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Trabalho de evento
Text representation through multimodal variational autoencoder for one-class learning (2023)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Text representation through multimodal variational autoencoder for one-class learning. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229471. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Gôlo, M. P. S., & Marcacini, R. M. (2023). Text representation through multimodal variational autoencoder for one-class learning. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ctd.2023.229471
NLM
Gôlo MPS, Marcacini RM. Text representation through multimodal variational autoencoder for one-class learning [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229471
Vancouver
Gôlo MPS, Marcacini RM. Text representation through multimodal variational autoencoder for one-class learning [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229471
Monografia/livro-ed/org
Proceendings of 19th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (2022)
Barros, Rodrigo Coelho (Editor) ; Marcacini, Ricardo Marcondes (Editor)
Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
Proceendings of 19th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence. . Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2022
APA
Proceendings of 19th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence. (2022). Proceendings of 19th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022
NLM
Proceendings of 19th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022
Vancouver
Proceendings of 19th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022
Trabalho de evento
Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition (2022)
Silva, Angelo Cesar Mendes da; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÚSICA, EMOÇÕES
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ABNT
SILVA, Angelo Cesar Mendes da e SILVA, Diego Furtado e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. 2022, Anais.. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval, 2022. Disponível em: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Silva, A. C. M. da, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2022). Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. In Proceedings. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
NLM
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Vancouver
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Trabalho de evento
Video summarization using text subjectivity classification (2022)
Moraes, Leonardo Gonçalves de; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Goularte, Rudinei
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MULTIMÍDIA INTERATIVA, SUBJETIVIDADE
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ABNT
MORAES, Leonardo Gonçalves de e MARCACINI, Ricardo Marcondes e GOULARTE, Rudinei. Video summarization using text subjectivity classification. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Moraes, L. G. de, Marcacini, R. M., & Goularte, R. (2022). Video summarization using text subjectivity classification. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3539637.3556998
NLM
Moraes LG de, Marcacini RM, Goularte R. Video summarization using text subjectivity classification [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998
Vancouver
Moraes LG de, Marcacini RM, Goularte R. Video summarization using text subjectivity classification [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998
Artigo de periodico
A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection (2022)
Souza, Mariana Caravanti de ; Nogueira, Bruno Magalhães ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Santos, Brucce Neves dos ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Machine Learning. Unidade: ICMC
Subjects: FAKE NEWS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Mariana Caravanti de et al. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection. Machine Learning, v. 111, n. 10, p. 3549-3592, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10994-021-06111-6. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Souza, M. C. de, Nogueira, B. M., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., Santos, B. N. dos, & Rezende, S. O. (2022). A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection. Machine Learning, 111( 10), 3549-3592. doi:10.1007/s10994-021-06111-6
NLM
Souza MC de, Nogueira BM, Rossi RG, Marcacini RM, Santos BN dos, Rezende SO. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection [Internet]. Machine Learning. 2022 ; 111( 10): 3549-3592.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-021-06111-6
Vancouver
Souza MC de, Nogueira BM, Rossi RG, Marcacini RM, Santos BN dos, Rezende SO. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection [Internet]. Machine Learning. 2022 ; 111( 10): 3549-3592.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-021-06111-6
Artigo de periodico
Temporal dynamics of requirements engineering from mobile app reviews (2022)
Lima, Vitor Mesaque Alves de; Araujo, Adailton Ferreira de ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: PeerJ Computer Science. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ANÁLISE DE REQUISITOS, APLICATIVOS MÓVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vitor Mesaque Alves de e ARAUJO, Adailton Ferreira de e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Temporal dynamics of requirements engineering from mobile app reviews. PeerJ Computer Science, v. 8, p. 1-26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.874. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Lima, V. M. A. de, Araujo, A. F. de, & Marcacini, R. M. (2022). Temporal dynamics of requirements engineering from mobile app reviews. PeerJ Computer Science, 8, 1-26. doi:10.7717/peerj-cs.874
NLM
Lima VMA de, Araujo AF de, Marcacini RM. Temporal dynamics of requirements engineering from mobile app reviews [Internet]. PeerJ Computer Science. 2022 ; 8 1-26.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.874
Vancouver
Lima VMA de, Araujo AF de, Marcacini RM. Temporal dynamics of requirements engineering from mobile app reviews [Internet]. PeerJ Computer Science. 2022 ; 8 1-26.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.874
Artigo de periodico-carta/editorial
Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades (2022)
Caldeira, Daniel Matos ; Pereira, Alex Lopes ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Revista da CGU. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALDEIRA, Daniel Matos et al. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades. Revista da CGU. Brasília: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.617. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2022
APA
Caldeira, D. M., Pereira, A. L., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2022). Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades. Revista da CGU. Brasília: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.36428/revistadacgu.v14i26.617
NLM
Caldeira DM, Pereira AL, Marcacini RM, Rezende SO. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades [Internet]. Revista da CGU. 2022 ; 14( 26): 164-167.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.617
