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ABNT
PINEDA, Aruane Mello et al. Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations. EPL - Europhysics Letters, v. 143, n. 4, p. 42003-p1-42003-p6, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/aceeab. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Pineda, A. M., Reia, S. M., Connaughton, C., Fontanari, J. F., & Rodrigues, F. A. (2023). Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations. EPL - Europhysics Letters, 143( 4), 42003-p1-42003-p6. doi:10.1209/0295-5075/aceeab
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PINEDA, Aruane Mello et al. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, v. 11, n. 5, p. cnad030-1-cnad030-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Pineda, A. M., Rodrigues, F. A., Alves, C. L., Möckel, M., Oliveira, T. G. L. de, & Porto, J. A. M. (2023). Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, 11( 5), cnad030-1-cnad030-21. doi:10.1093/comnet/cnad030
NLM
Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030
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Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030
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FORTES, Guilherme Nishina et al. Present and future constraints on secluded dark matter in the Galactic Halo with TeV Gamma-ray observatories. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, v. 2023, p. 043-1-043-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/07/043. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Fortes, G. N., Queiroz, F. da S., Siqueira, C. M., & Viana, A. (2023). Present and future constraints on secluded dark matter in the Galactic Halo with TeV Gamma-ray observatories. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, 2023, 043-1-043-18. doi:10.1088/1475-7516/2023/07/043
NLM
Fortes GN, Queiroz F da S, Siqueira CM, Viana A. Present and future constraints on secluded dark matter in the Galactic Halo with TeV Gamma-ray observatories [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2023 ; 2023 043-1-043-18.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/07/043
Vancouver
Fortes GN, Queiroz F da S, Siqueira CM, Viana A. Present and future constraints on secluded dark matter in the Galactic Halo with TeV Gamma-ray observatories [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2023 ; 2023 043-1-043-18.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/07/043
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 63, n. 24, p. 7605-7609, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Christino, L. M. F., Oliveira, M. C. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, 63( 24), 7605-7609. doi:10.1021/acs.jcim.3c01778
NLM
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
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SANTOS, João Paulo Clarindo dos e BRUNO, Odemir Martinez. Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c25f86d-49d1-4ffb-a943-f4c233daeea6/3178202.pdf. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Santos, J. P. C. dos, & Bruno, O. M. (2023). Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c25f86d-49d1-4ffb-a943-f4c233daeea6/3178202.pdf
NLM
Santos JPC dos, Bruno OM. Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c25f86d-49d1-4ffb-a943-f4c233daeea6/3178202.pdf
Vancouver
Santos JPC dos, Bruno OM. Aplicação do índice de coincidência na descoberta de vias metabólicas co-expressas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c25f86d-49d1-4ffb-a943-f4c233daeea6/3178202.pdf
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FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Florentino, B. R., Sanches, N. H., Bonidia, R. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234271
NLM
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271
Vancouver
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271
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BENATTI, Alexandre et al. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents. Journal of Physics : Complexity, v. 4, n. 4, p. 045008-01-045008-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Benatti, A., Brito, A. C. M., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2023). Quantifying the hierarchical adherence of modular documents. Journal of Physics : Complexity, 4( 4), 045008-01-045008-18. doi:10.1088/2632-072X/ad0a9b
NLM
Benatti A, Brito ACM, Amancio DR, Costa L da F. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4( 4): 045008-01-045008-18.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b
Vancouver
Benatti A, Brito ACM, Amancio DR, Costa L da F. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4( 4): 045008-01-045008-18.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b
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DELFINO, Jean Carlo Leal et al. Sintetizando proteínas. [Aplicativo]. . São Carlos: Espaço Interativo de Ciências - EIC. Disponível em: https://eic.ifsc.usp.br/app/sintetizandoproteinas/. Acesso em: 20 abr. 2024. , 2023
APA
Delfino, J. C. L., Leite, L. X., Peppe, B., Santos, G. C. dos, Garcia, T. N. C., Bandeira, T. L., et al. (2023). Sintetizando proteínas. [Aplicativo]. São Carlos: Espaço Interativo de Ciências - EIC. Recuperado de https://eic.ifsc.usp.br/app/sintetizandoproteinas/
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ALVES, Caroline Lourenço et al. Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia. Journal of Neural Engineering, v. 20, n. 5, p. 056025-1-056025-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1741-2552/acf734. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Alves, C. L., Oliveira, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Aguiar, P. M. de C., Sena, E. P. de, Rodrigues, F. A., et al. (2023). Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia. Journal of Neural Engineering, 20( 5), 056025-1-056025-28. doi:10.1088/1741-2552/acf734
NLM
Alves CL, Oliveira TGL de, Porto JAM, Aguiar PM de C, Sena EP de, Rodrigues FA, Pineda AM, Thielemann C. Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia [Internet]. Journal of Neural Engineering. 2023 ; 20( 5): 056025-1-056025-28.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1741-2552/acf734
Vancouver
Alves CL, Oliveira TGL de, Porto JAM, Aguiar PM de C, Sena EP de, Rodrigues FA, Pineda AM, Thielemann C. Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia [Internet]. Journal of Neural Engineering. 2023 ; 20( 5): 056025-1-056025-28.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1741-2552/acf734
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ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 15, n. 23, p. 27437-27446, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632. Acesso em: 20 abr. 2024.
