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  • Artigo de periodico

    Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures (2024)

    Caticha Alfonso, Nestor Felipe ; Calsaverini, Rafael S. ; Vicente, Renato

    Fonte: Physics. Unidades: IF, IME

    Assuntos: SISTEMAS MULTIAGENTES, ENTROPIA, MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe e CALSAVERINI, Rafael S. e VICENTE, Renato. Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures. Physics, v. 6, n. 2, p. 629-644, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/physics6020041. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Caticha Alfonso, N. F., Calsaverini, R. S., & Vicente, R. (2024). Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures. Physics, 6( 2), 629-644. doi:10.3390/physics6020041

    • NLM

      Caticha Alfonso NF, Calsaverini RS, Vicente R. Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures [Internet]. Physics. 2024 ; 6( 2): 629-644.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/physics6020041

    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF, Calsaverini RS, Vicente R. Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures [Internet]. Physics. 2024 ; 6( 2): 629-644.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/physics6020041

  • Artigo de periodico

    Legislative rebellions and impeachments in a neural network society (2024)

    Neirotti, Juan ; Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Unidade: IF

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMA SOCIAL, FÍSICA

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    • ABNT

      NEIROTTI, Juan e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Legislative rebellions and impeachments in a neural network society. 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.054110. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Neirotti, J., & Caticha Alfonso, N. F. (2024). Legislative rebellions and impeachments in a neural network society. doi:10.1103/PhysRevE.110.054110

    • NLM

      Neirotti J, Caticha Alfonso NF. Legislative rebellions and impeachments in a neural network society [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.054110

    • Vancouver

      Neirotti J, Caticha Alfonso NF. Legislative rebellions and impeachments in a neural network society [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.054110

  • Dissertação (Mestrado)

    Integrated Information and Complexity Measures for Disordered Systems (2023)

    Citton, Otávio Cístolo ; Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Unidade: IF

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMAS DESORDENADOS

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    • ABNT

      CITTON, Otávio Cístolo e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Integrated Information and Complexity Measures for Disordered Systems. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15062023-052053/. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Citton, O. C., & Caticha Alfonso, N. F. (2023). Integrated Information and Complexity Measures for Disordered Systems (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15062023-052053/

    • NLM

      Citton OC, Caticha Alfonso NF. Integrated Information and Complexity Measures for Disordered Systems [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15062023-052053/

    • Vancouver

      Citton OC, Caticha Alfonso NF. Integrated Information and Complexity Measures for Disordered Systems [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15062023-052053/

  • Artigo de periodico

    Interacting dreaming neural networks (2023)

    Zanin, Pietro ; Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Fonte: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). Unidade: IF

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MEMÓRIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SPIN, PARAMAGNETISMO, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS

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    • ABNT

      ZANIN, Pietro e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), p. 24 ; 24 de abril de 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Zanin, P., & Caticha Alfonso, N. F. (2023). Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), 24 ; 24 de abril de 2023. doi:10.1088/1742-5468/acc72b

    • NLM

      Zanin P, Caticha Alfonso NF. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b

    • Vancouver

      Zanin P, Caticha Alfonso NF. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica (2022)

    Zanin, Pietro ; Caticha Alfonso, Nestor Felipe (Orientador)

    Unidade: IF

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ATRATORES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ZANIN, Pietro. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Zanin, P. (2022). Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/

    • NLM

      Zanin P. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/

    • Vancouver

      Zanin P. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/

  • Relatorio tecnico

    Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. (2021)

    Alves, Felippe ; Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Unidade: IF

    Assuntos: ENTROPIA, DINÂMICA

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      ALVES, Felippe e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf. Acesso em: 02 nov. 2025. , 2021

    • APA

      Alves, F., & Caticha Alfonso, N. F. (2021). Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf

    • NLM

      Alves F, Caticha Alfonso NF. Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf

    • Vancouver

      Alves F, Caticha Alfonso NF. Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf

  • Relatorio tecnico

    Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks (2021)

    Alves, Felipp ; Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Unidade: IF

    Assuntos: ENTROPIA, DINÂMICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES, Felipp e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf. Acesso em: 02 nov. 2025. , 2021

    • APA

      Alves, F., & Caticha Alfonso, N. F. (2021). Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf

    • NLM

      Alves F, Caticha Alfonso NF. Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf

    • Vancouver

      Alves F, Caticha Alfonso NF. Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf

  • Apresentacao sonora/cenica/entrevista

    O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] (2021)

    Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Fonte: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF

    Assuntos: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, FÍSICA MATEMÁTICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58. Acesso em: 02 nov. 2025. , 2021

    • APA

      Caticha Alfonso, N. F. (2021). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58

    • NLM

      Caticha Alfonso NF. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58

    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58

  • Artigo de periodico

    Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation (2020)

    Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Fonte: Entropy. Unidade: IF

    Assuntos: ENTROPIA, REDES NEURAIS, EQUAÇÕES DE HAMILTON-JACOBI

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, v. 22, n. 5, p. 587(11) , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22050587. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Caticha Alfonso, N. F. (2020). Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, 22( 5), 587(11) . doi:10.3390/e22050587

    • NLM

      Caticha Alfonso NF. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587

    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587

  • Tese (Doutorado)

    Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes (2020)

    Pereira, Felippe Alves; Caticha Alfonso, Nestor Felipe (Orientador)

    Unidade: IF

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, MODELOS DE APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, SISTEMAS MULTIAGENTES, CIÊNCIAS SOCIAIS, SOCIOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Felippe Alves. Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Pereira, F. A. (2020). Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/

