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Trabalho de evento
Transformação digital: um ensaio sobre big data, análise de dados e inteligência artificial (2021)
Hamanaka, Raíssa Yuri; Benin, Keli Rodrigues do Amaral; Paletta, Francisco Carlos
Source: Anais. Conference titles: Colóquio em Organização, Acesso e Apropriação da Informação e do Conhecimento. Unidade: ECA
Subjects: REPRESENTAÇÃO DA INFORMAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
HAMANAKA, Raíssa Yuri e BENIN, Keli Rodrigues do Amaral e PALETTA, Francisco Carlos. Transformação digital: um ensaio sobre big data, análise de dados e inteligência artificial. 2021, Anais.. Londrina: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003043592.pdf. Acesso em: 31 jul. 2024.
APA
Hamanaka, R. Y., Benin, K. R. do A., & Paletta, F. C. (2021). Transformação digital: um ensaio sobre big data, análise de dados e inteligência artificial. In Anais. Londrina: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003043592.pdf
NLM
Hamanaka RY, Benin KR do A, Paletta FC. Transformação digital: um ensaio sobre big data, análise de dados e inteligência artificial [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003043592.pdf
Vancouver
Hamanaka RY, Benin KR do A, Paletta FC. Transformação digital: um ensaio sobre big data, análise de dados e inteligência artificial [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003043592.pdf
Dissertação (Mestrado)
A novel cloud and fog-based architecture to support spatial analytics in smart cities (2021)
Santos, João Paulo Clarindo dos; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, CIDADES INTELIGENTES, INTERNET DAS COISAS, ANÁLISE DE DADOS, BIG DATA
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ABNT
SANTOS, João Paulo Clarindo dos. A novel cloud and fog-based architecture to support spatial analytics in smart cities. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21012022-170246/. Acesso em: 31 jul. 2024.
APA
Santos, J. P. C. dos. (2021). A novel cloud and fog-based architecture to support spatial analytics in smart cities (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21012022-170246/
NLM
Santos JPC dos. A novel cloud and fog-based architecture to support spatial analytics in smart cities [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21012022-170246/
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Santos JPC dos. A novel cloud and fog-based architecture to support spatial analytics in smart cities [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21012022-170246/
Dissertação (Mestrado)
Utilização do protocolo MTConnect para monitoramento e análise dos dados gerados pelo Controle Numérico Computadorizado (2020)
Santana, Marcelo Pereira de; Castelo, Antonio (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, PYTHON, INDÚSTRIA 4.0, INDÚSTRIA AÇUCAREIRA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
SANTANA, Marcelo Pereira de. Utilização do protocolo MTConnect para monitoramento e análise dos dados gerados pelo Controle Numérico Computadorizado. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-122229/. Acesso em: 31 jul. 2024.
APA
Santana, M. P. de. (2020). Utilização do protocolo MTConnect para monitoramento e análise dos dados gerados pelo Controle Numérico Computadorizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-122229/
NLM
Santana MP de. Utilização do protocolo MTConnect para monitoramento e análise dos dados gerados pelo Controle Numérico Computadorizado [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-122229/
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Santana MP de. Utilização do protocolo MTConnect para monitoramento e análise dos dados gerados pelo Controle Numérico Computadorizado [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-122229/
Trabalho de evento
Como a utilização de business analytics tem afetado as estratégias das empresas ? (2020)
Priszculnik, Alan; Mantovani, Daielly Melina Nassif
Source: Anais. Conference titles: Seminários em Administração - SEMEAD. Unidade: FEA
Subjects: BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, ESTRATÉGIA ORGANIZACIONAL
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ABNT
PRISZCULNIK, Alan e MANTOVANI, Daielly Melina Nassif. Como a utilização de business analytics tem afetado as estratégias das empresas ? 2020, Anais.. São Paulo: EAD/FEA/USP, 2020. Disponível em: https://login.semead.com.br/23semead/anais/arquivos/120.pdf? Acesso em: 31 jul. 2024.
APA
Priszculnik, A., & Mantovani, D. M. N. (2020). Como a utilização de business analytics tem afetado as estratégias das empresas ? In Anais. São Paulo: EAD/FEA/USP. Recuperado de https://login.semead.com.br/23semead/anais/arquivos/120.pdf?
NLM
Priszculnik A, Mantovani DMN. Como a utilização de business analytics tem afetado as estratégias das empresas ? [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://login.semead.com.br/23semead/anais/arquivos/120.pdf?
