ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Relative clustering validity criteria: a comparative overview (2010)
Vendramin, Lucas; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Statistical Analysis and Data Mining. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
VENDRAMIN, Lucas e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Relative clustering validity criteria: a comparative overview. Statistical Analysis and Data Mining, v. 3, n. 4, p. 209-235, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sam.10080. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Vendramin, L., Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2010). Relative clustering validity criteria: a comparative overview. Statistical Analysis and Data Mining, 3( 4), 209-235. doi:10.1002/sam.10080
NLM
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. Relative clustering validity criteria: a comparative overview [Internet]. Statistical Analysis and Data Mining. 2010 ; 3( 4): 209-235.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sam.10080
Vancouver
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. Relative clustering validity criteria: a comparative overview [Internet]. Statistical Analysis and Data Mining. 2010 ; 3( 4): 209-235.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sam.10080
Trabalho de evento
Robust expansion of uncertain Volterra kernels into orthonormal series (2010)
Rosa, Alex da; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Ferreira, Paulo Augusto Valente; Oliveira, Gustavo Henrique da Costa; Amaral, Wagner Caradori do
Source: Proceedings. Conference titles: American Control Conference - ACC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ROSA, Alex da et al. Robust expansion of uncertain Volterra kernels into orthonormal series. 2010, Anais.. Dayton, Ohio: AACC, 2010. . Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Rosa, A. da, Campello, R. J. G. B., Ferreira, P. A. V., Oliveira, G. H. da C., & Amaral, W. C. do. (2010). Robust expansion of uncertain Volterra kernels into orthonormal series. In Proceedings. Dayton, Ohio: AACC.
NLM
Rosa A da, Campello RJGB, Ferreira PAV, Oliveira GH da C, Amaral WC do. Robust expansion of uncertain Volterra kernels into orthonormal series. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 abr. 20 ]
Vancouver
Rosa A da, Campello RJGB, Ferreira PAV, Oliveira GH da C, Amaral WC do. Robust expansion of uncertain Volterra kernels into orthonormal series. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 abr. 20 ]
Artigo de periodico
Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories (2010)
Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories. Pattern Recognition Letters, v. 31, n. 9, p. 966-975, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.01.002. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Campello, R. J. G. B. (2010). Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories. Pattern Recognition Letters, 31( 9), 966-975. doi:10.1016/j.patrec.2010.01.002
NLM
Campello RJGB. Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 9): 966-975.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.01.002
Vancouver
Campello RJGB. Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 9): 966-975.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.01.002
Trabalho de evento
On the comparisson of relative clustering validity criteria (2009)
Vendramin, Lucas; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Proceedings. Conference titles: SIAM International Conference on Data Mining. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
VENDRAMIN, Lucas e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul. On the comparisson of relative clustering validity criteria. 2009, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2009. Disponível em: http://www.siam.org/proceedings/datamining/2009/dm09_067_vendraminl.pdf. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Vendramin, L., Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2009). On the comparisson of relative clustering validity criteria. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. Recuperado de http://www.siam.org/proceedings/datamining/2009/dm09_067_vendraminl.pdf
NLM
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. On the comparisson of relative clustering validity criteria [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.siam.org/proceedings/datamining/2009/dm09_067_vendraminl.pdf
Vancouver
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. On the comparisson of relative clustering validity criteria [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.siam.org/proceedings/datamining/2009/dm09_067_vendraminl.pdf
Artigo de periodico
A survey of evolutionary algorithms for clustering (2009)
Hruschka, Eduardo Raul ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Freitas, Alex A.; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS
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ABNT
HRUSCHKA, Eduardo Raul et al. A survey of evolutionary algorithms for clustering. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews, v. 39, n. 2, p. 133-155, 2009Tradução . . Disponível em: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=4783080&isnumber=4787649. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Hruschka, E. R., Campello, R. J. G. B., Freitas, A. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). A survey of evolutionary algorithms for clustering. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews, 39( 2), 133-155. Recuperado de http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=4783080&isnumber=4787649
NLM
Hruschka ER, Campello RJGB, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. A survey of evolutionary algorithms for clustering [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews. 2009 ; 39( 2): 133-155.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=4783080&isnumber=4787649
Vancouver
Hruschka ER, Campello RJGB, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. A survey of evolutionary algorithms for clustering [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews. 2009 ; 39( 2): 133-155.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=4783080&isnumber=4787649
