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Dissertação (Mestrado)
Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas (2023)
Reis, Renan dos; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: MODELAGEM DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROTEÍNAS, ENZIMAS
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ABNT
REIS, Renan dos. Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Reis, R. dos. (2023). Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/
NLM
Reis R dos. Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/
Vancouver
Reis R dos. Redes de meta-modelagem e suas aplicações no estudo de anotações de proteínas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-06092023-100207/
Artigo de periodico
Revisiting agglomerative clustering (2022)
Tokuda, Eric Keiji ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, CLUSTERS, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
TOKUDA, Eric Keiji e COMIN, Cesar Henrique e COSTA, Luciano da Fontoura. Revisiting agglomerative clustering. Physica A, v. 585, n. Ja 2022, p. 126433-1-126433-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Tokuda, E. K., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Revisiting agglomerative clustering. Physica A, 585( Ja 2022), 126433-1-126433-17. doi:10.1016/j.physa.2021.126433
NLM
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Vancouver
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Curadoria
Models in Population Dynamics, Ecology and Evolution - MPDEE (2022)
Fontanari, José Fernando
Unidade: IFSC
Subjects: ECOLOGIA, POPULAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
FONTANARI, José Fernando. Models in Population Dynamics, Ecology and Evolution - MPDEE. . Torino: Università degli Studi di Torino. . Acesso em: 08 set. 2024. , 2022
APA
Fontanari, J. F. (2022). Models in Population Dynamics, Ecology and Evolution - MPDEE. Torino: Università degli Studi di Torino.
NLM
Fontanari JF. Models in Population Dynamics, Ecology and Evolution - MPDEE. 2022 ;[citado 2024 set. 08 ]
Vancouver
Fontanari JF. Models in Population Dynamics, Ecology and Evolution - MPDEE. 2022 ;[citado 2024 set. 08 ]
Artigo de periodico
On hypercomplex networks (2022)
Cunha, Éverton Fernandes da; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
CUNHA, Éverton Fernandes da e COSTA, Luciano da Fontoura. On hypercomplex networks. Physica A, v. 591, p. 126714-1-126714-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Cunha, É. F. da, & Costa, L. da F. (2022). On hypercomplex networks. Physica A, 591, 126714-1-126714-9. doi:10.1016/j.physa.2021.126714
NLM
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Vancouver
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Tese (Doutorado)
A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models (2021)
Araujo, Guilherme David; Maia, Leonardo Paulo (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: FRAMEWORKS, PROBABILIDADE, MÉTODOS MCMC, MODELAGEM DE DADOS, DINÂMICA DE POPULAÇÕES
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ABNT
ARAUJO, Guilherme David. A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-15102021-164903/. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Araujo, G. D. (2021). A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-15102021-164903/
NLM
Araujo GD. A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-15102021-164903/
Vancouver
Araujo GD. A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-15102021-164903/
Trabalho de evento-anais periodico
Learning temporal interval relations using inductive logic programming (2011)
Nicoletti, Maria do Carmo; Lisboa, Flávia Oliveira Santos de Sá; Hruschka Junior, Estevam Rafael
Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: International Conference on Integrated Computing Technology - INTECH. Unidade: IFSC
Subjects: MODELAGEM DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NICOLETTI, Maria do Carmo e LISBOA, Flávia Oliveira Santos de Sá e HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael. Learning temporal interval relations using inductive logic programming. Communications in Computer and Information Science. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_8. Acesso em: 08 set. 2024. , 2011
APA
Nicoletti, M. do C., Lisboa, F. O. S. de S., & Hruschka Junior, E. R. (2011). Learning temporal interval relations using inductive logic programming. Communications in Computer and Information Science. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-22247-4_8
NLM
Nicoletti M do C, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Learning temporal interval relations using inductive logic programming [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2011 ; 165 90-104.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_8
Vancouver
Nicoletti M do C, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Learning temporal interval relations using inductive logic programming [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2011 ; 165 90-104.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_8

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