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Dissertação (Mestrado)
Modelagem de volatilidade estocástica via aproximações de Laplace aninhadas integradas: uma extensão multifatorial e multivariada (2023)
Nacinben, João Pedro Coli de Souza Monteneri; Laurini, Marcio Poletti (Orientador)
Unidade: FEARP
Subjects: SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NACINBEN, João Pedro Coli de Souza Monteneri. Modelagem de volatilidade estocástica via aproximações de Laplace aninhadas integradas: uma extensão multifatorial e multivariada. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-05102023-141604/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Nacinben, J. P. C. de S. M. (2023). Modelagem de volatilidade estocástica via aproximações de Laplace aninhadas integradas: uma extensão multifatorial e multivariada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-05102023-141604/
NLM
Nacinben JPC de SM. Modelagem de volatilidade estocástica via aproximações de Laplace aninhadas integradas: uma extensão multifatorial e multivariada [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-05102023-141604/
Vancouver
Nacinben JPC de SM. Modelagem de volatilidade estocástica via aproximações de Laplace aninhadas integradas: uma extensão multifatorial e multivariada [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-05102023-141604/
Artigo de periodico
The recursive partitioning algorithm (RPA) a nonparametric classification system (2011)
Perera, Luiz Carlos Jacob; Kerr, Roberto Borges; Kimura, Herbert; Lima, Fabiano Guasti
Source: Review of Business Research. Unidade: FEARP
Assunto: ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PERERA, Luiz Carlos Jacob et al. The recursive partitioning algorithm (RPA) a nonparametric classification system. Review of Business Research, v. 11, n. 3, p. 133-141, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.freepatentsonline.com/article/Review-Business-Research/272484938.html. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Perera, L. C. J., Kerr, R. B., Kimura, H., & Lima, F. G. (2011). The recursive partitioning algorithm (RPA) a nonparametric classification system. Review of Business Research, 11( 3), 133-141. Recuperado de http://www.freepatentsonline.com/article/Review-Business-Research/272484938.html
NLM
Perera LCJ, Kerr RB, Kimura H, Lima FG. The recursive partitioning algorithm (RPA) a nonparametric classification system [Internet]. Review of Business Research. 2011 ; 11( 3): 133-141.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.freepatentsonline.com/article/Review-Business-Research/272484938.html
Vancouver
Perera LCJ, Kerr RB, Kimura H, Lima FG. The recursive partitioning algorithm (RPA) a nonparametric classification system [Internet]. Review of Business Research. 2011 ; 11( 3): 133-141.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.freepatentsonline.com/article/Review-Business-Research/272484938.html

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