Artigo de periodico
On comparing two sequences of numbers and its applications to clustering analysis (2009)
Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul. On comparing two sequences of numbers and its applications to clustering analysis. Information Sciences, v. 179, n. 8, p. 1025-1039, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2008.11.028. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2009). On comparing two sequences of numbers and its applications to clustering analysis. Information Sciences, 179( 8), 1025-1039. doi:10.1016/j.ins.2008.11.028
NLM
Campello RJGB, Hruschka ER. On comparing two sequences of numbers and its applications to clustering analysis [Internet]. Information Sciences. 2009 ; 179( 8): 1025-1039.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2008.11.028
Vancouver
Campello RJGB, Hruschka ER. On comparing two sequences of numbers and its applications to clustering analysis [Internet]. Information Sciences. 2009 ; 179( 8): 1025-1039.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2008.11.028
Artigo de periodico
Exact search directions for optimization of linear and nonlinear models based on generalized orthonormal functions (2009)
Rosa, Alex da; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Amaral, Wagner C
Source: IEEE Transactions on Automatic Control. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSA, Alex da e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e AMARAL, Wagner C. Exact search directions for optimization of linear and nonlinear models based on generalized orthonormal functions. IEEE Transactions on Automatic Control, v. 54, n. 12, p. 2757-2772, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TAC.2009.2031721. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Rosa, A. da, Campello, R. J. G. B., & Amaral, W. C. (2009). Exact search directions for optimization of linear and nonlinear models based on generalized orthonormal functions. IEEE Transactions on Automatic Control, 54( 12), 2757-2772. doi:10.1109/TAC.2009.2031721
NLM
Rosa A da, Campello RJGB, Amaral WC. Exact search directions for optimization of linear and nonlinear models based on generalized orthonormal functions [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2009 ; 54( 12): 2757-2772.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2009.2031721
Vancouver
Rosa A da, Campello RJGB, Amaral WC. Exact search directions for optimization of linear and nonlinear models based on generalized orthonormal functions [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2009 ; 54( 12): 2757-2772.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2009.2031721
Parte de monografia/livro
Evolutionary fuzzy clustering: an overview and efficiency issues (2009)
Horta, D; Naldi, M.; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Foundations of computational intelligence. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HORTA, D et al. Evolutionary fuzzy clustering: an overview and efficiency issues. Foundations of computational intelligence. Tradução . Berlin: Springer, 2009. v. 4. . . Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Horta, D., Naldi, M., Campello, R. J. G. B., Hruschka, E. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). Evolutionary fuzzy clustering: an overview and efficiency issues. In Foundations of computational intelligence (Vol. 4). Berlin: Springer.
NLM
Horta D, Naldi M, Campello RJGB, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary fuzzy clustering: an overview and efficiency issues. In: Foundations of computational intelligence. Berlin: Springer; 2009. [citado 2024 abr. 20 ]
Vancouver
Horta D, Naldi M, Campello RJGB, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary fuzzy clustering: an overview and efficiency issues. In: Foundations of computational intelligence. Berlin: Springer; 2009. [citado 2024 abr. 20 ]
Artigo de periodico
On the efficiency of evolutionary fuzzy clustering (2009)
Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul ; Alves, Vinicius S.
Source: Journal of Heuristics. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul e ALVES, Vinicius S. On the efficiency of evolutionary fuzzy clustering. Journal of Heuristics, v. 15, n. 1, p. 43-75, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10732-007-9059-6. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Campello, R. J. G. B., Hruschka, E. R., & Alves, V. S. (2009). On the efficiency of evolutionary fuzzy clustering. Journal of Heuristics, 15( 1), 43-75. doi:10.1007/s10732-007-9059-6
NLM
Campello RJGB, Hruschka ER, Alves VS. On the efficiency of evolutionary fuzzy clustering [Internet]. Journal of Heuristics. 2009 ; 15( 1): 43-75.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10732-007-9059-6
Vancouver
Campello RJGB, Hruschka ER, Alves VS. On the efficiency of evolutionary fuzzy clustering [Internet]. Journal of Heuristics. 2009 ; 15( 1): 43-75.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10732-007-9059-6
Trabalho de evento
Cálculo de direções de busca exatas para otimização de filtros de Laguerre e de Kautz (2008)
Rosa, Alex da; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Amaral, Wagner C.
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSA, Alex da e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e AMARAL, Wagner C. Cálculo de direções de busca exatas para otimização de filtros de Laguerre e de Kautz. 2008, Anais.. Juiz de Fora: CBA, 2008. . Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Rosa, A. da, Campello, R. J. G. B., & Amaral, W. C. (2008). Cálculo de direções de busca exatas para otimização de filtros de Laguerre e de Kautz. In Anais. Juiz de Fora: CBA.
NLM
Rosa A da, Campello RJGB, Amaral WC. Cálculo de direções de busca exatas para otimização de filtros de Laguerre e de Kautz. Anais. 2008 ;[citado 2024 abr. 20 ]
Vancouver
Rosa A da, Campello RJGB, Amaral WC. Cálculo de direções de busca exatas para otimização de filtros de Laguerre e de Kautz. Anais. 2008 ;[citado 2024 abr. 20 ]
Artigo de periodico
An optimal expansion of Volterra models using independent Kautz bases for each kernel dimension (2008)
Rosa, Alex da; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Amaral, Wagner C.
