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Artigo de periodico
J-EDA: a workbench for tuning similarity and diversity search parameters in content-based image retrieval (2021)
Novaes, João Victor de Oliveira ; Santos, Lúcio Fernandes Dutra; Carvalho, Luiz Olmes; Oliveira, Daniel de ; Bêdo, Marcos Vinícius Naves; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA
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ABNT
NOVAES, João Victor de Oliveira et al. J-EDA: a workbench for tuning similarity and diversity search parameters in content-based image retrieval. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 12, n. 2, p. Se 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2021.1990. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Novaes, J. V. de O., Santos, L. F. D., Carvalho, L. O., Oliveira, D. de, Bêdo, M. V. N., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2021). J-EDA: a workbench for tuning similarity and diversity search parameters in content-based image retrieval. Journal of Information and Data Management - JIDM, 12( 2), Se 2021. doi:10.5753/jidm.2021.1990
NLM
Novaes JV de O, Santos LFD, Carvalho LO, Oliveira D de, Bêdo MVN, Traina AJM, Traina Junior C. J-EDA: a workbench for tuning similarity and diversity search parameters in content-based image retrieval [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2021 ; 12( 2): Se 2021.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2021.1990
Vancouver
Novaes JV de O, Santos LFD, Carvalho LO, Oliveira D de, Bêdo MVN, Traina AJM, Traina Junior C. J-EDA: a workbench for tuning similarity and diversity search parameters in content-based image retrieval [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2021 ; 12( 2): Se 2021.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2021.1990
Tese (Doutorado)
Enriching data analytics with incremental data cleaning and attribute domain management (2021)
Oliveira, Paulo Henrique de; Traina Junior, Caetano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, BANCO DE DADOS RELACIONAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS
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ABNT
OLIVEIRA, Paulo Henrique de. Enriching data analytics with incremental data cleaning and attribute domain management. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-120503/. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Oliveira, P. H. de. (2021). Enriching data analytics with incremental data cleaning and attribute domain management (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-120503/
NLM
Oliveira PH de. Enriching data analytics with incremental data cleaning and attribute domain management [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-120503/
Vancouver
Oliveira PH de. Enriching data analytics with incremental data cleaning and attribute domain management [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-120503/
Trabalho de evento
BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging (2021)
Ramos, Jonathan da Silva ; Maciel, Jamilly Gomes; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Traina Junior, Caetano ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DENSITOMETRIA ÓSSEA, OSTEOPOROSE, FRATURAS, VÉRTEBRAS LOMBARES
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ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00089. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Ramos, J. da S., Maciel, J. G., Cazzolato, M. T., Traina Junior, C., Nogueira-Barbosa, M. H., & Traina, A. J. M. (2021). BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00089
NLM
Ramos J da S, Maciel JG, Cazzolato MT, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00089
Vancouver
Ramos J da S, Maciel JG, Cazzolato MT, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00089
Trabalho de evento
Multilevel clustering explainer: an explainable approach to electronic health records (2021)
Clementino Jr, José Maria ; Faiçal, Bruno Squizato ; Bones, Christian Cesar ; Traina Junior, Caetano ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
CLEMENTINO JR, José Maria et al. Multilevel clustering explainer: an explainable approach to electronic health records. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00073. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Clementino Jr, J. M., Faiçal, B. S., Bones, C. C., Traina Junior, C., Gutierrez, M. A., & Traina, A. J. M. (2021). Multilevel clustering explainer: an explainable approach to electronic health records. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00073
NLM
Clementino Jr JM, Faiçal BS, Bones CC, Traina Junior C, Gutierrez MA, Traina AJM. Multilevel clustering explainer: an explainable approach to electronic health records [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00073
Vancouver
Clementino Jr JM, Faiçal BS, Bones CC, Traina Junior C, Gutierrez MA, Traina AJM. Multilevel clustering explainer: an explainable approach to electronic health records [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00073
Artigo de periodico
The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine (2021)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Ramos, Jonathan da Silva ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Chino, Daniel Yoshinobu Takada ; Jorge, Ana Elisa Serafim ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Computers in Biology and Medicine. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TELEMEDICINA, ÚLCERA CUTÂNEA
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine. Computers in Biology and Medicine, v. 134, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104489. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Ramos, J. da S., Rodrigues, L. S., Scabora, L. de C., Chino, D. Y. T., Jorge, A. E. S., et al. (2021). The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine. Computers in Biology and Medicine, 134, 1-17. doi:10.1016/j.compbiomed.2021.104489
NLM
Cazzolato MT, Ramos J da S, Rodrigues LS, Scabora L de C, Chino DYT, Jorge AES, Azevedo-Marques PM de, Traina Junior C, Traina AJM. The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2021 ; 134 1-17.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104489
Vancouver
Cazzolato MT, Ramos J da S, Rodrigues LS, Scabora L de C, Chino DYT, Jorge AES, Azevedo-Marques PM de, Traina Junior C, Traina AJM. The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2021 ; 134 1-17.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104489