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Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2023). Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications. ACS Applied Materials and Interfaces, 15( 23), 27437-27446. doi:10.1021/acsami.3c01632
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2023 ; 15( 23): 27437-27446.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2023 ; 15( 23): 27437-27446.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632
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MAGNO, Gabriel Fukamoto e GROSSI, Carlos Henrique e PINTO, Diogo de Oliveira Soares. Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bf5486e5-5ce6-41fa-b9e6-438260e763f5/3117952.pdf. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Magno, G. F., Grossi, C. H., & Pinto, D. de O. S. (2022). Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/bf5486e5-5ce6-41fa-b9e6-438260e763f5/3117952.pdf
NLM
Magno GF, Grossi CH, Pinto D de OS. Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bf5486e5-5ce6-41fa-b9e6-438260e763f5/3117952.pdf
Vancouver
Magno GF, Grossi CH, Pinto D de OS. Critério para adiabaticidade via geometrias clássicas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bf5486e5-5ce6-41fa-b9e6-438260e763f5/3117952.pdf
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ABNT
ISSA, Matheus et al. PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre. 2022, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Issa, M., Bellini, N. K., Oliveira, D. C., & Thiemann, O. H. (2022). PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf
NLM
Issa M, Bellini NK, Oliveira DC, Thiemann OH. PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf
Vancouver
Issa M, Bellini NK, Oliveira DC, Thiemann OH. PVT: uma ferramenta de visualização computacional para identificação de Amebas de Vida Livre [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/69a33f7e-4d5c-4f9d-b204-124d8e7320ee/3106996.pdf
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, v. 114, n. Ja 2022, p. 108035-1-108035-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2022). Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, 114( Ja 2022), 108035-1-108035-14. doi:10.1016/j.asoc.2021.108035
NLM
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
Vancouver
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
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ABNT
BRAZ, Daniel César et al. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, v. 243, p. 123327-1-123327-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Braz, D. C., Popolin Neto, M., Shimizu, F. M., Sá, A. C. de, Lima, R. S., Gobbi, A. L., et al. (2022). Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, 243, 123327-1-123327-8. doi:10.1016/j.talanta.2022.123327
NLM
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327
Vancouver
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327
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ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, v. 38, p. 100544-1-100544-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, 38, 100544-1-100544-13. doi:10.1016/j.epidem.2022.100544
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544
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ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 20 abr. 2024.
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Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
NLM
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Vancouver
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
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ABNT
SOARES, Juliana Coatrini et al. Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space. Sensors and Actuators Reports, v. No 2022, p. 100083-1-100083-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Popolin Neto, M., Paulovich, F. V., Oliveira Junior, O. N. de, & Mattoso, L. H. C. (2022). Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space. Sensors and Actuators Reports, No 2022, 100083-1-100083-10. doi:10.1016/j.snr.2022.100083
NLM
Soares JC, Soares AC, Popolin Neto M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space [Internet]. Sensors and Actuators Reports. 2022 ; No 2022 100083-1-100083-10.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Popolin Neto M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space [Internet]. Sensors and Actuators Reports. 2022 ; No 2022 100083-1-100083-10.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083
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ABNT
PÊGAS, Juan Vitor e VANZELLA, Daniel Augusto Turolla e GROSSI, Carlos Henrique. Introdução à teoria dos espinores e twistores. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6107fbab-058f-42f4-96bf-842c5c6cde73/3116193.pdf. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Pêgas, J. V., Vanzella, D. A. T., & Grossi, C. H. (2022). Introdução à teoria dos espinores e twistores. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6107fbab-058f-42f4-96bf-842c5c6cde73/3116193.pdf
NLM
Pêgas JV, Vanzella DAT, Grossi CH. Introdução à teoria dos espinores e twistores [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6107fbab-058f-42f4-96bf-842c5c6cde73/3116193.pdf
Vancouver
Pêgas JV, Vanzella DAT, Grossi CH. Introdução à teoria dos espinores e twistores [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6107fbab-058f-42f4-96bf-842c5c6cde73/3116193.pdf
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ABNT
VIANA, João Victor Silva e HUAMAN, Jose Luis Clabel. Effect of milling time on structural properties of TiO2: a study by Raman spectroscopy. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8cc1929d-b242-42ea-8641-e3c5bdac9ea5/3121655.pdf. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Viana, J. V. S., & Huaman, J. L. C. (2022). Effect of milling time on structural properties of TiO2: a study by Raman spectroscopy. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8cc1929d-b242-42ea-8641-e3c5bdac9ea5/3121655.pdf
NLM
Viana JVS, Huaman JLC. Effect of milling time on structural properties of TiO2: a study by Raman spectroscopy [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8cc1929d-b242-42ea-8641-e3c5bdac9ea5/3121655.pdf
Vancouver
Viana JVS, Huaman JLC. Effect of milling time on structural properties of TiO2: a study by Raman spectroscopy [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8cc1929d-b242-42ea-8641-e3c5bdac9ea5/3121655.pdf