Source: International Journal of Control. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSA, Alex da e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e AMARAL, Wagner C. An optimal expansion of Volterra models using independent Kautz bases for each kernel dimension. International Journal of Control, v. 81, n. 6, p. 962-975, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00207170701599070. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Rosa, A. da, Campello, R. J. G. B., & Amaral, W. C. (2008). An optimal expansion of Volterra models using independent Kautz bases for each kernel dimension. International Journal of Control, 81( 6), 962-975. doi:10.1080/00207170701599070
NLM
Rosa A da, Campello RJGB, Amaral WC. An optimal expansion of Volterra models using independent Kautz bases for each kernel dimension [Internet]. International Journal of Control. 2008 ; 81( 6): 962-975.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207170701599070
Vancouver
Rosa A da, Campello RJGB, Amaral WC. An optimal expansion of Volterra models using independent Kautz bases for each kernel dimension [Internet]. International Journal of Control. 2008 ; 81( 6): 962-975.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207170701599070
Trabalho de evento-anais periodico
A fully sensitive correlation measure for data mining (2008)
Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Wit Transactions on Information and Communication Technologies. Conference titles: International Conference on Data Mining, Protection, Detection, and Security Technologies. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul. A fully sensitive correlation measure for data mining. Wit Transactions on Information and Communication Technologies. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.2495/DATA080041. Acesso em: 20 abr. 2024. , 2008
APA
Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2008). A fully sensitive correlation measure for data mining. Wit Transactions on Information and Communication Technologies. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.2495/DATA080041
NLM
Campello RJGB, Hruschka ER. A fully sensitive correlation measure for data mining [Internet]. Wit Transactions on Information and Communication Technologies. 2008 ; 20 35-41.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.2495/DATA080041
Vancouver
Campello RJGB, Hruschka ER. A fully sensitive correlation measure for data mining [Internet]. Wit Transactions on Information and Communication Technologies. 2008 ; 20 35-41.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.2495/DATA080041
Trabalho de evento-anais periodico
A robust methodology for comparing performances of clustering validity criteria (2008)
Vendramin, Lucas; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Conference titles: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA 2008. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VENDRAMIN, Lucas e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul. A robust methodology for comparing performances of clustering validity criteria. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-540-88190-2_29. Acesso em: 20 abr. 2024. , 2008
APA
Vendramin, L., Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2008). A robust methodology for comparing performances of clustering validity criteria. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-540-88190-2_29
NLM
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. A robust methodology for comparing performances of clustering validity criteria [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. 2008 ; 5249 237-247.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-540-88190-2_29
Vancouver
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. A robust methodology for comparing performances of clustering validity criteria [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. 2008 ; 5249 237-247.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-540-88190-2_29
Trabalho de evento
Modelagem e controle utilizando bases de funções ortonormais. (2008)
Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Oliveira, G. H. C.; Amaral, Wagner C.
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e OLIVEIRA, G. H. C. e AMARAL, Wagner C. Modelagem e controle utilizando bases de funções ortonormais. 2008, Anais.. Juiz de Fora: CBA, 2008. . Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Campello, R. J. G. B., Oliveira, G. H. C., & Amaral, W. C. (2008). Modelagem e controle utilizando bases de funções ortonormais. In Anais. Juiz de Fora: CBA.
NLM
Campello RJGB, Oliveira GHC, Amaral WC. Modelagem e controle utilizando bases de funções ortonormais. Anais. 2008 ;[citado 2024 abr. 20 ]
Vancouver
Campello RJGB, Oliveira GHC, Amaral WC. Modelagem e controle utilizando bases de funções ortonormais. Anais. 2008 ;[citado 2024 abr. 20 ]
Trabalho de evento
Controlador preditivo multimodelos com modelagem fuzzy TS-FBO (2008)
Machado, J. B.; Amaral, Wagner Caradori; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, J. B. e AMARAL, Wagner Caradori e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Controlador preditivo multimodelos com modelagem fuzzy TS-FBO. 2008, Anais.. Juiz de Fora: CBA, 2008. . Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Machado, J. B., Amaral, W. C., & Campello, R. J. G. B. (2008). Controlador preditivo multimodelos com modelagem fuzzy TS-FBO. In Anais. Juiz de Fora: CBA.
