applied Genetics, v. 132, p. 273-288, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00122-018-3215-2. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Lyra, D. H., Galli, G., Alves, F. C., Granato, Í. S. C., Vidotti, M. S., Bandeira e Sousa, M., et al. (2019). Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids. Theoretical and Applied Genetics, 132, 273-288. doi:10.1007/s00122-018-3215-2
NLM
Lyra DH, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Vidotti MS, Bandeira e Sousa M, Morosini JS, Crossa J, Fritsche-Neto R. Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2019 ; 132 273-288.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-018-3215-2
Vancouver
Lyra DH, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Vidotti MS, Bandeira e Sousa M, Morosini JS, Crossa J, Fritsche-Neto R. Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2019 ; 132 273-288.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-018-3215-2
Artigo de periodico
Bayesian analysis and prediction of hybrid performance (2019)
Alves, Filipe Couto; Granato, Ítalo Stefanine Correa; Galli, Giovanni; Lyra, Danilo Hottis; Fritsche-Neto, Roberto; de los Campos, Gustavo
Fonte: Plant Methods. Unidade: ESALQ
Assuntos: GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
ALVES, Filipe Couto et al. Bayesian analysis and prediction of hybrid performance. Plant Methods, v. 15, n. 1, p. 1-18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13007-019-0388-x. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Alves, F. C., Granato, Í. S. C., Galli, G., Lyra, D. H., Fritsche-Neto, R., & de los Campos, G. (2019). Bayesian analysis and prediction of hybrid performance. Plant Methods, 15( 1), 1-18. doi:10.1186/s13007-019-0388-x
NLM
Alves FC, Granato ÍSC, Galli G, Lyra DH, Fritsche-Neto R, de los Campos G. Bayesian analysis and prediction of hybrid performance [Internet]. Plant Methods. 2019 ; 15( 1): 1-18.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13007-019-0388-x
Vancouver
Alves FC, Granato ÍSC, Galli G, Lyra DH, Fritsche-Neto R, de los Campos G. Bayesian analysis and prediction of hybrid performance [Internet]. Plant Methods. 2019 ; 15( 1): 1-18.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13007-019-0388-x
Artigo de periodico
Increasing accuracy and reducing costs of genomic prediction by marker selection (2019)
Sousa, Massaine Bandeira e; Galli, Giovanni; Lyra, Danilo Hottis; Granato, Italo Stefanini Correia; Matias, Filipe Inacio; Alves, Filipe Couto; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Euphytica. Unidade: ESALQ
Assuntos: MARCADOR MOLECULAR, GENÓTIPOS, GENÔMICA
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ABNT
SOUSA, Massaine Bandeira e et al. Increasing accuracy and reducing costs of genomic prediction by marker selection. Euphytica, v. 215, p. 1-14, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10681-019-2339-z. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Sousa, M. B. e, Galli, G., Lyra, D. H., Granato, I. S. C., Matias, F. I., Alves, F. C., & Fritsche-Neto, R. (2019). Increasing accuracy and reducing costs of genomic prediction by marker selection. Euphytica, 215, 1-14. doi:10.1007/s10681-019-2339-z
NLM
Sousa MB e, Galli G, Lyra DH, Granato ISC, Matias FI, Alves FC, Fritsche-Neto R. Increasing accuracy and reducing costs of genomic prediction by marker selection [Internet]. Euphytica. 2019 ; 215 1-14.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-019-2339-z
Vancouver
Sousa MB e, Galli G, Lyra DH, Granato ISC, Matias FI, Alves FC, Fritsche-Neto R. Increasing accuracy and reducing costs of genomic prediction by marker selection [Internet]. Euphytica. 2019 ; 215 1-14.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-019-2339-z
Tese (Doutorado)
Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses (2018)
Alves, Filipe Couto; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: CRUZAMENTO VEGETAL, FERTILIZANTES NITROGENADOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, GENÔMICA, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
ALVES, Filipe Couto. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Alves, F. C. (2018). Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
NLM
Alves FC. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
Vancouver
Alves FC. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
Artigo de periodico
Impact of phenotypic correction method and missing phenotypic data on genomic prediction of maize hybrids (2018)
Galli, Giovanni; Lyra, Danilo Hottis; Alves, Filipe Couto; Granato, Ítalo Stefanine Correia; Sousa, Massaine Bandeira e; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Crop Science. Unidade: ESALQ
Assuntos: MILHO, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALLI, Giovanni et al. Impact of phenotypic correction method and missing phenotypic data on genomic prediction of maize hybrids. Crop Science, v. 58, n. 4, p. 1481-1491, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2135/cropsci2017.07.0459. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Galli, G., Lyra, D. H., Alves, F. C., Granato, Í. S. C., Sousa, M. B. e, & Fritsche-Neto, R. (2018). Impact of phenotypic correction method and missing phenotypic data on genomic prediction of maize hybrids. Crop Science, 58( 4), 1481-1491. doi:10.2135/cropsci2017.07.0459
NLM