    • NLM

      Pereira FA. Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/

    • Vancouver

      Pereira FA. Formação de comunidades em modelos de sociedades baseados em agentes [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-20082020-140035/

  • Apresentacao sonora/cenica/entrevista

    O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] (2020)

    Caticha Alfonso, Nestor Felipe ; Funchal, Renata Zukanovich

    Fonte: Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. Unidade: IF

    Assuntos: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, CIÊNCIA, FÍSICA, REDES NEURAIS, CIÊNCIA COGNITIVA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe e FUNCHAL, Renata Zukanovich. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c. Acesso em: 02 nov. 2025. , 2020

    • APA

      Caticha Alfonso, N. F., & Funchal, R. Z. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c

    • NLM

      Caticha Alfonso NF, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c

    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c

  • Apresentacao sonora/cenica/entrevista

    O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] (2020)

    Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Fonte: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF

    Assuntos: FÍSICA MATEMÁTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, CIÊNCIA COGNITIVA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be. Acesso em: 02 nov. 2025. , 2020

    • APA

      Caticha Alfonso, N. F. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be

    • NLM

      Caticha Alfonso NF. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be

    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be

  • Trabalho de evento

    Statistical Physics of Learning and Inference (2019)

    Biehl, Michael; Caticha Alfonso, Nestor Felipe ; Opper, M; Villmann, T

    Nome do evento: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF

    Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIEHL, Michael et al. Statistical Physics of Learning and Inference. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. Disponível em: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Biehl, M., Caticha Alfonso, N. F., Opper, M., & Villmann, T. (2019). Statistical Physics of Learning and Inference. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain. Recuperado de https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf

    • NLM

      Biehl M, Caticha Alfonso NF, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf

    • Vancouver

      Biehl M, Caticha Alfonso NF, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf

  • Trabalho de evento

    Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts (2019)

    Caticha Alfonso, Nestor Felipe ; Alves, Felippe

    Nome do evento: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF

    Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe e ALVES, Felippe. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. Disponível em: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Caticha Alfonso, N. F., & Alves, F. (2019). Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain. Recuperado de https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf

    • NLM

      Caticha Alfonso NF, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf

    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf

  • Artigo de periodico

    Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group (2019)

    Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Fonte: Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. Unidade: IF

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ENTROPIA, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, v. 33, n. 1, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Caticha Alfonso, N. F. (2019). Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, 33( 1). doi:10.3390/proceedings2019033010

    • NLM

      Caticha Alfonso NF. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010

    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010

  • Artigo de periodico

    Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy (2017)

    Amaral, Selene da Rocha; Baccalá, Luiz Antonio ; Barbosa, Leonardo S; Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Fonte: Physical Review E. Unidades: EP, IF

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      AMARAL, Selene da Rocha et al. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, v. 95, n. 6, p. 06415/1-062415/14, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Amaral, S. da R., Baccalá, L. A., Barbosa, L. S., & Caticha Alfonso, N. F. (2017). Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, 95( 6), 06415/1-062415/14. doi:10.1103/PhysRevE.95.062415

    • NLM

      Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha Alfonso NF. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415

    • Vancouver

      Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha Alfonso NF. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415

  • Artigo de periodico

    Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis (2017)

    Silva, Carolina Feher da; Victorino, Camila Gomes; Baldo, Marcus Vinícius Chrysóstomo ; Caticha Alfonso, Nestor Felipe

    Fonte: Scientific Reports. Unidades: IF, ICB

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SILVA, Carolina Feher da et al. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, v. no 2017, p. 15326, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Silva, C. F. da, Victorino, C. G., Baldo, M. V. C., & Caticha Alfonso, N. F. (2017). Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, no 2017, 15326. doi:10.1038/s41598-017-15587-z

    • NLM

      Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha Alfonso NF. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z

    • Vancouver

      Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha Alfonso NF. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z

  • Dissertação (Mestrado)

    Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades (2015)

    Pereira, Felippe Alves; Caticha Alfonso, Nestor Felipe (Orientador)

    Unidade: IF

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, TEORIA DA INFORMAÇÃO, REDES NEURAIS, SOCIOLOGIA, POLÍTICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Felippe Alves. Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27042015-101234/. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Pereira, F. A. (2015). Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27042015-101234/

    • NLM

      Pereira FA. Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27042015-101234/

    • Vancouver

      Pereira FA. Quebra de simetria espontanea, limites cognitivos e complexidade de sociedades [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27042015-101234/

  • Tese (Doutorado)

    Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância (2015)

    Amaral, Marcelo Boareto do; Caticha Alfonso, Nestor Felipe (Orientador)

    Unidade: IF

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, BIOFÍSICA, FÍSICA COMPUTACIONAL, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AMARAL, Marcelo Boareto do. Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Amaral, M. B. do. (2015). Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/

    • NLM

      Amaral MB do. Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/

    • Vancouver

      Amaral MB do. Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/

  • Dissertação (Mestrado)

    Complexidade e tomada de decisão (2014)

    Dobay, Eduardo Sangiorgio; Caticha Alfonso, Nestor Felipe (Orientador)

    Unidade: IF

    Assuntos: TOMADA DE DECISÃO, CADEIAS DE MARKOV, MODELOS DE APRENDIZAGEM, MODELOS MATEMÁTICOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DOBAY, Eduardo Sangiorgio. Complexidade e tomada de decisão. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22012015-135228/. Acesso em: 02 nov. 2025.

    • APA

      Dobay, E. S. (2014). Complexidade e tomada de decisão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22012015-135228/

    • NLM

      Dobay ES. Complexidade e tomada de decisão [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22012015-135228/

    • Vancouver

      Dobay ES. Complexidade e tomada de decisão [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22012015-135228/

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