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Dissertação (Mestrado)
Amostragem e medidas de qualidade de shapelets (2016)
Cavalcante, Lucas Schmidt; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CAVALCANTE, Lucas Schmidt. Amostragem e medidas de qualidade de shapelets. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112016-162458/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Cavalcante, L. S. (2016). Amostragem e medidas de qualidade de shapelets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112016-162458/
NLM
Cavalcante LS. Amostragem e medidas de qualidade de shapelets [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112016-162458/
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Cavalcante LS. Amostragem e medidas de qualidade de shapelets [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112016-162458/
Dissertação (Mestrado)
Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação (2016)
Reis, Denis Moreira dos; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
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ABNT
REIS, Denis Moreira dos. Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012017-095800/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Reis, D. M. dos. (2016). Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012017-095800/
NLM
Reis DM dos. Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012017-095800/
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Reis DM dos. Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012017-095800/
Trabalho de evento
Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test (2016)
Reis, Denis dos; Flach, Peter; Matwin, Stan; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
REIS, Denis dos et al. Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2939672.2939836. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Reis, D. dos, Flach, P., Matwin, S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2939672.2939836
NLM
Reis D dos, Flach P, Matwin S, Batista GE de APA. Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2939672.2939836
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Reis D dos, Flach P, Matwin S, Batista GE de APA. Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2939672.2939836
Trabalho de evento
SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins (2016)
Silva, Diego F; Yeh, Chin-Chin M; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn
Source: Proceedings. Conference titles: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MÚSICA
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ABNT
SILVA, Diego F et al. SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins. 2016, Anais.. New York: International Society for Music Information Retrieval, 2016. Disponível em: https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Silva, D. F., Yeh, C. -C. M., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2016). SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins. In Proceedings. New York: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/
NLM
Silva DF, Yeh C-CM, Batista GE de APA, Keogh E. SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/
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Silva DF, Yeh C-CM, Batista GE de APA, Keogh E. SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/
Trabalho de evento
Constrained local and global consistency for semi-supervised learning (2016)
Sousa, Celso A. R; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GRÁFICOS
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ABNT
SOUSA, Celso A. R e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Constrained local and global consistency for semi-supervised learning. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899879. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Sousa, C. A. R., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Constrained local and global consistency for semi-supervised learning. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICPR.2016.7899879
NLM
Sousa CAR, Batista GE de APA. Constrained local and global consistency for semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899879
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Sousa CAR, Batista GE de APA. Constrained local and global consistency for semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899879
Relatorio tecnico
Descrição de modelos estatísticos e de aprendizado máquina para predição de séries temporais (2016)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
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ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Descrição de modelos estatísticos e de aprendizado máquina para predição de séries temporais. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b74c51cc-2d9f-41c4-8c89-3abcbb173325/Relatorio_Tecnico_412.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2016
APA
Parmezan, A. R. S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Descrição de modelos estatísticos e de aprendizado máquina para predição de séries temporais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b74c51cc-2d9f-41c4-8c89-3abcbb173325/Relatorio_Tecnico_412.pdf
NLM
Parmezan ARS, Batista GE de APA. Descrição de modelos estatísticos e de aprendizado máquina para predição de séries temporais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b74c51cc-2d9f-41c4-8c89-3abcbb173325/Relatorio_Tecnico_412.pdf
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Parmezan ARS, Batista GE de APA. Descrição de modelos estatísticos e de aprendizado máquina para predição de séries temporais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b74c51cc-2d9f-41c4-8c89-3abcbb173325/Relatorio_Tecnico_412.pdf
Tese (Livre Docência)
Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas (2016)
Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas. 2016. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. . Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos.
NLM
Batista GE de APA. Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ]
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Batista GE de APA. Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ]
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados (2016)
Lemes, Cristiano InÃ¡cio; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
LEMES, Cristiano InÃ¡cio. Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092016-134752/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Lemes, C. I. Ã. ¡cio. (2016). Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092016-134752/
NLM
Lemes CIÃ¡cio. Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092016-134752/
Vancouver
Lemes CIÃ¡cio. Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092016-134752/
Trabalho de evento
Improved time series classification with representation diversity and SVM (2016)
Giusti, Rafael; Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications -ICMLA. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GIUSTI, Rafael e SILVA, Diego F e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Improved time series classification with representation diversity and SVM. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2016.0010. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Giusti, R., Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Improved time series classification with representation diversity and SVM. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICMLA.2016.0010
NLM
Giusti R, Silva DF, Batista GE de APA. Improved time series classification with representation diversity and SVM [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2016.0010
Vancouver
Giusti R, Silva DF, Batista GE de APA. Improved time series classification with representation diversity and SVM [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2016.0010
Trabalho de evento
On the effect of endpoints on dynamic time warping (2016)
Silva, Diego Furtado; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn
Source: Proceedings. Conference titles: SIGKDD Workshop on Mining and Learning from Time Series - SIGKDD MiLeTS. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e KEOGH, Eamonn. On the effect of endpoints on dynamic time warping. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/12345.67890. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2016). On the effect of endpoints on dynamic time warping. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/12345.67890
NLM
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. On the effect of endpoints on dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/12345.67890
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. On the effect of endpoints on dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/12345.67890
Tese (Doutorado)
Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos (2016)