Vancouver
Priszculnik A, Mantovani DMN. Como a utilização de business analytics tem afetado as estratégias das empresas ? [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://login.semead.com.br/23semead/anais/arquivos/120.pdf?
Texto na web
Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil (2019)
Montini, Alessandra de Ávila
Source: Propmark. Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS, BIG DATA, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
MONTINI, Alessandra de Ávila. Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil. Propmark. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://propmark.com.br/mercado/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-empresas-no-brasil/. Acesso em: 31 jul. 2024. , 2019
APA
Montini, A. de Á. (2019). Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil. Propmark. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://propmark.com.br/mercado/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-empresas-no-brasil/
NLM
Montini A de Á. Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil [Internet]. Propmark. 2019 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://propmark.com.br/mercado/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-empresas-no-brasil/
Vancouver
Montini A de Á. Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil [Internet]. Propmark. 2019 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://propmark.com.br/mercado/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-empresas-no-brasil/
Trabalho de evento-resumo
Big data e evolução das práticas de auditoria interna pelo uso de tecnologia de análise de dados (2019)
Iguma, Marcos Debatin; Riccio, Édson Luiz
Source: Resumo. Conference titles: Congresso Internacional de Gestão da Tecnologia e Sistemas de Informação - CONTECSI. Unidade: FEA
Subjects: AUDITORIA INTERNA, BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
IGUMA, Marcos Debatin e RICCIO, Édson Luiz. Big data e evolução das práticas de auditoria interna pelo uso de tecnologia de análise de dados. 2019, Anais.. São Paulo: TECSI/EAC/FEA/USP, 2019. . Acesso em: 31 jul. 2024.
APA
Iguma, M. D., & Riccio, É. L. (2019). Big data e evolução das práticas de auditoria interna pelo uso de tecnologia de análise de dados. In Resumo. São Paulo: TECSI/EAC/FEA/USP.
NLM
Iguma MD, Riccio ÉL. Big data e evolução das práticas de auditoria interna pelo uso de tecnologia de análise de dados. Resumo. 2019 ;[citado 2024 jul. 31 ]
Vancouver
Iguma MD, Riccio ÉL. Big data e evolução das práticas de auditoria interna pelo uso de tecnologia de análise de dados. Resumo. 2019 ;[citado 2024 jul. 31 ]
Tese (Doutorado)
Modelo de avaliação de conjuntos de dados científicos por meio da dimensão de veracidade dos dados (2018)
Batista, André Filipe de Moraes; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS, DADOS CINÉTICOS
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ABNT
BATISTA, André Filipe de Moraes. Modelo de avaliação de conjuntos de dados científicos por meio da dimensão de veracidade dos dados. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04022019-100307/. Acesso em: 31 jul. 2024.
APA
Batista, A. F. de M. (2018). Modelo de avaliação de conjuntos de dados científicos por meio da dimensão de veracidade dos dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04022019-100307/
NLM
Batista AF de M. Modelo de avaliação de conjuntos de dados científicos por meio da dimensão de veracidade dos dados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04022019-100307/
Vancouver
Batista AF de M. Modelo de avaliação de conjuntos de dados científicos por meio da dimensão de veracidade dos dados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04022019-100307/
Trabalho de evento
Parallelism strategies for neuroiphysiological delayed transfer entropy data processing: towards causal inference in big data (2018)
Dourado, Jonas Rossi; Bessani, Michel; Lima, Daniel Rodrigues de; Monteiro, José Roberto Boffino de Almeida; Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - CBA. Unidade: EESC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, NEUROFISIOLOGIA, BIG DATA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOURADO, Jonas Rossi et al. Parallelism strategies for neuroiphysiological delayed transfer entropy data processing: towards causal inference in big data. 2018, Anais.. João Pessoa, PB: UFPB/SBA, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.20906/CPS/CBA2018-0958. Acesso em: 31 jul. 2024.
