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Artigo de periodico
IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling (2023)
Gouvêa, Rodrigo César Teixeira de; Gioria, Rafael dos Santos ; Marques, Gustavo Rodovalho; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Software Impacts. Unidade: EP
Subjects: PYTHON, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
GOUVÊA, Rodrigo César Teixeira de et al. IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling. Software Impacts, v. 17, p. 6 , 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2023.100570. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Gouvêa, R. C. T. de, Gioria, R. dos S., Marques, G. R., & Carneiro, C. de C. (2023). IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling. Software Impacts, 17, 6 . doi:10.1016/j.simpa.2023.100570
NLM
Gouvêa RCT de, Gioria R dos S, Marques GR, Carneiro C de C. IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling [Internet]. Software Impacts. 2023 ; 17 6 .[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2023.100570
Vancouver
Gouvêa RCT de, Gioria R dos S, Marques GR, Carneiro C de C. IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling [Internet]. Software Impacts. 2023 ; 17 6 .[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2023.100570
Artigo de periodico
Uma avaliação de técnicas e critérios de teste de software para a linguagem de programação Python (2022)
Brito, Renata O; Andrade, Stevão Alves de ; Delamaro, Márcio Eduardo
Source: Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação - REIC. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Subjects: LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO, PYTHON, TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE
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ABNT
BRITO, Renata O e ANDRADE, Stevão Alves de e DELAMARO, Márcio Eduardo. Uma avaliação de técnicas e critérios de teste de software para a linguagem de programação Python. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação - REIC, v. 20, n. 1, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/1804. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Brito, R. O., Andrade, S. A. de, & Delamaro, M. E. (2022). Uma avaliação de técnicas e critérios de teste de software para a linguagem de programação Python. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação - REIC, 20( 1), 1-16. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/1804
NLM
Brito RO, Andrade SA de, Delamaro ME. Uma avaliação de técnicas e critérios de teste de software para a linguagem de programação Python [Internet]. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação - REIC. 2022 ; 20( 1): 1-16.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/1804
Vancouver
Brito RO, Andrade SA de, Delamaro ME. Uma avaliação de técnicas e critérios de teste de software para a linguagem de programação Python [Internet]. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação - REIC. 2022 ; 20( 1): 1-16.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/1804
Artigo de periodico
MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical (2022)
Bonidia, Robson Parmezan ; Domingues, Douglas S ; Sanches, Danilo Sipoli ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Briefings in Bioinformatics. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PYTHON
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ABNT
BONIDIA, Robson Parmezan et al. MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical. Briefings in Bioinformatics, v. 23, n. 1, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bib/bbab434. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Bonidia, R. P., Domingues, D. S., Sanches, D. S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical. Briefings in Bioinformatics, 23( 1), 1-10. doi:10.1093/bib/bbab434
NLM
Bonidia RP, Domingues DS, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2022 ; 23( 1): 1-10.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbab434
Vancouver
Bonidia RP, Domingues DS, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. MathFeature: feature extraction package for DNA, RNA and protein sequences based on mathematical [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2022 ; 23( 1): 1-10.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbab434
Artigo de periodico
Topology optimization including a model of the layer-by-layer additive manufacturing process (2022)
Haveroth, Geovane Augusto ; Thore, Carl-Johan ; Correa, M. R; Ausas, Roberto Federico ; Jakobsson, S; Cuminato, José Alberto ; Klarbring, Anders
Source: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: CONDUTIVIDADE TÉRMICA, PYTHON, MANUFATURA ADITIVA
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ABNT
HAVEROTH, Geovane Augusto et al. Topology optimization including a model of the layer-by-layer additive manufacturing process. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, v. 398, p. 1-26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cma.2022.115203. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Haveroth, G. A., Thore, C. -J., Correa, M. R., Ausas, R. F., Jakobsson, S., Cuminato, J. A., & Klarbring, A. (2022). Topology optimization including a model of the layer-by-layer additive manufacturing process. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 398, 1-26. doi:10.1016/j.cma.2022.115203
NLM
Haveroth GA, Thore C-J, Correa MR, Ausas RF, Jakobsson S, Cuminato JA, Klarbring A. Topology optimization including a model of the layer-by-layer additive manufacturing process [Internet]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2022 ; 398 1-26.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cma.2022.115203
Vancouver
Haveroth GA, Thore C-J, Correa MR, Ausas RF, Jakobsson S, Cuminato JA, Klarbring A. Topology optimization including a model of the layer-by-layer additive manufacturing process [Internet]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2022 ; 398 1-26.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cma.2022.115203
Artigo de periodico
River: machine learning for streaming data in Python (2021)
Montiel, Jacob ; Halford, Max; Mastelini, Saulo Martiello ; Bolmier, Geoffrey; Sourty, Raphael; Vaysse, Robin; Zouitine, Adil; Gomes, Heitor Murilo ; Read, Jesse ; Abdessalem, Talel ; Bifet, Albert
Source: Journal of Machine Learning Research. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PYTHON
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ABNT
MONTIEL, Jacob et al. River: machine learning for streaming data in Python. Journal of Machine Learning Research, v. 22, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://www.jmlr.org/papers/volume22/20-1380/20-1380.pdf. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Montiel, J., Halford, M., Mastelini, S. M., Bolmier, G., Sourty, R., Vaysse, R., et al. (2021). River: machine learning for streaming data in Python. Journal of Machine Learning Research, 22, 1-8. Recuperado de https://www.jmlr.org/papers/volume22/20-1380/20-1380.pdf
NLM
Montiel J, Halford M, Mastelini SM, Bolmier G, Sourty R, Vaysse R, Zouitine A, Gomes HM, Read J, Abdessalem T, Bifet A. River: machine learning for streaming data in Python [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2021 ; 22 1-8.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.jmlr.org/papers/volume22/20-1380/20-1380.pdf
Vancouver
Montiel J, Halford M, Mastelini SM, Bolmier G, Sourty R, Vaysse R, Zouitine A, Gomes HM, Read J, Abdessalem T, Bifet A. River: machine learning for streaming data in Python [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2021 ; 22 1-8.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://www.jmlr.org/papers/volume22/20-1380/20-1380.pdf
Artigo de periodico
An object-oriented class design for the generalized finite element method programming (2013)
Piedade Neto, Dorival; Ferreira, Manoel Dênis Costa; Proença, Sergio Persival Baroncini
Source: Latin American Journal of Solids and Structures. Unidade: EESC
Subjects: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, PYTHON, MULTIPROGRAMAÇÃO E MULTIPROCESSAMENTO
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ABNT
PIEDADE NETO, Dorival e FERREIRA, Manoel Dênis Costa e PROENÇA, Sergio Persival Baroncini. An object-oriented class design for the generalized finite element method programming. Latin American Journal of Solids and Structures, v. No 2013, n. 6, p. 1267-1291, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1679-78252013000600010. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Piedade Neto, D., Ferreira, M. D. C., & Proença, S. P. B. (2013). An object-oriented class design for the generalized finite element method programming. Latin American Journal of Solids and Structures, No 2013( 6), 1267-1291. doi:10.1590/s1679-78252013000600010
NLM
Piedade Neto D, Ferreira MDC, Proença SPB. An object-oriented class design for the generalized finite element method programming [Internet]. Latin American Journal of Solids and Structures. 2013 ; No 2013( 6): 1267-1291.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1679-78252013000600010
Vancouver
Piedade Neto D, Ferreira MDC, Proença SPB. An object-oriented class design for the generalized finite element method programming [Internet]. Latin American Journal of Solids and Structures. 2013 ; No 2013( 6): 1267-1291.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1679-78252013000600010

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