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Tese (Doutorado)
Graph Neural Networks contributions and advancements (2024)
Gonçalves, Thales ; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRAFOS ALEATÓRIOS
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ABNT
GONÇALVES, Thales. Graph Neural Networks contributions and advancements. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Gonçalves, T. (2024). Graph Neural Networks contributions and advancements (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/
NLM
Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/
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Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/
Tese (Doutorado)
Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (2024)
Pereira, Gean Trindade ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
PEREIRA, Gean Trindade e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Pereira, G. T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
NLM
Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
Vancouver
Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
Dissertação (Mestrado)
Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures (2023)
Veiga, Tobias Mesquita Silva da; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
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ABNT
VEIGA, Tobias Mesquita Silva da. Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072023-135346/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Veiga, T. M. S. da. (2023). Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072023-135346/
NLM
Veiga TMS da. Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072023-135346/
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Veiga TMS da. Scalable Losses in Session-based Recommendation Systems with Deep Learning Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03072023-135346/
Mestrado Profissionalizante
Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais (2023)
Silva, Jose Alexandre Ferreira da; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, SUCATA ELETRÔNICA, DESCARTE DE MATERIAIS
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ABNT
SILVA, Jose Alexandre Ferreira da. Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Silva, J. A. F. da. (2023). Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/
NLM
Silva JAF da. Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/
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Silva JAF da. Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/
Mestrado Profissionalizante
Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (2023)
Belentani, Yuri; Leandro, Roseli Aparecida (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENERGIA ELÉTRICA, AVALIAÇÃO DE RISCO
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ABNT
BELENTANI, Yuri. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Belentani, Y. (2023). Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
NLM
Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
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Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
Tese (Doutorado)
Using VAE for Incomplete Educational Data (2023)
Montecino, Claudia Evelyn Escobar; Cúri, Mariana (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, REDES NEURAIS, PSICOMETRIA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, AUTOCONTROLE, DADOS QUALITATIVOS
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ABNT
MONTECINO, Claudia Evelyn Escobar. Using VAE for Incomplete Educational Data. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Montecino, C. E. E. (2023). Using VAE for Incomplete Educational Data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/
NLM
Montecino CEE. Using VAE for Incomplete Educational Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/
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Montecino CEE. Using VAE for Incomplete Educational Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/
Dissertação (Mestrado)
Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos (2022)
Carvalho, Guilherme Michel Lima de; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
CARVALHO, Guilherme Michel Lima de. Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Carvalho, G. M. L. de. (2022). Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/
NLM
Carvalho GML de. Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/
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Carvalho GML de. Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07062022-132235/
Dissertação (Mestrado)
Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods (2022)
Araujo, Gabriel Gazetta de; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Gabriel Gazetta de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Araujo, G. G. de. (2022). Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/
NLM
Araujo GG de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/
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Araujo GG de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/
Mestrado Profissionalizante
Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery (2021)
Bezerra, Herlisson Maciel; Cancho, Vicente Garibay (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, LOGÍSTICA, CONSUMO DE ALIMENTOS, DEMANDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BEZERRA, Herlisson Maciel. Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04032022-111453/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Bezerra, H. M. (2021). Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04032022-111453/
NLM
Bezerra HM. Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04032022-111453/
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Bezerra HM. Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04032022-111453/
Dissertação (Mestrado)
Vector representation of texts applied to prediction models (2020)
Stern, Deborah Bassi; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO, SINTAXE E SEMÂNTICA DA LINGUAGEM NATURAL, SEMÂNTICA DA PALAVRA, ESTATÍSTICA DESCRITIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
STERN, Deborah Bassi. Vector representation of texts applied to prediction models. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Stern, D. B. (2020). Vector representation of texts applied to prediction models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/
NLM
Stern DB. Vector representation of texts applied to prediction models [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/
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Stern DB. Vector representation of texts applied to prediction models [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/
Mestrado Profissionalizante
Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (2020)
Guimarães, Edson da Silva; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMÉRCIO AGRÍCOLA, BIG DATA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GRÃOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUIMARÃES, Edson da Silva. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Guimarães, E. da S. (2020). Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/
NLM
Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/
Vancouver
Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/
Mestrado Profissionalizante
Reconhecimento de movimentos de cães utilizando um acelerômetro e redes neurais artificiais (2020)
Cocolo, Camila; Perdoná, Gleici da Silva Castro (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: CÃES, SAÚDE ANIMAL, REDES NEURAIS, COLETA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COCOLO, Camila. Reconhecimento de movimentos de cães utilizando um acelerômetro e redes neurais artificiais. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25022021-131439/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Cocolo, C. (2020). Reconhecimento de movimentos de cães utilizando um acelerômetro e redes neurais artificiais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25022021-131439/
NLM
Cocolo C. Reconhecimento de movimentos de cães utilizando um acelerômetro e redes neurais artificiais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25022021-131439/
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Cocolo C. Reconhecimento de movimentos de cães utilizando um acelerômetro e redes neurais artificiais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25022021-131439/
Tese (Doutorado)
Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks (2020)
Inácio, Marco Henrique de Almeida; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, POPULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
INÁCIO, Marco Henrique de Almeida. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Inácio, M. H. de A. (2020). Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/
NLM
Inácio MH de A. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/
Vancouver
Inácio MH de A. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/
Dissertação (Mestrado)
Neural networks as an optimization method for regression (2019)
Coscrato, Victor Azevedo; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSCRATO, Victor Azevedo. Neural networks as an optimization method for regression. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-211505/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Coscrato, V. A. (2019). Neural networks as an optimization method for regression (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-211505/
NLM
Coscrato VA. Neural networks as an optimization method for regression [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-211505/
Vancouver
Coscrato VA. Neural networks as an optimization method for regression [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-211505/
Mestrado Profissionalizante
A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação (2018)
Batista, Maria Rita Sifuentes; Sousa, Fabricio Simeoni de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, REDES NEURAIS, AMOSTRAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, Maria Rita Sifuentes. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Batista, M. R. S. (2018). A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/
NLM
Batista MRS. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/
Vancouver
Batista MRS. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/
Dissertação (Mestrado)
Análise estrutural e dinâmica de redes biológicas (2015)
Arruda, Henrique Ferraz de; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, EXPRESSÃO GÊNICA, NEURÔNIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de. Análise estrutural e dinâmica de redes biológicas. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03082015-101106/. Acesso em: 17 set. 2024.
APA
Arruda, H. F. de. (2015). Análise estrutural e dinâmica de redes biológicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03082015-101106/
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Arruda HF de. Análise estrutural e dinâmica de redes biológicas [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03082015-101106/
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Arruda HF de. Análise estrutural e dinâmica de redes biológicas [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03082015-101106/

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