Trabalho de evento
VD-Tree: how to build an efficient and fit metric access method using Voronoi diagrams (2021)
Moriyama, André Toshio Asanome; Rodrigues, Lucas Santiago ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: ESTRUTURAS DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
MORIYAMA, André Toshio Asanome et al. VD-Tree: how to build an efficient and fit metric access method using Voronoi diagrams. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3412841.3441915. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Moriyama, A. T. A., Rodrigues, L. S., Scabora, L. de C., Cazzolato, M. T., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2021). VD-Tree: how to build an efficient and fit metric access method using Voronoi diagrams. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3412841.3441915
NLM
Moriyama ATA, Rodrigues LS, Scabora L de C, Cazzolato MT, Traina AJM, Traina Junior C. VD-Tree: how to build an efficient and fit metric access method using Voronoi diagrams [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3412841.3441915
Vancouver
Moriyama ATA, Rodrigues LS, Scabora L de C, Cazzolato MT, Traina AJM, Traina Junior C. VD-Tree: how to build an efficient and fit metric access method using Voronoi diagrams [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3412841.3441915
Trabalho de evento
I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs (2021)
Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Lima, Daniel Mário de ; Bones, Christian Cesar ; Rebelo, Marina F. S; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES COMPLEXAS, COVID-19
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ABNT
LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00059. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Linhares, C. D. G., Lima, D. M. de, Bones, C. C., Rebelo, M. F. S., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2021). I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00059
NLM
Linhares CDG, Lima DM de, Bones CC, Rebelo MFS, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00059
Vancouver
Linhares CDG, Lima DM de, Bones CC, Rebelo MFS, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00059
Trabalho de evento
FeatSet: a compilation of visual features extracted from public image datasets (2021)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Zabot, Guilherme Felipe ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. Unidades: EP, ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. FeatSet: a compilation of visual features extracted from public image datasets. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/dsw.2021.17417. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Scabora, L. de C., Zabot, G. F., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2021). FeatSet: a compilation of visual features extracted from public image datasets. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/dsw.2021.17417
NLM
Cazzolato MT, Scabora L de C, Zabot GF, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. FeatSet: a compilation of visual features extracted from public image datasets [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/dsw.2021.17417
Vancouver
Cazzolato MT, Scabora L de C, Zabot GF, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. FeatSet: a compilation of visual features extracted from public image datasets [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/dsw.2021.17417
Trabalho de evento
SHARq: sharing recursive queries in relational databases (2021)
Scabora, Lucas de Carvalho ; Spadon, Gabriel ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Kaster, Daniel dos Santos ; Traina, Agma Juci Machado ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, BANCO DE DADOS RELACIONAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABORA, Lucas de Carvalho et al. SHARq: sharing recursive queries in relational databases. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3412841.3442078. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Scabora, L. de C., Spadon, G., Cazzolato, M. T., Kaster, D. dos S., Traina, A. J. M., Rodrigues Junior, J. F., & Traina Junior, C. (2021). SHARq: sharing recursive queries in relational databases. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3412841.3442078
NLM
Scabora L de C, Spadon G, Cazzolato MT, Kaster D dos S, Traina AJM, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C. SHARq: sharing recursive queries in relational databases [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3412841.3442078
Vancouver
Scabora L de C, Spadon G, Cazzolato MT, Kaster D dos S, Traina AJM, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C. SHARq: sharing recursive queries in relational databases [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3412841.3442078
Trabalho de evento
Similarity search and correlation-based exploratory analysis in EHRs: a case study with COVID-19 databases (2021)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Ribeiro, Marcela Xavier ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidades: EP, ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, REGISTROS MÉDICOS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. Similarity search and correlation-based exploratory analysis in EHRs: a case study with COVID-19 databases. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/17863. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Rodrigues, L. S., Ribeiro, M. X., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2021). Similarity search and correlation-based exploratory analysis in EHRs: a case study with COVID-19 databases. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/17863
NLM
Cazzolato MT, Rodrigues LS, Ribeiro MX, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. Similarity search and correlation-based exploratory analysis in EHRs: a case study with COVID-19 databases [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/17863
Vancouver
Cazzolato MT, Rodrigues LS, Ribeiro MX, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. Similarity search and correlation-based exploratory analysis in EHRs: a case study with COVID-19 databases [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/17863
Artigo de periodico
A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds (2020)
Blanco, Gustavo; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Jorge, Ana Elisa Serafim ; Oliveira, Daniel de; Bêdo, Marcos Vinícius Naves
