ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Comparison of Statistical Modelling Approaches for Estimating Tropical Forest Aboveground Biomass Stock and Reporting Their Changes in Low-Intensity Logging Areas Using Multi-Temporal LiDAR Data (2020)
Rex, Franciel Eduardo; Silva, Carlos Alberto; Dalla Corte, Ana Paula; Klauberg, Carine; Mohan, Midhun ; Cardil, Adrian ; Silva, Vanessa Sousa da; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Garcia, Mariano; Broadbent, Eben North ; Valbuena, Ruben; Stoddart, Jaz; Merrick, Trina; Hudak, Andrew Thomas
Source: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: BIOMASSA, FLORESTAS TROPICAIS, MADEIRA, MODELAGEM DE DADOS, SENSORIAMENTO REMOTO, SEQUESTRO DE CARBONO, TECNOLOGIA LIDAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REX, Franciel Eduardo et al. Comparison of Statistical Modelling Approaches for Estimating Tropical Forest Aboveground Biomass Stock and Reporting Their Changes in Low-Intensity Logging Areas Using Multi-Temporal LiDAR Data. Remote Sensing, v. 12, n. 1498, p. 1-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs12091498. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Rex, F. E., Silva, C. A., Dalla Corte, A. P., Klauberg, C., Mohan, M., Cardil, A., et al. (2020). Comparison of Statistical Modelling Approaches for Estimating Tropical Forest Aboveground Biomass Stock and Reporting Their Changes in Low-Intensity Logging Areas Using Multi-Temporal LiDAR Data. Remote Sensing, 12( 1498), 1-20. doi:10.3390/rs12091498
NLM
Rex FE, Silva CA, Dalla Corte AP, Klauberg C, Mohan M, Cardil A, Silva VS da, Almeida DRA de, Garcia M, Broadbent EN, Valbuena R, Stoddart J, Merrick T, Hudak AT. Comparison of Statistical Modelling Approaches for Estimating Tropical Forest Aboveground Biomass Stock and Reporting Their Changes in Low-Intensity Logging Areas Using Multi-Temporal LiDAR Data [Internet]. Remote Sensing. 2020 ; 12( 1498): 1-20.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs12091498
Vancouver
Rex FE, Silva CA, Dalla Corte AP, Klauberg C, Mohan M, Cardil A, Silva VS da, Almeida DRA de, Garcia M, Broadbent EN, Valbuena R, Stoddart J, Merrick T, Hudak AT. Comparison of Statistical Modelling Approaches for Estimating Tropical Forest Aboveground Biomass Stock and Reporting Their Changes in Low-Intensity Logging Areas Using Multi-Temporal LiDAR Data [Internet]. Remote Sensing. 2020 ; 12( 1498): 1-20.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs12091498
Artigo de periodico
Produção de energia da madeira de espécies da Caatinga aliada ao manejo florestal sustentável (2020)
Carvalho, Ana Carolina de; Santos, Rosimeire Cavalcante dos; Castro, Renato Vinícius Oliveira; Santos, Cynthia Patricia de Sousa; Costa, Sarah Esther de Lima; Carvalho, Adailton José Epaminondas de; Pareyn, Frans Germain Corneel; Vidaurre, Graziela Baptista; Dias Júnior, Ananias Francisco ; Almeida, Maria Naruna Felix de
Source: Scientia Forestalis. Unidade: ESALQ
Subjects: ÁRVORES FLORESTAIS, BIOENERGIA, BIOMASSA, CAATINGA, MADEIRA, MANEJO FLORESTAL, MODELAGEM DE DADOS, SILVICULTURA SUSTENTÁVEL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Ana Carolina de et al. Produção de energia da madeira de espécies da Caatinga aliada ao manejo florestal sustentável. Scientia Forestalis, v. 48, n. 126, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18671/scifor.v48n126.08. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Carvalho, A. C. de, Santos, R. C. dos, Castro, R. V. O., Santos, C. P. de S., Costa, S. E. de L., Carvalho, A. J. E. de, et al. (2020). Produção de energia da madeira de espécies da Caatinga aliada ao manejo florestal sustentável. Scientia Forestalis, 48( 126), 1-13. doi:10.18671/scifor.v48n126.08
NLM
Carvalho AC de, Santos RC dos, Castro RVO, Santos CP de S, Costa SE de L, Carvalho AJE de, Pareyn FGC, Vidaurre GB, Dias Júnior AF, Almeida MNF de. Produção de energia da madeira de espécies da Caatinga aliada ao manejo florestal sustentável [Internet]. Scientia Forestalis. 2020 ; 48( 126): 1-13.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.18671/scifor.v48n126.08