Vancouver
Caldeira DM, Pereira AL, Marcacini RM, Rezende SO. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades [Internet]. Revista da CGU. 2022 ; 14( 26): 164-167.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.617
Artigo de periodico
Opinion mining for app reviews: an analysis of textual representation and predictive models (2022)
Araujo, Adailton Ferreira de ; Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Automated Software Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA DE REQUISITOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Adailton Ferreira de e GÔLO, Marcos Paulo Silva e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Opinion mining for app reviews: an analysis of textual representation and predictive models. Automated Software Engineering, v. 29, n. 1, p. 1-30, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10515-021-00301-1. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Araujo, A. F. de, Gôlo, M. P. S., & Marcacini, R. M. (2022). Opinion mining for app reviews: an analysis of textual representation and predictive models. Automated Software Engineering, 29( 1), 1-30. doi:10.1007/s10515-021-00301-1
NLM
Araujo AF de, Gôlo MPS, Marcacini RM. Opinion mining for app reviews: an analysis of textual representation and predictive models [Internet]. Automated Software Engineering. 2022 ; 29( 1): 1-30.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10515-021-00301-1
Vancouver
Araujo AF de, Gôlo MPS, Marcacini RM. Opinion mining for app reviews: an analysis of textual representation and predictive models [Internet]. Automated Software Engineering. 2022 ; 29( 1): 1-30.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10515-021-00301-1
Artigo de periodico
Multimodal representation learning over heterogeneous networks for tag-based music retrieval (2022)
Silva, Angelo Cesar Mendes da; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, REPRESENTAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MÚSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Angelo Cesar Mendes da e SILVA, Diego Furtado e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Multimodal representation learning over heterogeneous networks for tag-based music retrieval. Expert Systems with Applications, v. No 2022, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117969. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Silva, A. C. M. da, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2022). Multimodal representation learning over heterogeneous networks for tag-based music retrieval. Expert Systems with Applications, No 2022, 1-9. doi:10.1016/j.eswa.2022.117969
NLM
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Multimodal representation learning over heterogeneous networks for tag-based music retrieval [Internet]. Expert Systems with Applications. 2022 ; No 2022 1-9.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117969
Vancouver
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Multimodal representation learning over heterogeneous networks for tag-based music retrieval [Internet]. Expert Systems with Applications. 2022 ; No 2022 1-9.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117969
Artigo de periodico
TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks (2022)
Carmo, Paulo Ricardo Viviurka do ; Reis Filho, Ivan José ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), AGRONEGÓCIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARMO, Paulo Ricardo Viviurka do e REIS FILHO, Ivan José e MARCACINI, Ricardo Marcondes. TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 13, n. 6, p. 623-636, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2022.2546. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Carmo, P. R. V. do, Reis Filho, I. J., & Marcacini, R. M. (2022). TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, 13( 6), 623-636. doi:10.5753/jidm.2022.2546
NLM
Carmo PRV do, Reis Filho IJ, Marcacini RM. TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2022 ; 13( 6): 623-636.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2022.2546
Vancouver
Carmo PRV do, Reis Filho IJ, Marcacini RM. TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2022 ; 13( 6): 623-636.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2022.2546
Trabalho de evento
Unsupervised heterogeneous graph neural network for hit song prediction through one class learning (2022)
Silva, Angelo Cesar Mendes da; Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, REPRESENTAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MÚSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Angelo Cesar Mendes da e GÔLO, Marcos Paulo Silva e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Unsupervised heterogeneous graph neural network for hit song prediction through one class learning. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227954. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Silva, A. C. M. da, Gôlo, M. P. S., & Marcacini, R. M. (2022). Unsupervised heterogeneous graph neural network for hit song prediction through one class learning. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227954
NLM
Silva ACM da, Gôlo MPS, Marcacini RM. Unsupervised heterogeneous graph neural network for hit song prediction through one class learning [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227954
Vancouver
Silva ACM da, Gôlo MPS, Marcacini RM. Unsupervised heterogeneous graph neural network for hit song prediction through one class learning [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227954
Trabalho de evento
Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation (2022)
Silva, Felipe X. Barbosa da; Guimarães, Gabriel Mendes Ciriatico; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Queiroz, Andrei Lima ; Borges, Vinicius Ruela Pereira ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Felipe X. Barbosa da et al. Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227949. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Silva, F. X. B. da, Guimarães, G. M. C., Marcacini, R. M., Queiroz, A. L., Borges, V. R. P., Faleiros, T. de P., & Garcia, L. P. F. (2022). Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227949
NLM
Silva FXB da, Guimarães GMC, Marcacini RM, Queiroz AL, Borges VRP, Faleiros T de P, Garcia LPF. Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227949
Vancouver
Silva FXB da, Guimarães GMC, Marcacini RM, Queiroz AL, Borges VRP, Faleiros T de P, Garcia LPF. Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227949
Artigo de periodico
Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning (2022)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Araujo, Adailton Ferreira de ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Information and Software Technology. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning. Information and Software Technology, v. No 2022, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.106998. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Gôlo, M. P. S., Araujo, A. F. de, Rossi, R. G., & Marcacini, R. M. (2022). Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning. Information and Software Technology, No 2022, 1-12. doi:10.1016/j.infsof.2022.106998
