Filtros : "TÚNEIS" "REDES NEURAIS" Removido: "PEF" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Anais do COBRAMSEG 2018. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Mecânica das Rochas. Unidade: EESC

    Assuntos: GEOTECNIA, TÚNEIS, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LINS, Paulo Gustavo Cavalcante et al. Uma rede neural para separabilidade linear de túneis com e sem suporte em um espaço de feições do sistema Q. 2018, Anais.. São Paulo, SP: ABMS, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bff6cd3-8916-49dc-af16-132af928108c/trabalho%20Uma%20Rede%20Neural%20para%20Separabilidade%20Linear%20de%20T%C3%BAneis%20Com%20e%20Sem%20Suporte%20em%20um%20Espa%C3%A7o%20de%20Fei%C3%A7%C3%B5es%20Do%20Sistema%20Q%20%28Simp%C3%B3sio%20Brasileiro%20de%20Mec%C3%A2nica%20das%20Rochas%20%E2%80%93%20SBMR%202018%29.pdf. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Lins, P. G. C., Celestino, T. B., Simões, L. M. C., Reis, L. B., Moreira Neto, A. M., Luz, A. L. S., & Sampaio, I. A. (2018). Uma rede neural para separabilidade linear de túneis com e sem suporte em um espaço de feições do sistema Q. In Anais do COBRAMSEG 2018. São Paulo, SP: ABMS. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bff6cd3-8916-49dc-af16-132af928108c/trabalho%20Uma%20Rede%20Neural%20para%20Separabilidade%20Linear%20de%20T%C3%BAneis%20Com%20e%20Sem%20Suporte%20em%20um%20Espa%C3%A7o%20de%20Fei%C3%A7%C3%B5es%20Do%20Sistema%20Q%20%28Simp%C3%B3sio%20Brasileiro%20de%20Mec%C3%A2nica%20das%20Rochas%20%E2%80%93%20SBMR%202018%29.pdf
    • NLM

      Lins PGC, Celestino TB, Simões LMC, Reis LB, Moreira Neto AM, Luz ALS, Sampaio IA. Uma rede neural para separabilidade linear de túneis com e sem suporte em um espaço de feições do sistema Q [Internet]. Anais do COBRAMSEG 2018. 2018 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bff6cd3-8916-49dc-af16-132af928108c/trabalho%20Uma%20Rede%20Neural%20para%20Separabilidade%20Linear%20de%20T%C3%BAneis%20Com%20e%20Sem%20Suporte%20em%20um%20Espa%C3%A7o%20de%20Fei%C3%A7%C3%B5es%20Do%20Sistema%20Q%20%28Simp%C3%B3sio%20Brasileiro%20de%20Mec%C3%A2nica%20das%20Rochas%20%E2%80%93%20SBMR%202018%29.pdf
    • Vancouver

      Lins PGC, Celestino TB, Simões LMC, Reis LB, Moreira Neto AM, Luz ALS, Sampaio IA. Uma rede neural para separabilidade linear de túneis com e sem suporte em um espaço de feições do sistema Q [Internet]. Anais do COBRAMSEG 2018. 2018 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bff6cd3-8916-49dc-af16-132af928108c/trabalho%20Uma%20Rede%20Neural%20para%20Separabilidade%20Linear%20de%20T%C3%BAneis%20Com%20e%20Sem%20Suporte%20em%20um%20Espa%C3%A7o%20de%20Fei%C3%A7%C3%B5es%20Do%20Sistema%20Q%20%28Simp%C3%B3sio%20Brasileiro%20de%20Mec%C3%A2nica%20das%20Rochas%20%E2%80%93%20SBMR%202018%29.pdf
  • Unidade: EESC

    Assuntos: ESCAVAÇÃO SUBTERRÂNEA, REDES NEURAIS, RECALQUES, METRÔ, TÚNEIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS JÚNIOR, Ovídio Joaquim dos. Análise de dados de instrumentação de túneis do metrô de São Paulo: uma abordagem por redes neurais. 2006. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18132/tde-27112006-164931/. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Santos Júnior, O. J. dos. (2006). Análise de dados de instrumentação de túneis do metrô de São Paulo: uma abordagem por redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18132/tde-27112006-164931/
    • NLM

      Santos Júnior OJ dos. Análise de dados de instrumentação de túneis do metrô de São Paulo: uma abordagem por redes neurais [Internet]. 2006 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18132/tde-27112006-164931/
    • Vancouver

      Santos Júnior OJ dos. Análise de dados de instrumentação de túneis do metrô de São Paulo: uma abordagem por redes neurais [Internet]. 2006 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18132/tde-27112006-164931/
  • Unidade: EESC

    Assuntos: REDES NEURAIS, TÚNEIS, ESCAVAÇÃO SUBTERRÂNEA, MACIÇO (CLASSIFICAÇÃO)

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LINS, Paulo Gustavo Cavalcante. Classificação de maciços rochosos: uma abordagem por redes neurais. 2002. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2002. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18132/tde-08032016-114433/. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Lins, P. G. C. (2002). Classificação de maciços rochosos: uma abordagem por redes neurais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18132/tde-08032016-114433/
    • NLM

      Lins PGC. Classificação de maciços rochosos: uma abordagem por redes neurais [Internet]. 2002 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18132/tde-08032016-114433/
    • Vancouver

      Lins PGC. Classificação de maciços rochosos: uma abordagem por redes neurais [Internet]. 2002 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18132/tde-08032016-114433/

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024