Menu

Filtros : "EACH" "IBM Corporation" Removidos: "CIÊNCIAS AMBIENTAIS / B4" "Pioker, Fabiana Curtopassi" "Brasil" "Pedrazzoli Neto, Mario" "Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 4 (4 records)

  • Artigo de periodico

    Benchmarks for pirá 2.0, a reading comprehension dataset about the ocean, the Brazilian Coast, and climate change (2024)

    Pirozelli, Paulo ; José, Marcos Menon ; Silveira, Igor Cataneo ; Cação, Flávio Nakasato ; Peres, Sarajane Marques ; Brandão, Anarosa Alves Franco ; Costa, Anna Helena Reali ; Cozman, Fabio Gagliardi

    Source: Data Intelligence. Unidades: EACH, EP, IME

    Assunto: REFERÊNCIA E CONSULTA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PIROZELLI, Paulo et al. Benchmarks for pirá 2.0, a reading comprehension dataset about the ocean, the Brazilian Coast, and climate change. Data Intelligence, v. 6, n. 1, p. 29–63, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1162/dint_a_00245. Acesso em: 20 ago. 2024.

    • APA

      Pirozelli, P., José, M. M., Silveira, I. C., Cação, F. N., Peres, S. M., Brandão, A. A. F., et al. (2024). Benchmarks for pirá 2.0, a reading comprehension dataset about the ocean, the Brazilian Coast, and climate change. Data Intelligence, 6( 1), 29–63. doi:10.1162/dint_a_00245

    • NLM

      Pirozelli P, José MM, Silveira IC, Cação FN, Peres SM, Brandão AAF, Costa AHR, Cozman FG. Benchmarks for pirá 2.0, a reading comprehension dataset about the ocean, the Brazilian Coast, and climate change [Internet]. Data Intelligence. 2024 ; 6( 1): 29–63.[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1162/dint_a_00245

    • Vancouver

      Pirozelli P, José MM, Silveira IC, Cação FN, Peres SM, Brandão AAF, Costa AHR, Cozman FG. Benchmarks for pirá 2.0, a reading comprehension dataset about the ocean, the Brazilian Coast, and climate change [Internet]. Data Intelligence. 2024 ; 6( 1): 29–63.[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1162/dint_a_00245

  • Artigo de periodico

    GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory (2023)

    Crispino, Gabriel Nunes; Silva, Valdinei Freire da ; Delgado, Karina Valdivia

    Source: Artificial Intelligence. Unidades: EACH, IME

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CRISPINO, Gabriel Nunes e SILVA, Valdinei Freire da e DELGADO, Karina Valdivia. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory. Artificial Intelligence, v. 316, p. 103848 ( 01-45), 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848. Acesso em: 20 ago. 2024.

    • APA

      Crispino, G. N., Silva, V. F. da, & Delgado, K. V. (2023). GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory. Artificial Intelligence, 316, 103848 ( 01-45). doi:10.1016/j.artint.2022.103848

    • NLM

      Crispino GN, Silva VF da, Delgado KV. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory [Internet]. Artificial Intelligence. 2023 ; 316 103848 ( 01-45).[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848

    • Vancouver

      Crispino GN, Silva VF da, Delgado KV. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory [Internet]. Artificial Intelligence. 2023 ; 316 103848 ( 01-45).[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848

  • Trabalho de evento

    When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites (2023)

    Barberia, Lorena Guadalupe ; Schmalz, Pedro Henrique de Santana ; Roman, Norton Trevisan

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidades: FFLCH, EACH

    Assunto: COVID-19

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARBERIA, Lorena Guadalupe e SCHMALZ, Pedro Henrique de Santana e ROMAN, Norton Trevisan. When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25442/25263. Acesso em: 20 ago. 2024.

    • APA

      Barberia, L. G., Schmalz, P. H. de S., & Roman, N. T. (2023). When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25442/25263

    • NLM

      Barberia LG, Schmalz PH de S, Roman NT. When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25442/25263

    • Vancouver

      Barberia LG, Schmalz PH de S, Roman NT. When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25442/25263

  • Trabalho de evento

    Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? (2023)

    Santos, Wesley Ramos dos ; Paraboni, Ivandre

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidade: EACH

    Assunto: REDES SOCIAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Wesley Ramos dos e PARABONI, Ivandre. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254. Acesso em: 20 ago. 2024.

    • APA

      Santos, W. R. dos, & Paraboni, I. (2023). Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254

    • NLM

      Santos WR dos, Paraboni I. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254

    • Vancouver

      Santos WR dos, Paraboni I. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254
  • 1

1 - 4 (4 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024