Souza, Vinicius Mourão Alves de; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador); Gama, João Manuel Portela da (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SENSORES ÓPTICOS
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ABNT
SOUZA, Vinicius Mourão Alves de. Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13122016-113648/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Souza, V. M. A. de. (2016). Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13122016-113648/
NLM
Souza VMA de. Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13122016-113648/
Vancouver
Souza VMA de. Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13122016-113648/
Dissertação (Mestrado)
Predição de séries temporais por similaridade (2016)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino. Predição de séries temporais por similaridade. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-150659/. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Parmezan, A. R. S. (2016). Predição de séries temporais por similaridade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-150659/
NLM
Parmezan ARS. Predição de séries temporais por similaridade [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-150659/
Vancouver
Parmezan ARS. Predição de séries temporais por similaridade [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-150659/
Trabalho de evento
Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation (2016)
Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego F e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation. 2016, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.94. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974348.94
NLM
Silva DF, Batista GE de APA. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.94
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.94
Artigo de periodico
Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods (2015)
Prati, Ronaldo C; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Silva, Diego F
Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATI, Ronaldo C e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e SILVA, Diego F. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods. Knowledge and Information Systems, v. 45, n. 1, p. 247-270, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-014-0794-3. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Prati, R. C., Batista, G. E. de A. P. A., & Silva, D. F. (2015). Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods. Knowledge and Information Systems, 45( 1), 247-270. doi:10.1007/s10115-014-0794-3
NLM
Prati RC, Batista GE de APA, Silva DF. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2015 ; 45( 1): 247-270.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-014-0794-3
Vancouver
Prati RC, Batista GE de APA, Silva DF. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2015 ; 45( 1): 247-270.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-014-0794-3
Trabalho de evento
Music shapelets for fast cover song regognition (2015)
Silva, Diego F; Souza, Vinícius M. A; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego F e SOUZA, Vinícius M. A e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Music shapelets for fast cover song regognition. 2015, Anais.. Málaga: International Society for Music Information Retrieval, 2015. Disponível em: http://ismir2015.uma.es/articles/164_Paper.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Silva, D. F., Souza, V. M. A., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). Music shapelets for fast cover song regognition. In Proceedings. Málaga: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de http://ismir2015.uma.es/articles/164_Paper.pdf
NLM
Silva DF, Souza VMA, Batista GE de APA. Music shapelets for fast cover song regognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://ismir2015.uma.es/articles/164_Paper.pdf
Vancouver
Silva DF, Souza VMA, Batista GE de APA. Music shapelets for fast cover song regognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://ismir2015.uma.es/articles/164_Paper.pdf
Trabalho de evento
Effective insect recognition using a stacked autoencoder with maximum correntropy criterion (2015)
Qi, Yu; Cinar, Goktug T; Souza, Vinícius M. A; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Wang, Yueming; Principe, Jose C
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Network - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, ENTOMOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QI, Yu et al. Effective insect recognition using a stacked autoencoder with maximum correntropy criterion. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280418. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Qi, Y., Cinar, G. T., Souza, V. M. A., Batista, G. E. de A. P. A., Wang, Y., & Principe, J. C. (2015). Effective insect recognition using a stacked autoencoder with maximum correntropy criterion. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2015.7280418
NLM
Qi Y, Cinar GT, Souza VMA, Batista GE de APA, Wang Y, Principe JC. Effective insect recognition using a stacked autoencoder with maximum correntropy criterion [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280418
Vancouver
Qi Y, Cinar GT, Souza VMA, Batista GE de APA, Wang Y, Principe JC. Effective insect recognition using a stacked autoencoder with maximum correntropy criterion [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280418
Trabalho de evento
Signal classification by similarity and feature extraction with application in automatic insect identification (2015)
Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego F e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Signal classification by similarity and feature extraction with application in automatic insect identification. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. . Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). Signal classification by similarity and feature extraction with application in automatic insect identification. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Silva DF, Batista GE de APA. Signal classification by similarity and feature extraction with application in automatic insect identification. Anais. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ]
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA. Signal classification by similarity and feature extraction with application in automatic insect identification. Anais. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ]
Trabalho de evento
IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts (2015)
Oliveira, Luan Soares; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Luan Soares e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts. 2015, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.61. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Oliveira, L. S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2015.61
NLM
Oliveira LS, Batista GE de APA. IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.61
Vancouver
Oliveira LS, Batista GE de APA. IGMM-CD: a gaussian mixture classification algorithm for data streams with concept drifts [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.61
Trabalho de evento-anais periodico
Time series classification with representation ensembles (2015)
Giusti, Rafael; Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Symposium on Advances in Intelligent Data Analysis - IDA. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIUSTI, Rafael e SILVA, Diego F e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Time series classification with representation ensembles. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24465-5_10. Acesso em: 16 abr. 2024. , 2015
APA
Giusti, R., Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). Time series classification with representation ensembles. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-24465-5_10
NLM
Giusti R, Silva DF, Batista GE de APA. Time series classification with representation ensembles [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24465-5_10
Vancouver
Giusti R, Silva DF, Batista GE de APA. Time series classification with representation ensembles [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24465-5_10
Trabalho de evento
Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency (2015)
Souza, Vinícius M. A; Silva, Diego F; Gama, João; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vinícius M. A et al. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency. 2015, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974010.98. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Souza, V. M. A., Silva, D. F., Gama, J., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974010.98
NLM
Souza VMA, Silva DF, Gama J, Batista GE de APA. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974010.98
Vancouver
Souza VMA, Silva DF, Gama J, Batista GE de APA. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974010.98

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