Source: Anais .... Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ
Subjects: ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO, FLORESTAS TROPICAIS, FRAGMENTOS FLORESTAIS, MODELAGEM DE DADOS, MATA ATLÂNTICA
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ABNT
PEREIRA, Dheosmani Sandro Marmo dos Santos et al. Identificação da probabilidade de regeneração natural no Pontal do Paranapanema através da modelagem espacialmente explícita. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/identificacao-da-probabilidade-de-regeneracao-natural-no-pontal-do-paranapanema?lang=pt-br. Acesso em: 10 out. 2024.APA
Pereira, D. S. M. dos S., Miranda, F. T. de S. e, Cesar, R. G., & Molin, P. G. (2023). Identificação da probabilidade de regeneração natural no Pontal do Paranapanema através da modelagem espacialmente explícita. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/identificacao-da-probabilidade-de-regeneracao-natural-no-pontal-do-paranapanema?lang=pt-brNLM
Pereira DSM dos S, Miranda FT de S e, Cesar RG, Molin PG. Identificação da probabilidade de regeneração natural no Pontal do Paranapanema através da modelagem espacialmente explícita [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/identificacao-da-probabilidade-de-regeneracao-natural-no-pontal-do-paranapanema?lang=pt-brVancouver
Pereira DSM dos S, Miranda FT de S e, Cesar RG, Molin PG. Identificação da probabilidade de regeneração natural no Pontal do Paranapanema através da modelagem espacialmente explícita [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/identificacao-da-probabilidade-de-regeneracao-natural-no-pontal-do-paranapanema?lang=pt-br