NLM
Gôlo MPS, Araujo AF de, Rossi RG, Marcacini RM. Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning [Internet]. Information and Software Technology. 2022 ; No 2022 1-12.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.106998
Vancouver
Gôlo MPS, Araujo AF de, Rossi RG, Marcacini RM. Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning [Internet]. Information and Software Technology. 2022 ; No 2022 1-12.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.106998
Trabalho de evento
Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models (2022)
Rodrigues, Ana Carolina; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES NEURAIS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Rodrigues, A. C., & Marcacini, R. M. (2022). Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA55696.2022.00029
NLM
Rodrigues AC, Marcacini RM. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029
Vancouver
Rodrigues AC, Marcacini RM. Sentence similarity recognition in portuguese from multiple embedding models [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00029
Trabalho de evento-anais periodico
Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision (2022)
Reis Filho, Ivan José ; Martins, Luiz Henrique Dutra ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS FILHO, Ivan José et al. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2022
APA
Reis Filho, I. J., Martins, L. H. D., Parmezan, A. R. S., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2022). Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_12
NLM
Reis Filho IJ, Martins LHD, Parmezan ARS, Marcacini RM, Rezende SO. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 165-179.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12
Vancouver
Reis Filho IJ, Martins LHD, Parmezan ARS, Marcacini RM, Rezende SO. Sequential short-text classification from multiple textual representations with weak supervision [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 165-179.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_12
Trabalho de evento
On the use of Query by Committee for Human-in-the-Loop Named Entity Recognition (2022)
Corvino, Gabriel; Oliveira, Vitor Vasconcelos; Silva, Angelo Cesar Mendes da; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORVINO, Gabriel et al. On the use of Query by Committee for Human-in-the-Loop Named Entity Recognition. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227953. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Corvino, G., Oliveira, V. V., Silva, A. C. M. da, & Marcacini, R. M. (2022). On the use of Query by Committee for Human-in-the-Loop Named Entity Recognition. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227953
NLM
Corvino G, Oliveira VV, Silva ACM da, Marcacini RM. On the use of Query by Committee for Human-in-the-Loop Named Entity Recognition [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227953
Vancouver
Corvino G, Oliveira VV, Silva ACM da, Marcacini RM. On the use of Query by Committee for Human-in-the-Loop Named Entity Recognition [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227953
Trabalho de evento
One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction (2022)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Moraes, Leonardo Gonçalves de; Goularte, Rudinei ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227810. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Gôlo, M. P. S., Moraes, L. G. de, Goularte, R., & Marcacini, R. M. (2022). One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227810
NLM
Gôlo MPS, Moraes LG de, Goularte R, Marcacini RM. One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227810
Vancouver
Gôlo MPS, Moraes LG de, Goularte R, Marcacini RM. One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227810
Trabalho de evento
Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022 (2022)
Marcacini, Ricardo Marcondes ; Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, AUTOMAÇÃO DAS LÍNGUAS NATURAIS, RECONHECIMENTO DE VOZ, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes e CANDIDO JUNIOR, Arnaldo e CASANOVA, Edresson. Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022. 2022, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2022. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper01.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Marcacini, R. M., Candido Junior, A., & Casanova, E. (2022). Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022. In Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper01.pdf
NLM
Marcacini RM, Candido Junior A, Casanova E. Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022 [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper01.pdf
Vancouver
Marcacini RM, Candido Junior A, Casanova E. Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022 [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper01.pdf
Artigo de periodico
On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices (2022)
Reis Filho, Ivan José ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: MethodsX. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS FILHO, Ivan José e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices. MethodsX, v. 9, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101758. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Reis Filho, I. J., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2022). On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices. MethodsX, 9, 1-11. doi:10.1016/j.mex.2022.101758
NLM
Reis Filho IJ, Marcacini RM, Rezende SO. On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices [Internet]. MethodsX. 2022 ; 9 1-11.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101758
Vancouver
Reis Filho IJ, Marcacini RM, Rezende SO. On the enrichment of time series with textual data for forecasting agricultural commodity prices [Internet]. MethodsX. 2022 ; 9 1-11.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101758
Trabalho de evento
RE-BERT: automatic extraction of software requirements from app reviews using BERT language model (2021)
Araujo, Adailton Ferreira de; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REQUISITOS, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Adailton Ferreira de e MARCACINI, Ricardo Marcondes. RE-BERT: automatic extraction of software requirements from app reviews using BERT language model. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3412841.3442006. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Araujo, A. F. de, & Marcacini, R. M. (2021). RE-BERT: automatic extraction of software requirements from app reviews using BERT language model. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3412841.3442006
NLM
Araujo AF de, Marcacini RM. RE-BERT: automatic extraction of software requirements from app reviews using BERT language model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3412841.3442006
Vancouver
Araujo AF de, Marcacini RM. RE-BERT: automatic extraction of software requirements from app reviews using BERT language model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3412841.3442006

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