APA
Dourado, J. R., Bessani, M., Lima, D. R. de, Monteiro, J. R. B. de A., Ribeiro, R. R. M., & Maciel, C. D. (2018). Parallelism strategies for neuroiphysiological delayed transfer entropy data processing: towards causal inference in big data. In Anais. João Pessoa, PB: UFPB/SBA. doi:10.20906/CPS/CBA2018-0958
NLM
Dourado JR, Bessani M, Lima DR de, Monteiro JRB de A, Ribeiro RRM, Maciel CD. Parallelism strategies for neuroiphysiological delayed transfer entropy data processing: towards causal inference in big data [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.20906/CPS/CBA2018-0958
Vancouver
Dourado JR, Bessani M, Lima DR de, Monteiro JRB de A, Ribeiro RRM, Maciel CD. Parallelism strategies for neuroiphysiological delayed transfer entropy data processing: towards causal inference in big data [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.20906/CPS/CBA2018-0958
Artigo de periodico
Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture (2018)
Morota, Gota; Ventura, Ricardo Vieira ; Silva, Fabyano Fonseca; Koyama, Masanori; Fernando, Samodha C
Source: Journal of Animal Science. Unidade: FMVZ
Subjects: BIG DATA, AGROPECUÁRIA, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOROTA, Gota et al. Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture. Journal of Animal Science, v. 96, n. 4, p. 1540-1550, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765201820170838. Acesso em: 31 jul. 2024.
APA
Morota, G., Ventura, R. V., Silva, F. F., Koyama, M., & Fernando, S. C. (2018). Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture. Journal of Animal Science, 96( 4), 1540-1550. doi:10.1590/0001-3765201820170838
NLM
Morota G, Ventura RV, Silva FF, Koyama M, Fernando SC. Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture [Internet]. Journal of Animal Science. 2018 ; 96( 4): 1540-1550.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765201820170838
Vancouver
Morota G, Ventura RV, Silva FF, Koyama M, Fernando SC. Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture [Internet]. Journal of Animal Science. 2018 ; 96( 4): 1540-1550.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765201820170838
Artigo de periodico
Big Data: fatores potencialmente discriminatórios em análise de dados (2017)
Coneglian, Caio Saraiva; Segundo, José Eduardo Santarém; Sant'Ana, Ricardo César Gonçalves
Source: Em Questão. Unidade: FFCLRP
Subjects: BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONEGLIAN, Caio Saraiva e SEGUNDO, José Eduardo Santarém e SANT'ANA, Ricardo César Gonçalves. Big Data: fatores potencialmente discriminatórios em análise de dados. Em Questão, v. 23, n. 1, p. 62-86, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19132/1808-5245231.62-86. Acesso em: 31 jul. 2024.
APA
Coneglian, C. S., Segundo, J. E. S., & Sant'Ana, R. C. G. (2017). Big Data: fatores potencialmente discriminatórios em análise de dados. Em Questão, 23( 1), 62-86. doi:10.19132/1808-5245231.62-86
NLM
Coneglian CS, Segundo JES, Sant'Ana RCG. Big Data: fatores potencialmente discriminatórios em análise de dados [Internet]. Em Questão. 2017 ; 23( 1): 62-86.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.19132/1808-5245231.62-86
Vancouver
Coneglian CS, Segundo JES, Sant'Ana RCG. Big Data: fatores potencialmente discriminatórios em análise de dados [Internet]. Em Questão. 2017 ; 23( 1): 62-86.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.19132/1808-5245231.62-86
Artigo de periodico
Agrupamentos epistemológicos de artigos publicados sobre big data analytics (2017)
Furlan, Patricia Kuzmenko ; Laurindo, Fernando José Barbin
Source: Transinformação. Unidade: EP
Subjects: BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS, BIBLIOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FURLAN, Patricia Kuzmenko e LAURINDO, Fernando José Barbin. Agrupamentos epistemológicos de artigos publicados sobre big data analytics. Transinformação, v. 29, n. ja/abr. 2017, p. 91-100, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2318-08892017000100009. Acesso em: 31 jul. 2024.
APA
Furlan, P. K., & Laurindo, F. J. B. (2017). Agrupamentos epistemológicos de artigos publicados sobre big data analytics. Transinformação, 29( ja/abr. 2017), 91-100. doi:10.1590/2318-08892017000100009
NLM
Furlan PK, Laurindo FJB. Agrupamentos epistemológicos de artigos publicados sobre big data analytics [Internet]. Transinformação. 2017 ; 29( ja/abr. 2017): 91-100.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2318-08892017000100009
Vancouver
Furlan PK, Laurindo FJB. Agrupamentos epistemológicos de artigos publicados sobre big data analytics [Internet]. Transinformação. 2017 ; 29( ja/abr. 2017): 91-100.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2318-08892017000100009

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