NLM
Machado JB, Amaral WC, Campello RJGB. Controlador preditivo multimodelos com modelagem fuzzy TS-FBO. Anais. 2008 ;[citado 2024 abr. 20 ]
Vancouver
Machado JB, Amaral WC, Campello RJGB. Controlador preditivo multimodelos com modelagem fuzzy TS-FBO. Anais. 2008 ;[citado 2024 abr. 20 ]
Trabalho de evento
A fuzzy variant of an evolutionary algorithm for clustering (2007)
Alves, Vinicius Santino; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Fuzzy Systems. Unidades: ICMC, EP
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Vinicius Santino e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul. A fuzzy variant of an evolutionary algorithm for clustering. 2007, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2007. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FUZZY.2007.4295395. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Alves, V. S., Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2007). A fuzzy variant of an evolutionary algorithm for clustering. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/FUZZY.2007.4295395
NLM
Alves VS, Campello RJGB, Hruschka ER. A fuzzy variant of an evolutionary algorithm for clustering [Internet]. Proceedings. 2007 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZY.2007.4295395
Vancouver
Alves VS, Campello RJGB, Hruschka ER. A fuzzy variant of an evolutionary algorithm for clustering [Internet]. Proceedings. 2007 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FUZZY.2007.4295395
Parte de monografia/livro
Genetic clustering for data mining (2007)
Naldi, Murilo Coelho; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Soft computing for knowledge discovery and data mining. Unidade: ICMC
Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NALDI, Murilo Coelho et al. Genetic clustering for data mining. Soft computing for knowledge discovery and data mining. Tradução . Amsterdam: Springer, 2007. . . Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Naldi, M. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2007). Genetic clustering for data mining. In Soft computing for knowledge discovery and data mining. Amsterdam: Springer.
NLM
Naldi MC, Carvalho ACP de LF de, Campello RJGB, Hruschka ER. Genetic clustering for data mining. In: Soft computing for knowledge discovery and data mining. Amsterdam: Springer; 2007. [citado 2024 abr. 20 ]
Vancouver
Naldi MC, Carvalho ACP de LF de, Campello RJGB, Hruschka ER. Genetic clustering for data mining. In: Soft computing for knowledge discovery and data mining. Amsterdam: Springer; 2007. [citado 2024 abr. 20 ]
Parte de monografia/livro
Modelos não-lineares (2007)
Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Oliveira, Gustavo Henrique da Costa
Source: Enciclopédia de Automática. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS NÃO LINEARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa. Modelos não-lineares. Enciclopédia de Automática. Tradução . São Paulo: Blucher, 2007. . . Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Campello, R. J. G. B., & Oliveira, G. H. da C. (2007). Modelos não-lineares. In Enciclopédia de Automática. São Paulo: Blucher.
NLM
Campello RJGB, Oliveira GH da C. Modelos não-lineares. In: Enciclopédia de Automática. São Paulo: Blucher; 2007. [citado 2024 abr. 20 ]
Vancouver
Campello RJGB, Oliveira GH da C. Modelos não-lineares. In: Enciclopédia de Automática. São Paulo: Blucher; 2007. [citado 2024 abr. 20 ]
Artigo de periodico
Identificação e controle de processos via desenvolvimentos em séries ortonormais: parte B: controle preditivo (2007)
Oliveira, Gustavo Henrique da Costa; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Amaral, Wagner C.
Source: Contrôle e Automação. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e AMARAL, Wagner C. Identificação e controle de processos via desenvolvimentos em séries ortonormais: parte B: controle preditivo. Contrôle e Automação, v. 18, n. 3, p. 322-333, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-17592007000300005. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Oliveira, G. H. da C., Campello, R. J. G. B., & Amaral, W. C. (2007). Identificação e controle de processos via desenvolvimentos em séries ortonormais: parte B: controle preditivo. Contrôle e Automação, 18( 3), 322-333. doi:10.1590/s0103-17592007000300005
NLM
Oliveira GH da C, Campello RJGB, Amaral WC. Identificação e controle de processos via desenvolvimentos em séries ortonormais: parte B: controle preditivo [Internet]. Contrôle e Automação. 2007 ; 18( 3): 322-333.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-17592007000300005
Vancouver
Oliveira GH da C, Campello RJGB, Amaral WC. Identificação e controle de processos via desenvolvimentos em séries ortonormais: parte B: controle preditivo [Internet]. Contrôle e Automação. 2007 ; 18( 3): 322-333.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-17592007000300005
Artigo de periodico
A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment (2007)
Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment. Pattern Recognition Letters, v. 28, n. 7, p. 833-841, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.11.010. Acesso em: 20 abr. 2024.
APA
Campello, R. J. G. B. (2007). A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment. Pattern Recognition Letters, 28( 7), 833-841. doi:10.1016/j.patrec.2006.11.010
NLM
Campello RJGB. A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2007 ; 28( 7): 833-841.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.11.010
Vancouver
Campello RJGB. A fuzzy extension of the rand index and other related indexes for clustering and classification assessment [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2007 ; 28( 7): 833-841.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.11.010

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