Filtros : "POÇOS" "Carneiro, Cleyton de Carvalho" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Artificial Intelligence and Soft Computing. Conference titles: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, POÇOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TAMOTO, Hugo et al. Synthetic Slowness Shear Well-Log Prediction Using Supervised Machine Learning Models. Artificial Intelligence and Soft Computing. Tradução . Suica: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. v. 13588. p. 115–130. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-23492-7_11. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Tamoto, H., Contreras, R. C., Santos, F. L. dos, Viana, M. S., Gioria, R. dos S., & Carneiro, C. de C. (2023). Synthetic Slowness Shear Well-Log Prediction Using Supervised Machine Learning Models. In Artificial Intelligence and Soft Computing (Vol. 13588, p. 115–130). Suica: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-23492-7_11
    • NLM

      Tamoto H, Contreras RC, Santos FL dos, Viana MS, Gioria R dos S, Carneiro C de C. Synthetic Slowness Shear Well-Log Prediction Using Supervised Machine Learning Models [Internet]. In: Artificial Intelligence and Soft Computing. Suica: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo; 2023. p. 115–130.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-23492-7_11
    • Vancouver

      Tamoto H, Contreras RC, Santos FL dos, Viana MS, Gioria R dos S, Carneiro C de C. Synthetic Slowness Shear Well-Log Prediction Using Supervised Machine Learning Models [Internet]. In: Artificial Intelligence and Soft Computing. Suica: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo; 2023. p. 115–130.[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-23492-7_11
  • Unidade: EP

    Subjects: POÇOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Oliveira, L. A. B. de. (2022). Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/
    • NLM

      Oliveira LAB de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/
    • Vancouver

      Oliveira LAB de. Modelagem geoquímica e mineralógica dos reservatórios carbonáticos do pré-sal da bacia de Santos através de perfis de poços e inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22022022-092113/
  • Source: Anais eletrônicos. Conference titles: Congresso Brasileiro de P&D em Petróleo, Gás e Biocombustíveis – PDPETRO: O Papel da indústria do petróleo na transição energética.. Unidades: EP, ICMC

    Assunto: POÇOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARNEIRO, Cleyton de Carvalho et al. Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis. Anais eletrônicos. Campinas: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.science/pdpetro-2022/trabalhos/similaridade-entre-perfis-de-pocos-de-petroleo-uma-abordagem-a-partir-de-ciencia?lang=pt-br. Acesso em: 16 ago. 2024. , 2022
    • APA

      Carneiro, C. de C., Gouvêa, R. C. T. de, Gioria, R. dos S., Paiva, A., & Aum, P. T. P. (2022). Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis. Anais eletrônicos. Campinas: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/pdpetro-2022/trabalhos/similaridade-entre-perfis-de-pocos-de-petroleo-uma-abordagem-a-partir-de-ciencia?lang=pt-br
    • NLM

      Carneiro C de C, Gouvêa RCT de, Gioria R dos S, Paiva A, Aum PTP. Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis [Internet]. Anais eletrônicos. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://proceedings.science/pdpetro-2022/trabalhos/similaridade-entre-perfis-de-pocos-de-petroleo-uma-abordagem-a-partir-de-ciencia?lang=pt-br
    • Vancouver

      Carneiro C de C, Gouvêa RCT de, Gioria R dos S, Paiva A, Aum PTP. Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis [Internet]. Anais eletrônicos. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://proceedings.science/pdpetro-2022/trabalhos/similaridade-entre-perfis-de-pocos-de-petroleo-uma-abordagem-a-partir-de-ciencia?lang=pt-br
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidade: EP

    Subjects: PERFILAGEM DE PRODUÇÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA, POÇOS

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SPADA, Nathalia Seiler et al. Classificação e interpretação da coluna geológica de poços de petróleo via Self- Organizing Maps (SOM). 2016, Anais.. São Paulo,: Sociedade Brasileira de Geologia, 2016. Disponível em: https://sbg.sitepessoal.com/anais48cbg/st06/ID8899.pdf. Acesso em: 16 ago. 2024.
    • APA

      Spada, N. S., Carneiro, C. de C., Guirro, A. C., Henrique, A., Ulsen, C., & Fraser, S. J. (2016). Classificação e interpretação da coluna geológica de poços de petróleo via Self- Organizing Maps (SOM). In Anais. São Paulo,: Sociedade Brasileira de Geologia. Recuperado de https://sbg.sitepessoal.com/anais48cbg/st06/ID8899.pdf
    • NLM

      Spada NS, Carneiro C de C, Guirro AC, Henrique A, Ulsen C, Fraser SJ. Classificação e interpretação da coluna geológica de poços de petróleo via Self- Organizing Maps (SOM) [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://sbg.sitepessoal.com/anais48cbg/st06/ID8899.pdf
    • Vancouver

      Spada NS, Carneiro C de C, Guirro AC, Henrique A, Ulsen C, Fraser SJ. Classificação e interpretação da coluna geológica de poços de petróleo via Self- Organizing Maps (SOM) [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://sbg.sitepessoal.com/anais48cbg/st06/ID8899.pdf

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024