Galli G, Lyra DH, Alves FC, Granato ÍSC, Sousa MB e, Fritsche-Neto R. Impact of phenotypic correction method and missing phenotypic data on genomic prediction of maize hybrids [Internet]. Crop Science. 2018 ; 58( 4): 1481-1491.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.2135/cropsci2017.07.0459
Vancouver
Galli G, Lyra DH, Alves FC, Granato ÍSC, Sousa MB e, Fritsche-Neto R. Impact of phenotypic correction method and missing phenotypic data on genomic prediction of maize hybrids [Internet]. Crop Science. 2018 ; 58( 4): 1481-1491.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.2135/cropsci2017.07.0459
Artigo de periodico
Controlling population structure in the genomic prediction of tropical maize hybrids (2018)
Lyra, Danilo Hottis; Granato, Ítalo Stefanine Correia; Morais, Pedro Patric Pinho; Alves, Filipe Couto; Santos, Anna Rita Marcondes dos; Yu, Xiaoqing; Guo, Tingting; Yu, Jianming; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Molecular Breeding. Unidade: ESALQ
Assuntos: GENÉTICA DE POPULAÇÕES VEGETAIS, GENÔMICA, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LYRA, Danilo Hottis et al. Controlling population structure in the genomic prediction of tropical maize hybrids. Molecular Breeding, v. 38, n. 10, p. 1-17, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11032-018-0882-2. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Lyra, D. H., Granato, Í. S. C., Morais, P. P. P., Alves, F. C., Santos, A. R. M. dos, Yu, X., et al. (2018). Controlling population structure in the genomic prediction of tropical maize hybrids. Molecular Breeding, 38( 10), 1-17. doi:10.1007/s11032-018-0882-2
NLM
Lyra DH, Granato ÍSC, Morais PPP, Alves FC, Santos ARM dos, Yu X, Guo T, Yu J, Fritsche-Neto R. Controlling population structure in the genomic prediction of tropical maize hybrids [Internet]. Molecular Breeding. 2018 ; 38( 10): 1-17.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-018-0882-2
Vancouver
Lyra DH, Granato ÍSC, Morais PPP, Alves FC, Santos ARM dos, Yu X, Guo T, Yu J, Fritsche-Neto R. Controlling population structure in the genomic prediction of tropical maize hybrids [Internet]. Molecular Breeding. 2018 ; 38( 10): 1-17.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-018-0882-2
Artigo de periodico
Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids (2017)
Lyra, Danilo Hottis; Mendonça, Leandro de Freitas; Galli, Giovanni; Alves, Filipe Couto; Granato, Ítalo Stefanine Correia; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Molecular Breeding. Unidade: ESALQ
Assuntos: GENÔMICA, HERDABILIDADE, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MILHO, NITROGÊNIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LYRA, Danilo Hottis et al. Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids. Molecular Breeding, v. 37, n. 6, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11032-017-0681-1. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Lyra, D. H., Mendonça, L. de F., Galli, G., Alves, F. C., Granato, Í. S. C., & Fritsche-Neto, R. (2017). Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids. Molecular Breeding, 37( 6). doi:10.1007/s11032-017-0681-1
NLM
Lyra DH, Mendonça L de F, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Fritsche-Neto R. Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids [Internet]. Molecular Breeding. 2017 ; 37( 6):[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-017-0681-1
Vancouver
Lyra DH, Mendonça L de F, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Fritsche-Neto R. Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids [Internet]. Molecular Breeding. 2017 ; 37( 6):[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-017-0681-1
Artigo de periodico
Accuracy and simultaneous selection gains for N-stress tolerance and N-use efficiency in maize tropical lines (2017)
Mendonça, Leandro de Freitas; Granato, Ítalo Stefanine Correia; Alves, Filipe Couto; Morais, Pedro Patric Pinho; Vidotti, Miriam Suzane; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Assuntos: ESTRESSE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, NITROGÊNIO, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
MENDONÇA, Leandro de Freitas et al. Accuracy and simultaneous selection gains for N-stress tolerance and N-use efficiency in maize tropical lines. Scientia Agricola, v. 74, n. 6, p. 481-488, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2016-0313. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Mendonça, L. de F., Granato, Í. S. C., Alves, F. C., Morais, P. P. P., Vidotti, M. S., & Fritsche-Neto, R. (2017). Accuracy and simultaneous selection gains for N-stress tolerance and N-use efficiency in maize tropical lines. Scientia Agricola, 74( 6), 481-488. doi:10.1590/1678-992x-2016-0313
NLM
Mendonça L de F, Granato ÍSC, Alves FC, Morais PPP, Vidotti MS, Fritsche-Neto R. Accuracy and simultaneous selection gains for N-stress tolerance and N-use efficiency in maize tropical lines [Internet]. Scientia Agricola. 2017 ; 74( 6): 481-488.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2016-0313
Vancouver
Mendonça L de F, Granato ÍSC, Alves FC, Morais PPP, Vidotti MS, Fritsche-Neto R. Accuracy and simultaneous selection gains for N-stress tolerance and N-use efficiency in maize tropical lines [Internet]. Scientia Agricola. 2017 ; 74( 6): 481-488.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2016-0313

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