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Trabalho de evento-anais periodico
On the use of consensus clustering for incremental learning of topic hierarchies (2012)
Marcacini, Ricardo M; Hruschka, Eduardo Raul ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence : Advances in Artificial Intelligence - SBIA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MARCACINI, Ricardo M e HRUSCHKA, Eduardo Raul e REZENDE, Solange Oliveira. On the use of consensus clustering for incremental learning of topic hierarchies. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_12. Acesso em: 18 abr. 2024. , 2012
APA
Marcacini, R. M., Hruschka, E. R., & Rezende, S. O. (2012). On the use of consensus clustering for incremental learning of topic hierarchies. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-34459-6_12
NLM
Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. On the use of consensus clustering for incremental learning of topic hierarchies [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2012 ; 7589 112-121.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_12
Vancouver
Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. On the use of consensus clustering for incremental learning of topic hierarchies [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2012 ; 7589 112-121.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_12
Trabalho de evento-anais periodico
Transfer learning with cluster ensembles (2012)
Acharya, Ayan; Hruschka, Eduardo Raul ; Ghosh, Joydeep; Acharyya, Sreangsu
Source: JMLR: Workshop and Conference Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning - ICML. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ACHARYA, Ayan et al. Transfer learning with cluster ensembles. JMLR: Workshop and Conference Proceedings. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v27/. Acesso em: 18 abr. 2024. , 2012
APA
Acharya, A., Hruschka, E. R., Ghosh, J., & Acharyya, S. (2012). Transfer learning with cluster ensembles. JMLR: Workshop and Conference Proceedings. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v27/
NLM
Acharya A, Hruschka ER, Ghosh J, Acharyya S. Transfer learning with cluster ensembles [Internet]. JMLR: Workshop and Conference Proceedings. 2012 ; 27 123-133.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v27/
Vancouver
Acharya A, Hruschka ER, Ghosh J, Acharyya S. Transfer learning with cluster ensembles [Internet]. JMLR: Workshop and Conference Proceedings. 2012 ; 27 123-133.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v27/
Trabalho de evento
A semi-supervised approach to estimate the number of clusters per class (2012)
Sestaro, Davidson M; Covões, Thiago F; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SESTARO, Davidson M e COVÕES, Thiago F e HRUSCHKA, Eduardo Raul. A semi-supervised approach to estimate the number of clusters per class. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.31. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Sestaro, D. M., Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2012). A semi-supervised approach to estimate the number of clusters per class. In Proceedings. Piscataway: CPS. doi:10.1109/SBRN.2012.31
NLM
Sestaro DM, Covões TF, Hruschka ER. A semi-supervised approach to estimate the number of clusters per class [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.31
Vancouver
Sestaro DM, Covões TF, Hruschka ER. A semi-supervised approach to estimate the number of clusters per class [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.31
Trabalho de evento-anais periodico
A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking (2012)
Kanda, Jorge; Soares, Carlos; Hruschka, Eduardo Raul ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Neural Information Processing - ICONIP. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
KANDA, Jorge et al. A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34487-9. Acesso em: 18 abr. 2024. , 2012
APA
Kanda, J., Soares, C., Hruschka, E. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2012). A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-34487-9
NLM
Kanda J, Soares C, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7665 488-495.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34487-9
Vancouver
Kanda J, Soares C, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning approach to select meta-heuristics for the traveling salesman problem using MLP-based label ranking [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7665 488-495.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34487-9
Trabalho de evento
Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach (2011)
Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach. 2011, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.132. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2011). Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ICMLA.2011.132
NLM
Covões TF, Hruschka ER. Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.132
Vancouver
Covões TF, Hruschka ER. Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.132
Trabalho de evento
A privacy-aware Bayesian approach for combining classifier and cluster ensembles (2011)
Acharya, Ayan; Hruschka, Eduardo Raul ; Ghosh, Joydeep
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Privacy, Security, Risk, and Trust - PASSAT. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ACHARYA, Ayan e HRUSCHKA, Eduardo Raul e GHOSH, Joydeep. A privacy-aware Bayesian approach for combining classifier and cluster ensembles. 2011, Anais.. Los Alamintos: IEEE Conference Publishing Services, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/PASSAT/SocialCom.2011.172. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Acharya, A., Hruschka, E. R., & Ghosh, J. (2011). A privacy-aware Bayesian approach for combining classifier and cluster ensembles. In Proceedings. Los Alamintos: IEEE Conference Publishing Services. doi:10.1109/PASSAT/SocialCom.2011.172
NLM
Acharya A, Hruschka ER, Ghosh J. A privacy-aware Bayesian approach for combining classifier and cluster ensembles [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/PASSAT/SocialCom.2011.172
Vancouver
Acharya A, Hruschka ER, Ghosh J. A privacy-aware Bayesian approach for combining classifier and cluster ensembles [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/PASSAT/SocialCom.2011.172
Trabalho de evento
Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos (2011)
Nassif, Luís Filipe da Cruz; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Forensic Computer Science - ICoFCS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASSIF, Luís Filipe da Cruz e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos. 2011, Anais.. Brasília: ABEAT, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.5769/C2011019. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Nassif, L. F. da C., & Hruschka, E. R. (2011). Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos. In Proceedings. Brasília: ABEAT. doi:10.5769/C2011019
NLM
Nassif LF da C, Hruschka ER. Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5769/C2011019
Vancouver
Nassif LF da C, Hruschka ER. Computação forense via agrupamento hierárquico de documentos [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5769/C2011019
Trabalho de evento
Extending k-means-based algorithms for evolving data streams with variable number of clusters (2011)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Extending k-means-based algorithms for evolving data streams with variable number of clusters. 2011, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.67. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Silva, J. de A., & Hruschka, E. R. (2011). Extending k-means-based algorithms for evolving data streams with variable number of clusters. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ICMLA.2011.67
NLM
Silva J de A, Hruschka ER. Extending k-means-based algorithms for evolving data streams with variable number of clusters [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.67
Vancouver
Silva J de A, Hruschka ER. Extending k-means-based algorithms for evolving data streams with variable number of clusters [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.67
Artigo de periodico
Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning (2011)
Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos
Source: International Journal of Hybrid Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANDA, Jorge Yoshio et al. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 8, n. 3, p. 117-128, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 8( 3), 117-128. doi:10.3233/HIS-2011-0133
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2011 ; 8( 3): 117-128.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2011 ; 8( 3): 117-128.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133
Trabalho de evento
Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante (2011)
Kanda, Jorge Y; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANDA, Jorge Y et al. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. 2011, Anais.. Rio de Janeiro: SBIC, 2011. . Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. In Anais. Rio de Janeiro: SBIC.
