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  • Source: International Journal of Environmental Research and Public Health. Unidades: HU, FM

    Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, DIETA, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Vanderlei Carneiro da et al. Recommender system based on collaborative filtering for personalized dietary advice: a cross-sectional analysis of the ELSA-Brasil Study. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. no 2022, n. 22, p. 14934, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijerph192214934. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Silva, V. C. da, Gorgulho, B., Marchioni, D. M. L., Alvim, S. M., Giatti, L., Araujo, T. A. de, et al. (2022). Recommender system based on collaborative filtering for personalized dietary advice: a cross-sectional analysis of the ELSA-Brasil Study. International Journal of Environmental Research and Public Health, no 2022( 22), 14934. doi:10.3390/ijerph192214934
    • NLM

      Silva VC da, Gorgulho B, Marchioni DML, Alvim SM, Giatti L, Araujo TA de, Alonso AC, Santos I de S, Lotufo PA, Benseñor IJM. Recommender system based on collaborative filtering for personalized dietary advice: a cross-sectional analysis of the ELSA-Brasil Study [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022 ; no 2022( 22): 14934.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph192214934
    • Vancouver

      Silva VC da, Gorgulho B, Marchioni DML, Alvim SM, Giatti L, Araujo TA de, Alonso AC, Santos I de S, Lotufo PA, Benseñor IJM. Recommender system based on collaborative filtering for personalized dietary advice: a cross-sectional analysis of the ELSA-Brasil Study [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022 ; no 2022( 22): 14934.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph192214934
  • Source: Journal of Human Nutrition and Dietetics. Unidades: FSP, HU, FM

    Subjects: COMPORTAMENTO ALIMENTAR, ALGORITMOS, SAÚDE DO ADULTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Vanderlei Carneiro da et al. Clustering analysis and machine learning algorithms in the prediction of dietary patterns: Cross-sectional results of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Journal of Human Nutrition and Dietetics, v. 35, n. 5, p. 883-894, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jhn.12992. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Silva, V. C. da, Gorgulho, B., Marchioni, D. M. L., Araujo, T. A. de, Santos, I. de S., Lotufo, P. A., & Bensenor, I. M. (2022). Clustering analysis and machine learning algorithms in the prediction of dietary patterns: Cross-sectional results of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Journal of Human Nutrition and Dietetics, 35( 5), 883-894. doi:10.1111/jhn.12992
    • NLM

      Silva VC da, Gorgulho B, Marchioni DML, Araujo TA de, Santos I de S, Lotufo PA, Bensenor IM. Clustering analysis and machine learning algorithms in the prediction of dietary patterns: Cross-sectional results of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) [Internet]. Journal of Human Nutrition and Dietetics. 2022 ;35( 5): 883-894.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jhn.12992
    • Vancouver

      Silva VC da, Gorgulho B, Marchioni DML, Araujo TA de, Santos I de S, Lotufo PA, Bensenor IM. Clustering analysis and machine learning algorithms in the prediction of dietary patterns: Cross-sectional results of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) [Internet]. Journal of Human Nutrition and Dietetics. 2022 ;35( 5): 883-894.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jhn.12992
  • Source: SBC 2003 ENIA Anais: Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro.. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidades: EP, HU

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoHow to cite
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    • ABNT

      CIRELO, Marcelo Cesar et al. Aprendizado de semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência. 2003, Anais.. Campinas: SBC, 2003. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2147ed77-9aa0-4078-8a91-209cf5b03fa5/Cozman-2003-aprendizado%20de%20semi%20supervisionado%20de%20classificadores%20bayesianos.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Cirelo, M. C., Sharovsky, R., Cozman, F. G., & Coupé, V. M. H. C. (2003). Aprendizado de semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência. In SBC 2003 ENIA Anais: Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro.. Campinas: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2147ed77-9aa0-4078-8a91-209cf5b03fa5/Cozman-2003-aprendizado%20de%20semi%20supervisionado%20de%20classificadores%20bayesianos.pdf
    • NLM

      Cirelo MC, Sharovsky R, Cozman FG, Coupé VMHC. Aprendizado de semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência [Internet]. SBC 2003 ENIA Anais: Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro. 2003 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2147ed77-9aa0-4078-8a91-209cf5b03fa5/Cozman-2003-aprendizado%20de%20semi%20supervisionado%20de%20classificadores%20bayesianos.pdf
    • Vancouver

      Cirelo MC, Sharovsky R, Cozman FG, Coupé VMHC. Aprendizado de semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência [Internet]. SBC 2003 ENIA Anais: Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro. 2003 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2147ed77-9aa0-4078-8a91-209cf5b03fa5/Cozman-2003-aprendizado%20de%20semi%20supervisionado%20de%20classificadores%20bayesianos.pdf
  • Source: SBC 2003 ENIA Anais : Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidades: EP, HU

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CIRELO, Marcelo Cesar et al. Construção de uma rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas. 2003, Anais.. Campinas: SBC, 2003. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f5b88c9-2219-45cb-b323-95c03d2cd9e0/Cozman-2003-construcao%20de%20uma%20rede%20bayesiana%20aplicada%20ao%20diagnostico.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Cirelo, M. C., Sharovsky, R., Cozman, F. G., & Coupé, V. M. H. (2003). Construção de uma rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas. In SBC 2003 ENIA Anais : Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro. Campinas: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f5b88c9-2219-45cb-b323-95c03d2cd9e0/Cozman-2003-construcao%20de%20uma%20rede%20bayesiana%20aplicada%20ao%20diagnostico.pdf
    • NLM

      Cirelo MC, Sharovsky R, Cozman FG, Coupé VMH. Construção de uma rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas [Internet]. SBC 2003 ENIA Anais : Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro. 2003 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f5b88c9-2219-45cb-b323-95c03d2cd9e0/Cozman-2003-construcao%20de%20uma%20rede%20bayesiana%20aplicada%20ao%20diagnostico.pdf
    • Vancouver

      Cirelo MC, Sharovsky R, Cozman FG, Coupé VMH. Construção de uma rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas [Internet]. SBC 2003 ENIA Anais : Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro. 2003 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f5b88c9-2219-45cb-b323-95c03d2cd9e0/Cozman-2003-construcao%20de%20uma%20rede%20bayesiana%20aplicada%20ao%20diagnostico.pdf

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