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  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      VENEGAS, Osvaldo et al. Robust modeling using the generalized epsilon-skew-t distribution. Journal of Applied Statistics, v. 39, n. 12, p. 2685\20132698, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2012.725462. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Venegas, O., Rodriguez, F., Olivares-Pacheco, J. F., Gómez, H. W., & Bolfarine, H. (2012). Robust modeling using the generalized epsilon-skew-t distribution. Journal of Applied Statistics, 39( 12), 2685\20132698. doi:10.1080/02664763.2012.725462
    • NLM

      Venegas O, Rodriguez F, Olivares-Pacheco JF, Gómez HW, Bolfarine H. Robust modeling using the generalized epsilon-skew-t distribution [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 12): 2685\20132698.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2012.725462
    • Vancouver

      Venegas O, Rodriguez F, Olivares-Pacheco JF, Gómez HW, Bolfarine H. Robust modeling using the generalized epsilon-skew-t distribution [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 12): 2685\20132698.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2012.725462
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, MODELOS MATEMÁTICOS, NEOPLASIAS DOS GENITAIS MASCULINOS, PRÓSTATA

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    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moises Marcos e CORDEIRO, Gauss M e KATTAN, Michael W. The negative binomial–beta Weibull regression model to predict the cure of prostate cancer. Journal of Applied Statistics, v. 39, n. 6, p. 1191–1210, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.644525. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Kattan, M. W. (2012). The negative binomial–beta Weibull regression model to predict the cure of prostate cancer. Journal of Applied Statistics, 39( 6), 1191–1210. doi:10.1080/02664763.2011.644525
    • NLM

      Ortega EMM, Cordeiro GM, Kattan MW. The negative binomial–beta Weibull regression model to predict the cure of prostate cancer [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 6): 1191–1210.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.644525
    • Vancouver

      Ortega EMM, Cordeiro GM, Kattan MW. The negative binomial–beta Weibull regression model to predict the cure of prostate cancer [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 6): 1191–1210.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.644525
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      LOUZADA, Francisco et al. A new long-term lifetime distribution induced by a latent complementary risk framework. Journal of Applied Statistics, v. 39, n. 10, p. 2209-2222, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2012.706264. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Louzada, F., Cancho, V. G., Roman, M., & Leite, J. G. (2012). A new long-term lifetime distribution induced by a latent complementary risk framework. Journal of Applied Statistics, 39( 10), 2209-2222. doi:10.1080/02664763.2012.706264
    • NLM

      Louzada F, Cancho VG, Roman M, Leite JG. A new long-term lifetime distribution induced by a latent complementary risk framework [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 10): 2209-2222.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2012.706264
    • Vancouver

      Louzada F, Cancho VG, Roman M, Leite JG. A new long-term lifetime distribution induced by a latent complementary risk framework [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 10): 2209-2222.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2012.706264
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, HETEROSCEDASTICIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RUSSO, Cibele Maria et al. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. Journal of Applied Statistics, v. 39, n. 5, p. 1049-1067, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.636030. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Russo, C. M., Paula, G. A., Cysneiros, F. J. de A., & Aoki, R. (2012). Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. Journal of Applied Statistics, 39( 5), 1049-1067. doi:10.1080/02664763.2011.636030
    • NLM

      Russo CM, Paula GA, Cysneiros FJ de A, Aoki R. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 5): 1049-1067.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.636030
    • Vancouver

      Russo CM, Paula GA, Cysneiros FJ de A, Aoki R. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 5): 1049-1067.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.636030

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