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. Anais. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ]
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. Anais. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ]
Artigo de periodico
Bayesian network classifiers: beyond classification accuracy (2011)
Santos, Edimilson Batista dos; Hruschka Junior, Estevam Rafael ; Hruschka, Eduardo Raul ; Ebecken, Nelson Francisco Favilla
Source: Intelligent Data Analysis : an International Journal. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Edimilson Batista dos et al. Bayesian network classifiers: beyond classification accuracy. Intelligent Data Analysis : an International Journal, v. 15, n. 3, p. 279-298, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-2010-0468. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Santos, E. B. dos, Hruschka Junior, E. R., Hruschka, E. R., & Ebecken, N. F. F. (2011). Bayesian network classifiers: beyond classification accuracy. Intelligent Data Analysis : an International Journal, 15( 3), 279-298. doi:10.3233/IDA-2010-0468
NLM
Santos EB dos, Hruschka Junior ER, Hruschka ER, Ebecken NFF. Bayesian network classifiers: beyond classification accuracy [Internet]. Intelligent Data Analysis : an International Journal. 2011 ;15( 3): 279-298.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2010-0468
Vancouver
Santos EB dos, Hruschka Junior ER, Hruschka ER, Ebecken NFF. Bayesian network classifiers: beyond classification accuracy [Internet]. Intelligent Data Analysis : an International Journal. 2011 ;15( 3): 279-298.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2010-0468
Trabalho de evento-anais periodico
'C POT. 3'E: a framework for combining ensembles of classifiers and clusterers (2011)
Acharya, A; Hruschka, Eduardo Raul ; Ghosh, J; Acharyya, S
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Workshop on Multiple Classifier Systems - MCS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ACHARYA, A et al. 'C POT. 3'E: a framework for combining ensembles of classifiers and clusterers. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-21557-5_29. Acesso em: 18 abr. 2024. , 2011
APA
Acharya, A., Hruschka, E. R., Ghosh, J., & Acharyya, S. (2011). 'C POT. 3'E: a framework for combining ensembles of classifiers and clusterers. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-21557-5_29
NLM
Acharya A, Hruschka ER, Ghosh J, Acharyya S. 'C POT. 3'E: a framework for combining ensembles of classifiers and clusterers [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2011 ; 6713 269-278.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-21557-5_29
Vancouver
Acharya A, Hruschka ER, Ghosh J, Acharyya S. 'C POT. 3'E: a framework for combining ensembles of classifiers and clusterers [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2011 ; 6713 269-278.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-21557-5_29
Artigo de periodico
A Bayesian imputation method for a clustering genetic algorithm (2011)
Hruschka Junior, Estevam Rafael ; Hruschka, Eduardo Raul ; Ebecken, Nelson Francisco Favilla
Source: Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael e HRUSCHKA, Eduardo Raul e EBECKEN, Nelson Francisco Favilla. A Bayesian imputation method for a clustering genetic algorithm. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, v. 11, n. 4, p. 173-183, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/JCM-2011-0362. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Hruschka Junior, E. R., Hruschka, E. R., & Ebecken, N. F. F. (2011). A Bayesian imputation method for a clustering genetic algorithm. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, 11( 4), 173-183. doi:10.3233/JCM-2011-0362
NLM
Hruschka Junior ER, Hruschka ER, Ebecken NFF. A Bayesian imputation method for a clustering genetic algorithm [Internet]. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering. 2011 ; 11( 4): 173-183.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3233/JCM-2011-0362
Vancouver
Hruschka Junior ER, Hruschka ER, Ebecken NFF. A Bayesian imputation method for a clustering genetic algorithm [Internet]. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering. 2011 ; 11( 4): 173-183.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3233/JCM-2011-0362
Trabalho de evento-anais periodico
Distributed Fuzzy clustering with automatic detection of the number of clusters (2011)
Vendramin, Lucas; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Advances in Intelligent and Soft Computing. Conference titles: International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence - DCAI 2011. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VENDRAMIN, Lucas et al. Distributed Fuzzy clustering with automatic detection of the number of clusters. Advances in Intelligent and Soft Computing. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-19934-9_17. Acesso em: 18 abr. 2024. , 2011
APA
Vendramin, L., Campello, R. J. G. B., Coletta, L. F. S., & Hruschka, E. R. (2011). Distributed Fuzzy clustering with automatic detection of the number of clusters. Advances in Intelligent and Soft Computing. Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-19934-9_17
NLM
Vendramin L, Campello RJGB, Coletta LFS, Hruschka ER. Distributed Fuzzy clustering with automatic detection of the number of clusters [Internet]. Advances in Intelligent and Soft Computing. 2011 ; 91 133-140 .[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-19934-9_17
Vancouver
