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  • Source: International Journal Accounting Information Systems. Unidade: FEA

    Subjects: MODELAGEM DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Archibald de Araujo e GOUVÊA, Maria Aparecida. Study on the effect of sample size on type I error, in the first, second and first-two digits excessmad tests. International Journal Accounting Information Systems, v. 43, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1467089522000513/pdfft?md5=31cddb8e7707c055edf1ebec01a2e584&pid=1-s2.0-S1467089522000513-main.pdf. Acesso em: 08 set. 2024.
    • APA

      Silva, A. de A., & Gouvêa, M. A. (2023). Study on the effect of sample size on type I error, in the first, second and first-two digits excessmad tests. International Journal Accounting Information Systems, 43, 1-19. doi:10.1016/j.accinf.2022.100599
    • NLM

      Silva A de A, Gouvêa MA. Study on the effect of sample size on type I error, in the first, second and first-two digits excessmad tests [Internet]. International Journal Accounting Information Systems. 2023 ; 43 1-19.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1467089522000513/pdfft?md5=31cddb8e7707c055edf1ebec01a2e584&pid=1-s2.0-S1467089522000513-main.pdf
    • Vancouver

      Silva A de A, Gouvêa MA. Study on the effect of sample size on type I error, in the first, second and first-two digits excessmad tests [Internet]. International Journal Accounting Information Systems. 2023 ; 43 1-19.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1467089522000513/pdfft?md5=31cddb8e7707c055edf1ebec01a2e584&pid=1-s2.0-S1467089522000513-main.pdf
  • Unidade: FEA

    Subjects: CAFÉ, HISTÓRIA DO BRASIL, MODELAGEM DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LUZ, Hector de Moura e CHIAPPIN, José Raymundo Novaes. Café e seus mecanismos: uma reconstrução racional do período de 1857 a 1929. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12140/tde-18122023-191732/. Acesso em: 08 set. 2024.
    • APA

      Luz, H. de M., & Chiappin, J. R. N. (2023). Café e seus mecanismos: uma reconstrução racional do período de 1857 a 1929 (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12140/tde-18122023-191732/
    • NLM

      Luz H de M, Chiappin JRN. Café e seus mecanismos: uma reconstrução racional do período de 1857 a 1929 [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12140/tde-18122023-191732/
    • Vancouver

      Luz H de M, Chiappin JRN. Café e seus mecanismos: uma reconstrução racional do período de 1857 a 1929 [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12140/tde-18122023-191732/
  • Source: International Journal of Mathematics in Operational Research. Unidades: FEARP, FEA

    Subjects: MODELAGEM DE DADOS, COVID-19, PAÍSES EM DESENVOLVIMENTO

    DOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, Rafael de Freitas et al. Multilevel evidence on how policymakers may reduce avoidable deaths due to COVID-19: the case of Brazil. International Journal of Mathematics in Operational Research, v. 21, n. 3, p. 321-337, 2022Tradução . . Acesso em: 08 set. 2024.
    • APA

      Souza, R. de F., Fávero, L. P. L., Haddad, M. F. C., & Corrêa, H. L. (2022). Multilevel evidence on how policymakers may reduce avoidable deaths due to COVID-19: the case of Brazil. International Journal of Mathematics in Operational Research, 21( 3), 321-337. doi:10.1504/IJMOR.2022.122218
    • NLM

      Souza R de F, Fávero LPL, Haddad MFC, Corrêa HL. Multilevel evidence on how policymakers may reduce avoidable deaths due to COVID-19: the case of Brazil. International Journal of Mathematics in Operational Research. 2022 ; 21( 3): 321-337.[citado 2024 set. 08 ]
    • Vancouver

      Souza R de F, Fávero LPL, Haddad MFC, Corrêa HL. Multilevel evidence on how policymakers may reduce avoidable deaths due to COVID-19: the case of Brazil. International Journal of Mathematics in Operational Research. 2022 ; 21( 3): 321-337.[citado 2024 set. 08 ]

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