Source: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ÚLCERA CUTÂNEA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BLANCO, Gustavo et al. A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 183, n. Ja 2020, p. 1-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2019.105079. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Blanco, G., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., Azevedo-Marques, P. M. de, Jorge, A. E. S., Oliveira, D. de, & Bêdo, M. V. N. (2020). A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 183( Ja 2020), 1-9. doi:10.1016/j.cmpb.2019.105079
NLM
Blanco G, Traina AJM, Traina Junior C, Azevedo-Marques PM de, Jorge AES, Oliveira D de, Bêdo MVN. A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2020 ; 183( Ja 2020): 1-9.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2019.105079
Vancouver
Blanco G, Traina AJM, Traina Junior C, Azevedo-Marques PM de, Jorge AES, Oliveira D de, Bêdo MVN. A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2020 ; 183( Ja 2020): 1-9.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2019.105079
Trabalho de evento
Bag-of-attributes representation: a vector space model for electronic health records analysis in OMOP (2020)
Clementino Jr, José Maria ; Bones, Christian Cesar ; Faiçal, Bruno Squizato ; Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Lima, Daniel Mário de ; Gutierrez, Marco A; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO HOSPITALAR, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CLEMENTINO JR, José Maria et al. Bag-of-attributes representation: a vector space model for electronic health records analysis in OMOP. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00045. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Clementino Jr, J. M., Bones, C. C., Faiçal, B. S., Linares, O. A. C., Lima, D. M. de, Gutierrez, M. A., et al. (2020). Bag-of-attributes representation: a vector space model for electronic health records analysis in OMOP. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS49503.2020.00045
NLM
Clementino Jr JM, Bones CC, Faiçal BS, Linares OAC, Lima DM de, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. Bag-of-attributes representation: a vector space model for electronic health records analysis in OMOP [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00045
Vancouver
Clementino Jr JM, Bones CC, Faiçal BS, Linares OAC, Lima DM de, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. Bag-of-attributes representation: a vector space model for electronic health records analysis in OMOP [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00045
Trabalho de evento
Semi-automatic ulcer segmentation and wound area measurement supporting telemedicine (2020)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Ramos, Jonathan da Silva ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Chino, Daniel Yoshinobu Takada ; Jorge, Ana Elisa Serafim ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO MÓVEL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ÚLCERA CUTÂNEA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TELEMEDICINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. Semi-automatic ulcer segmentation and wound area measurement supporting telemedicine. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00073. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Ramos, J. da S., Rodrigues, L. S., Scabora, L. de C., Chino, D. Y. T., Jorge, A. E. S., et al. (2020). Semi-automatic ulcer segmentation and wound area measurement supporting telemedicine. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS49503.2020.00073
NLM
Cazzolato MT, Ramos J da S, Rodrigues LS, Scabora L de C, Chino DYT, Jorge AES, Azevedo-Marques PM de, Traina Junior C, Traina AJM. Semi-automatic ulcer segmentation and wound area measurement supporting telemedicine [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00073
Vancouver
Cazzolato MT, Ramos J da S, Rodrigues LS, Scabora L de C, Chino DYT, Jorge AES, Azevedo-Marques PM de, Traina Junior C, Traina AJM. Semi-automatic ulcer segmentation and wound area measurement supporting telemedicine [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00073
Trabalho de evento-anais periodico
Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values (2020)
Rodrigues, Lucas Santiago ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Similarity Search and Applications - SISAP. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Lucas Santiago et al. Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60936-8_13. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2020
APA
Rodrigues, L. S., Cazzolato, M. T., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2020). Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-60936-8_13
NLM
Rodrigues LS, Cazzolato MT, Traina AJM, Traina Junior C. Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12440 168-176.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60936-8_13
Vancouver
Rodrigues LS, Cazzolato MT, Traina AJM, Traina Junior C. Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12440 168-176.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60936-8_13
Trabalho de evento
Enhancing recursive graph querying on RDBMS with data clustering approaches (2020)
Scabora, Lucas de Carvalho ; Spadon, Gabriel ; Oliveira, Paulo Henrique de ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, CLUSTERS, LÓGICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABORA, Lucas de Carvalho et al. Enhancing recursive graph querying on RDBMS with data clustering approaches. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3341105.3375770. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Scabora, L. de C., Spadon, G., Oliveira, P. H. de, Rodrigues Junior, J. F., & Traina Junior, C. (2020). Enhancing recursive graph querying on RDBMS with data clustering approaches. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3341105.3375770
NLM
Scabora L de C, Spadon G, Oliveira PH de, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C. Enhancing recursive graph querying on RDBMS with data clustering approaches [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3375770
Vancouver
Scabora L de C, Spadon G, Oliveira PH de, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C. Enhancing recursive graph querying on RDBMS with data clustering approaches [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3375770
Artigo de periodico
Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks (2020)
