Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience (2020)
Nascimento, Diego Carvalho 
; Pimentel, Bruno Almeida; Souza, Renata; Leite, Joao P; Edwards, Dylan J; Pontelli, Taiza Elaine Grespan dos Santos ; Louzada, Francisco
Source: Information Sciences. Unidades: FMRP, ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho et al. Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience. Information Sciences, v. 517, p. 415-426, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.026. Acesso em: 13 nov. 2024.APA
Nascimento, D. C., Pimentel, B. A., Souza, R., Leite, J. P., Edwards, D. J., Pontelli, T. E. G. dos S., & Louzada, F. (2020). Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience. Information Sciences, 517, 415-426. doi:10.1016/j.ins.2019.12.026NLM
Nascimento DC, Pimentel BA, Souza R, Leite JP, Edwards DJ, Pontelli TEG dos S, Louzada F. Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience [Internet]. Information Sciences. 2020 ;517 415-426.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.026Vancouver
Nascimento DC, Pimentel BA, Souza R, Leite JP, Edwards DJ, Pontelli TEG dos S, Louzada F. Dynamic time series smoothing for symbolic interval data applied to neuroscience [Internet]. Information Sciences. 2020 ;517 415-426.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.026
