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Dissertação (Mestrado)
Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial (2022)
Oliveira, Lucas Abreu Blanes de; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: POÇOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Oliveira, L. A. B. de. (2022). Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/
NLM
Oliveira LAB de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/
Vancouver
Oliveira LAB de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/
Trabalho de evento-anais periodico
Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis (2022)
Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Gouvêa, Rodrigo César Teixeira de; Gioria, Rafael dos Santos ; Paiva, Afonso ; Aum, Pedro Tupã Pandava
Source: Anais eletrônicos. Conference titles: Congresso Brasileiro de P&D em Petróleo, Gás e Biocombustíveis – PDPETRO: O Papel da indústria do petróleo na transição energética.. Unidades: EP, ICMC
Assunto: POÇOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEIRO, Cleyton de Carvalho et al. Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis. Anais eletrônicos. Campinas: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.science/pdpetro-2022/trabalhos/similaridade-entre-perfis-de-pocos-de-petroleo-uma-abordagem-a-partir-de-ciencia?lang=pt-br. Acesso em: 17 ago. 2024. , 2022
APA
Carneiro, C. de C., Gouvêa, R. C. T. de, Gioria, R. dos S., Paiva, A., & Aum, P. T. P. (2022). Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis. Anais eletrônicos. Campinas: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/pdpetro-2022/trabalhos/similaridade-entre-perfis-de-pocos-de-petroleo-uma-abordagem-a-partir-de-ciencia?lang=pt-br
NLM
Carneiro C de C, Gouvêa RCT de, Gioria R dos S, Paiva A, Aum PTP. Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis [Internet]. Anais eletrônicos. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://proceedings.science/pdpetro-2022/trabalhos/similaridade-entre-perfis-de-pocos-de-petroleo-uma-abordagem-a-partir-de-ciencia?lang=pt-br
Vancouver
Carneiro C de C, Gouvêa RCT de, Gioria R dos S, Paiva A, Aum PTP. Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis [Internet]. Anais eletrônicos. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://proceedings.science/pdpetro-2022/trabalhos/similaridade-entre-perfis-de-pocos-de-petroleo-uma-abordagem-a-partir-de-ciencia?lang=pt-br

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