Vendramin L, Campello RJGB, Coletta LFS, Hruschka ER. Distributed Fuzzy clustering with automatic detection of the number of clusters [Internet]. Advances in Intelligent and Soft Computing. 2011 ; 91 133-140 .[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-19934-9_17
Artigo de periodico
Efficiency issues of evolutionary k-means (2011)
Naldi, Murilo Coelho; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NALDI, Murilo Coelho et al. Efficiency issues of evolutionary k-means. Applied Soft Computing, v. 11, n. 2, p. 1938-1952, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Naldi, M. C., Campello, R. J. G. B., Hruschka, E. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2011). Efficiency issues of evolutionary k-means. Applied Soft Computing, 11( 2), 1938-1952. doi:10.1016/j.asoc.2010.06.010
NLM
Naldi MC, Campello RJGB, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Efficiency issues of evolutionary k-means [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 1938-1952.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010
Vancouver
Naldi MC, Campello RJGB, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Efficiency issues of evolutionary k-means [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 1938-1952.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010
Dissertação (Mestrado)
Agrupamento de dados fuzzy colaborativo (2011)
Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LÓGICA FUZZY
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio. Agrupamento de dados fuzzy colaborativo. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07072011-150404/. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Coletta, L. F. S. (2011). Agrupamento de dados fuzzy colaborativo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07072011-150404/
NLM
Coletta LFS. Agrupamento de dados fuzzy colaborativo [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07072011-150404/
Vancouver
Coletta LFS. Agrupamento de dados fuzzy colaborativo [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07072011-150404/
Trabalho de evento
Agrupamento de documentos aplicado à computação forense: uma abordagem para aperfeiçoar análises periciais de computadores (2011)
Nassif, Luís Filipe da Cruz; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASSIF, Luís Filipe da Cruz e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Agrupamento de documentos aplicado à computação forense: uma abordagem para aperfeiçoar análises periciais de computadores. 2011, Anais.. Rio de Janeiro: SBIC, 2011. . Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Nassif, L. F. da C., & Hruschka, E. R. (2011). Agrupamento de documentos aplicado à computação forense: uma abordagem para aperfeiçoar análises periciais de computadores. In Anais. Rio de Janeiro: SBIC.
NLM
Nassif LF da C, Hruschka ER. Agrupamento de documentos aplicado à computação forense: uma abordagem para aperfeiçoar análises periciais de computadores. Anais. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ]
Vancouver
Nassif LF da C, Hruschka ER. Agrupamento de documentos aplicado à computação forense: uma abordagem para aperfeiçoar análises periciais de computadores. Anais. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ]
Trabalho de evento
Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem (2011)
Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANDA, Jorge Yoshio et al. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem. 2011, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.153. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ICMLA.2011.153
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.153
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de, Hruschka ER, Soares C. Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.153
Artigo de periodico
Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter (2011)
Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter. Information Sciences, v. 181, n. 18, p. 3766-3782, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.04.050. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2011). Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter. Information Sciences, 181( 18), 3766-3782. doi:10.1016/j.ins.2011.04.050
NLM
Covões TF, Hruschka ER. Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter [Internet]. Information Sciences. 2011 ; 181( 18): 3766-3782.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.04.050
Vancouver
Covões TF, Hruschka ER. Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter [Internet]. Information Sciences. 2011 ; 181( 18): 3766-3782.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.04.050
Trabalho de evento
Document clustering for forensic computing: an approach for improving computer inspection (2011)
Nassif, Luís Filipe da Cruz; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASSIF, Luís Filipe da Cruz e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Document clustering for forensic computing: an approach for improving computer inspection. 2011, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.59. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Nassif, L. F. da C., & Hruschka, E. R. (2011). Document clustering for forensic computing: an approach for improving computer inspection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ICMLA.2011.59
NLM
Nassif LF da C, Hruschka ER. Document clustering for forensic computing: an approach for improving computer inspection [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.59
Vancouver
Nassif LF da C, Hruschka ER. Document clustering for forensic computing: an approach for improving computer inspection [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.59

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