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ABNT
MANCIN, Wellington Renato et al. Proposta de desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e rede neural MLP para análise do estado nutricional de nitrogênio em Brachiaria Brizantha cv. Xaraés. 2017, Anais.. Pirassununga: FZEA-USP, 2017. . Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Mancin, W. R., Virgílio, A. A., Tech, A. R. B., & Pereira, L. E. T. (2017). Proposta de desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e rede neural MLP para análise do estado nutricional de nitrogênio em Brachiaria Brizantha cv. Xaraés. In Anais. Pirassununga: FZEA-USP.
NLM
Mancin WR, Virgílio AA, Tech ARB, Pereira LET. Proposta de desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e rede neural MLP para análise do estado nutricional de nitrogênio em Brachiaria Brizantha cv. Xaraés. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ]
Vancouver
Mancin WR, Virgílio AA, Tech ARB, Pereira LET. Proposta de desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e rede neural MLP para análise do estado nutricional de nitrogênio em Brachiaria Brizantha cv. Xaraés. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ]
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ABNT
MANCIN, Wellington Renato et al. Desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e redes neurais para determinação do status de nitrogênio em Brachiaria Brizantha. 2017, Anais.. São Paulo: Unidade de Pós-Graduação, Extensão e Pesquisa do Centro Paula Souza, 2017. Disponível em: http://www.portal.cps.sp.gov.br/pos-graduacao/workshop-de-pos-graduacao-e-pesquisa/012-workshop-2017/workshop/artigos/Sistemas_Produtivos/Tecnologia_Informacao/Desenvolvimento-de-software-usando-processamento-digital.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Mancin, W. R., Virgílio, A. A., Oliveira, M. E. de, Pereira, L. E. T., & Tech, A. R. B. (2017). Desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e redes neurais para determinação do status de nitrogênio em Brachiaria Brizantha. In Anais. São Paulo: Unidade de Pós-Graduação, Extensão e Pesquisa do Centro Paula Souza. Recuperado de http://www.portal.cps.sp.gov.br/pos-graduacao/workshop-de-pos-graduacao-e-pesquisa/012-workshop-2017/workshop/artigos/Sistemas_Produtivos/Tecnologia_Informacao/Desenvolvimento-de-software-usando-processamento-digital.pdf
NLM
Mancin WR, Virgílio AA, Oliveira ME de, Pereira LET, Tech ARB. Desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e redes neurais para determinação do status de nitrogênio em Brachiaria Brizantha [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.portal.cps.sp.gov.br/pos-graduacao/workshop-de-pos-graduacao-e-pesquisa/012-workshop-2017/workshop/artigos/Sistemas_Produtivos/Tecnologia_Informacao/Desenvolvimento-de-software-usando-processamento-digital.pdf
Vancouver
Mancin WR, Virgílio AA, Oliveira ME de, Pereira LET, Tech ARB. Desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e redes neurais para determinação do status de nitrogênio em Brachiaria Brizantha [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.portal.cps.sp.gov.br/pos-graduacao/workshop-de-pos-graduacao-e-pesquisa/012-workshop-2017/workshop/artigos/Sistemas_Produtivos/Tecnologia_Informacao/Desenvolvimento-de-software-usando-processamento-digital.pdf
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ABNT
MONTINI, Denis Ávila et al. A sampling diagnostics model for neural system training optimization. 2013, Anais.. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ITNG.2013.138. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Montini, D. Á., Matuck, G. R., Cunha, A. M. da, Dias, L. A. V., Ribeiro, A. L. P., & Montini, A. de Á. (2013). A sampling diagnostics model for neural system training optimization. In Proceedings. Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ITNG.2013.138
NLM
Montini DÁ, Matuck GR, Cunha AM da, Dias LAV, Ribeiro ALP, Montini A de Á. A sampling diagnostics model for neural system training optimization [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITNG.2013.138
Vancouver
Montini DÁ, Matuck GR, Cunha AM da, Dias LAV, Ribeiro ALP, Montini A de Á. A sampling diagnostics model for neural system training optimization [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITNG.2013.138
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ABNT
MENECHELLI, Renan Caldeira e RIBEIRO, Patricia Bellin e SCHIABEL, Homero. Desenvolvimento de um software classificador da forma de nódulos mamográficos segmentados utilizando a rede neural artificial multi-layer Perceptron (MLP). 2010, Anais.. Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010. . Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Menechelli, R. C., Ribeiro, P. B., & Schiabel, H. (2010). Desenvolvimento de um software classificador da forma de nódulos mamográficos segmentados utilizando a rede neural artificial multi-layer Perceptron (MLP). In . Presidente Prudente: FCT/UNESP.
NLM
Menechelli RC, Ribeiro PB, Schiabel H. Desenvolvimento de um software classificador da forma de nódulos mamográficos segmentados utilizando a rede neural artificial multi-layer Perceptron (MLP). 2010 ;[citado 2024 nov. 18 ]
Vancouver
Menechelli RC, Ribeiro PB, Schiabel H. Desenvolvimento de um software classificador da forma de nódulos mamográficos segmentados utilizando a rede neural artificial multi-layer Perceptron (MLP). 2010 ;[citado 2024 nov. 18 ]
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ABNT
FINOTI, Airton Gomes e SACCHI, Rodrigo e CARNEIRO, Adriano Alber de França Mendes. Desenvolvimento de um software de previsão de vazões afluentes por R.N.A. usando programação orientada a objetos. 2005, Anais.. São Paulo: USP, 2005. . Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Finoti, A. G., Sacchi, R., & Carneiro, A. A. de F. M. (2005). Desenvolvimento de um software de previsão de vazões afluentes por R.N.A. usando programação orientada a objetos. In Resumos. São Paulo: USP.
NLM
Finoti AG, Sacchi R, Carneiro AA de FM. Desenvolvimento de um software de previsão de vazões afluentes por R.N.A. usando programação orientada a objetos. Resumos. 2005 ;[citado 2024 nov. 18 ]
Vancouver
Finoti AG, Sacchi R, Carneiro AA de FM. Desenvolvimento de um software de previsão de vazões afluentes por R.N.A. usando programação orientada a objetos. Resumos. 2005 ;[citado 2024 nov. 18 ]