Vancouver
Carvalho AC de, Santos RC dos, Castro RVO, Santos CP de S, Costa SE de L, Carvalho AJE de, Pareyn FGC, Vidaurre GB, Dias Júnior AF, Almeida MNF de. Produção de energia da madeira de espécies da Caatinga aliada ao manejo florestal sustentável [Internet]. Scientia Forestalis. 2020 ; 48( 126): 1-13.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.18671/scifor.v48n126.08
Artigo de periodico
Global sensitivity-based modelling approach to identify suitable Eucalyptus traits for adaptation to climate variability and change (2020)
Elli, Elvis Felipe ; Huth, Neil; Sentelhas, Paulo Cesar ; Carneiro, Rafaela Lorenzato; Alvares, Clayton Alcarde
Source: in silico Plants. Unidade: ESALQ
Subjects: BIOMASSA, EUCALIPTO, FOTOSSÍNTESE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELAGEM DE DADOS, MUDANÇA CLIMÁTICA, RADIAÇÃO SOLAR E TERRESTRE, TEMPERATURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELLI, Elvis Felipe et al. Global sensitivity-based modelling approach to identify suitable Eucalyptus traits for adaptation to climate variability and change. in silico Plants, v. 2, n. 1, p. 1–17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/insilicoplants/diaa003. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Elli, E. F., Huth, N., Sentelhas, P. C., Carneiro, R. L., & Alvares, C. A. (2020). Global sensitivity-based modelling approach to identify suitable Eucalyptus traits for adaptation to climate variability and change. in silico Plants, 2( 1), 1–17. doi:10.1093/insilicoplants/diaa003
NLM
Elli EF, Huth N, Sentelhas PC, Carneiro RL, Alvares CA. Global sensitivity-based modelling approach to identify suitable Eucalyptus traits for adaptation to climate variability and change [Internet]. in silico Plants. 2020 ; 2( 1): 1–17.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1093/insilicoplants/diaa003
Vancouver
Elli EF, Huth N, Sentelhas PC, Carneiro RL, Alvares CA. Global sensitivity-based modelling approach to identify suitable Eucalyptus traits for adaptation to climate variability and change [Internet]. in silico Plants. 2020 ; 2( 1): 1–17.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1093/insilicoplants/diaa003
Artigo de periodico
Simulating tropical forage growth and biomass accumulation: an overview of model development and application (2016)
Andrade, A. S; Santos, P M; Pezzopane, José Ricardo Macedo; Araujo, L. C de; Pedreira, B. C; Pedreira, Carlos Guilherme Silveira; Marin, Fábio Ricardo; Lara, M. A. S
Source: Grass and Forage Science. Unidade: ESALQ
Subjects: PLANTAS FORRAGEIRAS, BIOMASSA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), MODELAGEM DE DADOS, CRESCIMENTO VEGETAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, A. S et al. Simulating tropical forage growth and biomass accumulation: an overview of model development and application. Grass and Forage Science, v. 71, n. 1, p. 54–65, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/gfs.12177. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Andrade, A. S., Santos, P. M., Pezzopane, J. R. M., Araujo, L. C. de, Pedreira, B. C., Pedreira, C. G. S., et al. (2016). Simulating tropical forage growth and biomass accumulation: an overview of model development and application. Grass and Forage Science, 71( 1), 54–65. doi:10.1111/gfs.12177
NLM
Andrade AS, Santos PM, Pezzopane JRM, Araujo LC de, Pedreira BC, Pedreira CGS, Marin FR, Lara MAS. Simulating tropical forage growth and biomass accumulation: an overview of model development and application [Internet]. Grass and Forage Science. 2016 ; 71( 1): 54–65.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/gfs.12177
Vancouver
Andrade AS, Santos PM, Pezzopane JRM, Araujo LC de, Pedreira BC, Pedreira CGS, Marin FR, Lara MAS. Simulating tropical forage growth and biomass accumulation: an overview of model development and application [Internet]. Grass and Forage Science. 2016 ; 71( 1): 54–65.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/gfs.12177

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects

Funding Agencies

Non normalized affiliation

Countries of institutions of collaboration