Chino, Daniel Yoshinobu Takada ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Jorge, Ana Elisa Serafim ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS, ÚLCERA CUTÂNEA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHINO, Daniel Yoshinobu Takada et al. Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 191, p. 1-11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105376. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Chino, D. Y. T., Scabora, L. de C., Cazzolato, M. T., Jorge, A. E. S., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2020). Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 191, 1-11. doi:10.1016/j.cmpb.2020.105376
NLM
Chino DYT, Scabora L de C, Cazzolato MT, Jorge AES, Traina Junior C, Traina AJM. Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2020 ; 191 1-11.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105376
Vancouver
Chino DYT, Scabora L de C, Cazzolato MT, Jorge AES, Traina Junior C, Traina AJM. Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2020 ; 191 1-11.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105376
Dissertação (Mestrado)
Indexação Eficiente de Múltiplos Espaços Métricos para Otimização de Consultas por Similaridade (2020)
Zabot, Guilherme Felipe; Traina Junior, Caetano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, ESPAÇOS MÉTRICOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
ZABOT, Guilherme Felipe. Indexação Eficiente de Múltiplos Espaços Métricos para Otimização de Consultas por Similaridade. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09102020-153743/. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Zabot, G. F. (2020). Indexação Eficiente de Múltiplos Espaços Métricos para Otimização de Consultas por Similaridade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09102020-153743/
NLM
Zabot GF. Indexação Eficiente de Múltiplos Espaços Métricos para Otimização de Consultas por Similaridade [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09102020-153743/
Vancouver
Zabot GF. Indexação Eficiente de Múltiplos Espaços Métricos para Otimização de Consultas por Similaridade [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09102020-153743/
Artigo de periodico
Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach (2020)
Lima, Afonso Matheus Sousa; Florez, Alexander Ylnner Choquenaira ; Lescano, Alexis Ivan Aspauza; Novaes, João Victor de Oliveira; Martins, Natalia de Fatima; Traina Junior, Caetano ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VESTIBULAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Afonso Matheus Sousa et al. Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 11, n. 2, p. 115-130, 2020Tradução . . Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Lima, A. M. S., Florez, A. Y. C., Lescano, A. I. A., Novaes, J. V. de O., Martins, N. de F., Traina Junior, C., et al. (2020). Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach. Journal of Information and Data Management - JIDM, 11( 2), 115-130. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835
NLM
Lima AMS, Florez AYC, Lescano AIA, Novaes JV de O, Martins N de F, Traina Junior C, Sousa EPM de, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF. Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 2): 115-130.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835
Vancouver
Lima AMS, Florez AYC, Lescano AIA, Novaes JV de O, Martins N de F, Traina Junior C, Sousa EPM de, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF. Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 2): 115-130.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835
Artigo de periodico
SemIndex+: a semantic indexing scheme for structured, unstructured, and partly structured data (2019)
Tekli, Joe; Chbeir, Richard; Traina, Agma Juci Machado; Traina Junior, Caetano
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TEKLI, Joe et al. SemIndex+: a semantic indexing scheme for structured, unstructured, and partly structured data. Knowledge-Based Systems, v. 164, n. Ja 2019, p. 378-403, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.11.010. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Tekli, J., Chbeir, R., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2019). SemIndex+: a semantic indexing scheme for structured, unstructured, and partly structured data. Knowledge-Based Systems, 164( Ja 2019), 378-403. doi:10.1016/j.knosys.2018.11.010
NLM
Tekli J, Chbeir R, Traina AJM, Traina Junior C. SemIndex+: a semantic indexing scheme for structured, unstructured, and partly structured data [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 164( Ja 2019): 378-403.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.11.010
Vancouver
Tekli J, Chbeir R, Traina AJM, Traina Junior C. SemIndex+: a semantic indexing scheme for structured, unstructured, and partly structured data [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 164( Ja 2019): 378-403.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.11.010
Artigo de periodico
Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories (2019)
Oliveira, Paulo Henrique de ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Oliveira, Willian Dener de ; Paixão, Rafael Soares ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Paulo Henrique de et al. Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, v. No 2019, n. 6, p. 2220-2229, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JBHI.2018.2881381. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Oliveira, P. H. de, Scabora, L. de C., Cazzolato, M. T., Oliveira, W. D. de, Paixão, R. S., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2019). Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, No 2019( 6), 2220-2229. doi:10.1109/JBHI.2018.2881381
NLM
Oliveira PH de, Scabora L de C, Cazzolato MT, Oliveira WD de, Paixão RS, Traina AJM, Traina Junior C. Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories [Internet]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2019 ; No 2019( 6): 2220-2229.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JBHI.2018.2881381
Vancouver
Oliveira PH de, Scabora L de C, Cazzolato MT, Oliveira WD de, Paixão RS, Traina AJM, Traina Junior C. Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories [Internet]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2019 ; No 2019( 6): 2220-2229.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JBHI.2018.2881381

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