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Dissertação (Mestrado)
Adequação para a engenharia de requisitos dos requisitos extraídos a partir dos feedbacks de multidão de usuários de APPS (2023)
Tavares, Bruna de Sá; Siqueira, Fábio Levy (Orientador) ; Almeida Junior, Jorge Rady de (coorient)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA DE REQUISITOS, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APLICATIVOS MÓVEIS
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ABNT
TAVARES, Bruna de Sá. Adequação para a engenharia de requisitos dos requisitos extraídos a partir dos feedbacks de multidão de usuários de APPS. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04072023-145444/. Acesso em: 19 jul. 2024.
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Tavares, B. de S. (2023). Adequação para a engenharia de requisitos dos requisitos extraídos a partir dos feedbacks de multidão de usuários de APPS (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04072023-145444/
NLM
Tavares B de S. Adequação para a engenharia de requisitos dos requisitos extraídos a partir dos feedbacks de multidão de usuários de APPS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04072023-145444/
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Tavares B de S. Adequação para a engenharia de requisitos dos requisitos extraídos a partir dos feedbacks de multidão de usuários de APPS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04072023-145444/
Tese (Doutorado)
Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar (2022)
Cruz, Emerson Flamarion da; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: GRAVIDEZ NA ADOLESCÊNCIA, EVASÃO ESCOLAR, CAUSALIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, SAÚDE PÚBLICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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CRUZ, Emerson Flamarion da. Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/. Acesso em: 19 jul. 2024.
APA
Cruz, E. F. da. (2022). Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/
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Cruz EF da. Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/
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Cruz EF da. Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/
Tese (Doutorado)
A hybrid model for long-term prediction of glycemic oscillation in individuals with type 1 diabetes and suggesting personalized recommendations (2022)
Pereira, João Paulo Aragão ; Brandão, Anarosa Alves Franco (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: AGENTES INTELIGENTES, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, SISTEMAS HÍBRIDOS
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PEREIRA, João Paulo Aragão. A hybrid model for long-term prediction of glycemic oscillation in individuals with type 1 diabetes and suggesting personalized recommendations. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14032023-092608/. Acesso em: 19 jul. 2024.
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Pereira, J. P. A. (2022). A hybrid model for long-term prediction of glycemic oscillation in individuals with type 1 diabetes and suggesting personalized recommendations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14032023-092608/
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Pereira JPA. A hybrid model for long-term prediction of glycemic oscillation in individuals with type 1 diabetes and suggesting personalized recommendations [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14032023-092608/
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Pereira JPA. A hybrid model for long-term prediction of glycemic oscillation in individuals with type 1 diabetes and suggesting personalized recommendations [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14032023-092608/
Tese (Doutorado)
Automatização do teste de baixo contraste do colégio americano de radiologia (2022)
Ramos, Jhonata Emerick; Kim, Hae Yong (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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RAMOS, Jhonata Emerick. Automatização do teste de baixo contraste do colégio americano de radiologia. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-25112022-112513/. Acesso em: 19 jul. 2024.
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Ramos, J. E. (2022). Automatização do teste de baixo contraste do colégio americano de radiologia (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-25112022-112513/
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Ramos JE. Automatização do teste de baixo contraste do colégio americano de radiologia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-25112022-112513/
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Ramos JE. Automatização do teste de baixo contraste do colégio americano de radiologia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-25112022-112513/
Dissertação (Mestrado)
Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models (2022)
Ruschel, Andrey; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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RUSCHEL, Andrey. Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/. Acesso em: 19 jul. 2024.
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Ruschel, A. (2022). Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/
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Ruschel A. Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/
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Ruschel A. Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/
Dissertação (Mestrado)
Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data (2022)
Silva, Gabriel Mariano de Castro; Sichman, Jaime S. (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: EDIFÍCIOS INTELIGENTES, USURPAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, TRAJETÓRIA, CONTROLE FÍSICO, GRUPOS SOCIAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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SILVA, Gabriel Mariano de Castro. Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022023-082742/. Acesso em: 19 jul. 2024.
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Silva, G. M. de C. (2022). Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022023-082742/
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Silva GM de C. Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022023-082742/
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Silva GM de C. Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022023-082742/
Tese (Doutorado)
Modelo de implementação de big data como apoio na transição para a economia circular na indústria têxtil (2022)
Marquesone, Rosangela de Fátima Pereira; Brito, Tereza Cristina Melo de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: BIG DATA, ECONOMIA CIRCULAR, SUSTENTABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUESONE, Rosangela de Fátima Pereira. Modelo de implementação de big data como apoio na transição para a economia circular na indústria têxtil. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16032023-090305/. Acesso em: 19 jul. 2024.
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Marquesone, R. de F. P. (2022). Modelo de implementação de big data como apoio na transição para a economia circular na indústria têxtil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16032023-090305/
NLM
Marquesone R de FP. Modelo de implementação de big data como apoio na transição para a economia circular na indústria têxtil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16032023-090305/
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Marquesone R de FP. Modelo de implementação de big data como apoio na transição para a economia circular na indústria têxtil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-16032023-090305/
Dissertação (Mestrado)
Improving art style classification with synthetic images from self-attention generative adversarial network (2022)
Pérez, Sarah Pires; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PÉREZ, Sarah Pires. Improving art style classification with synthetic images from self-attention generative adversarial network. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-25112022-091647/. Acesso em: 19 jul. 2024.
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Pérez, S. P. (2022). Improving art style classification with synthetic images from self-attention generative adversarial network (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-25112022-091647/
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Pérez SP. Improving art style classification with synthetic images from self-attention generative adversarial network [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-25112022-091647/
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Pérez SP. Improving art style classification with synthetic images from self-attention generative adversarial network [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-25112022-091647/

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