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Dissertação (Mestrado)
Padrões temporais de casos de tuberculose em municípios do estado de São Paulo, no período de 2009 a 2013 (2016)
Achcar, Angela; Ruffiono-Neto, Antonio (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: BIOESTATÍSTICA, TUBERCULOSE, NOTIFICAÇÃO DE DOENÇAS
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ABNT
ACHCAR, Angela. Padrões temporais de casos de tuberculose em municípios do estado de São Paulo, no período de 2009 a 2013. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-29032017-163818/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Achcar, A. (2016). Padrões temporais de casos de tuberculose em municípios do estado de São Paulo, no período de 2009 a 2013 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-29032017-163818/
NLM
Achcar A. Padrões temporais de casos de tuberculose em municípios do estado de São Paulo, no período de 2009 a 2013 [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-29032017-163818/
Vancouver
Achcar A. Padrões temporais de casos de tuberculose em municípios do estado de São Paulo, no período de 2009 a 2013 [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-29032017-163818/
Artigo de periodico
Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal (2016)
Lizzi, Elisangela Aparecida da Silva; Achcar, Angela; Martinez, Edson Zangiacomi; Achcar, Jorge Alberto
Source: Ciência e Natura. Unidade: FMRP
Subjects: VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
LIZZI, Elisangela Aparecida da Silva et al. Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal. Ciência e Natura, v. 38, n. 1, p. 55-70, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5902/2179-460X17536. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Lizzi, E. A. da S., Achcar, A., Martinez, E. Z., & Achcar, J. A. (2016). Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal. Ciência e Natura, 38( 1), 55-70. doi:10.5902/2179-460X17536
NLM
Lizzi EA da S, Achcar A, Martinez EZ, Achcar JA. Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal [Internet]. Ciência e Natura. 2016 ; 38( 1): 55-70.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5902/2179-460X17536
Vancouver
Lizzi EA da S, Achcar A, Martinez EZ, Achcar JA. Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal [Internet]. Ciência e Natura. 2016 ; 38( 1): 55-70.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5902/2179-460X17536
Artigo de periodico
Robust linear regression models: use of a stable distribution for the response data (2013)
Achcar, Jorge Alberto ; Achcar, Angela; Martinez, Edson Zangiacomi
Source: Open Journal of Statistics. Unidade: FMRP
Subjects: SIMULAÇÃO, DISCRIMINAÇÃO COGNITIVA, REDES NEURAIS, MÉTODOS MCMC, SOFTWARE LIVRE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e ACHCAR, Angela e MARTINEZ, Edson Zangiacomi. Robust linear regression models: use of a stable distribution for the response data. Open Journal of Statistics, v. 3, n. 6, p. 409-416, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/ojs.2013.36048. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Achcar, J. A., Achcar, A., & Martinez, E. Z. (2013). Robust linear regression models: use of a stable distribution for the response data. Open Journal of Statistics, 3( 6), 409-416. doi:10.4236/ojs.2013.36048
NLM
Achcar JA, Achcar A, Martinez EZ. Robust linear regression models: use of a stable distribution for the response data [Internet]. Open Journal of Statistics. 2013 ; 3( 6): 409-416.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.4236/ojs.2013.36048
Vancouver
Achcar JA, Achcar A, Martinez EZ. Robust linear regression models: use of a stable distribution for the response data [Internet]. Open Journal of Statistics. 2013 ; 3( 6): 409-416.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.4236/ojs.2013.36048

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