Filtros : "EACH" "Indexado no Scopus" "IME-MAC" Removidos: "SÃO PAULO (SP)" "Carvalheiro, Jose R" "Foschini, Denis" "FMVZ-VCI" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Artificial Intelligence. Unidades: EACH, IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV, ROBUSTEZ

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DELGADO, Karina Valdivia et al. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities. Artificial Intelligence, v. 230, n. Ja 2016, p. 192–223, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.09.005. Acesso em: 19 jul. 2024.
    • APA

      Delgado, K. V., Barros, L. N. de, Dias, D. B., & Sanner, S. (2016). Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities. Artificial Intelligence, 230( Ja 2016), 192–223. doi:10.1016/j.artint.2015.09.005
    • NLM

      Delgado KV, Barros LN de, Dias DB, Sanner S. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities [Internet]. Artificial Intelligence. 2016 ; 230( Ja 2016): 192–223.[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.09.005
    • Vancouver

      Delgado KV, Barros LN de, Dias DB, Sanner S. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities [Internet]. Artificial Intelligence. 2016 ; 230( Ja 2016): 192–223.[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.09.005
  • Source: Applied Intelligence. Unidades: IME, EACH

    Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, ENGENHARIA DE PROGRAMAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROS, Leliane Nunes de e PINHEIRO, Wellington Ricardo e DELGADO, Karina Valdivia. Learning to program using hierarchical model-based debugging. Applied Intelligence, v. 43, n. 3, p. 544-563, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9. Acesso em: 19 jul. 2024.
    • APA

      Barros, L. N. de, Pinheiro, W. R., & Delgado, K. V. (2015). Learning to program using hierarchical model-based debugging. Applied Intelligence, 43( 3), 544-563. doi:10.1007/s10489-015-0659-9
    • NLM

      Barros LN de, Pinheiro WR, Delgado KV. Learning to program using hierarchical model-based debugging [Internet]. Applied Intelligence. 2015 ; 43( 3): 544-563.[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9
    • Vancouver

      Barros LN de, Pinheiro WR, Delgado KV. Learning to program using hierarchical model-based debugging [Internet]. Applied Intelligence. 2015 ; 43( 3): 544-563.[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9
  • Source: PLOS ONE. Unidades: IME, EACH, FM

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, BANCO DE DADOS, HIV

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAZ, Ricardo Sobhie et al. The virological and immunological characteristics of the HIV-1-infected population in Brazil: from initial diagnosis to impact of antiretroviral use. PLOS ONE, v. 10, n. article º e0139677, p. [14], 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0139677. Acesso em: 19 jul. 2024.
    • APA

      Diaz, R. S., Inocêncio, L., Sucupira, M. C. A., Pereira, A. A., Hunter, J., Ferreira, J. E., et al. (2015). The virological and immunological characteristics of the HIV-1-infected population in Brazil: from initial diagnosis to impact of antiretroviral use. PLOS ONE, 10( article º e0139677), [14]. doi:10.1371/journal.pone.0139677
    • NLM

      Diaz RS, Inocêncio L, Sucupira MCA, Pereira AA, Hunter J, Ferreira JE, Araújo LV de, Souza DFC, Sabino EC. The virological and immunological characteristics of the HIV-1-infected population in Brazil: from initial diagnosis to impact of antiretroviral use [Internet]. PLOS ONE. 2015 ; 10( article º e0139677): [14].[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0139677
    • Vancouver

      Diaz RS, Inocêncio L, Sucupira MCA, Pereira AA, Hunter J, Ferreira JE, Araújo LV de, Souza DFC, Sabino EC. The virological and immunological characteristics of the HIV-1-infected population in Brazil: from initial diagnosis to impact of antiretroviral use [Internet]. PLOS ONE. 2015 ; 10( article º e0139677): [14].[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0139677
  • Source: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Unidades: EACH, IQ, IME

    Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FUJITA, André et al. Modeling nonlinear gene regulatory networks from time series gene expression data. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, v. 6, n. 5, p. 961-979, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/s0219720008003746. Acesso em: 19 jul. 2024.
    • APA

      Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Sogayar, M. C., Ferreira, C. E., & Miyano, S. (2008). Modeling nonlinear gene regulatory networks from time series gene expression data. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 6( 5), 961-979. doi:10.1142/s0219720008003746
    • NLM

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Sogayar MC, Ferreira CE, Miyano S. Modeling nonlinear gene regulatory networks from time series gene expression data [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2008 ; 6( 5): 961-979.[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1142/s0219720008003746
    • Vancouver

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Sogayar MC, Ferreira CE, Miyano S. Modeling nonlinear gene regulatory networks from time series gene expression data [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2008 ; 6( 5): 961-979.[citado 2024 jul. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1142/s0219720008003746

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024