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  • Source: Information Sciences. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, SIMETRIA, MEDIDAS

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    • ABNT

      SILVA, Filipi N et al. Concentric network symmetry. Information Sciences, v. 333, p. 61-80, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.11.014. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Silva, F. N., Comin, C. H., Peron, T. K. D. M., Rodrigues, F. A., Ye, C., Wilson, R. C., et al. (2016). Concentric network symmetry. Information Sciences, 333, 61-80. doi:10.1016/j.ins.2015.11.014
    • NLM

      Silva FN, Comin CH, Peron TKDM, Rodrigues FA, Ye C, Wilson RC, Hancock ER, Costa L da F. Concentric network symmetry [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 333 61-80.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.11.014
    • Vancouver

      Silva FN, Comin CH, Peron TKDM, Rodrigues FA, Ye C, Wilson RC, Hancock ER, Costa L da F. Concentric network symmetry [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 333 61-80.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.11.014
  • Source: Information Sciences. Unidade: EESC

    Subjects: REDES SOCIAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      IGAWA, Rodrigo Augusto et al. Account classification in online social networks with LBCA and wavelets. Information Sciences, v. 332, p. 72-83, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.10.039. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Igawa, R. A., Barbon Júnior, S., Paulo, K. C. S., Kido, G. S., Guido, R. C., Proença Júnior, M. L., & Silva, I. N. da. (2016). Account classification in online social networks with LBCA and wavelets. Information Sciences, 332, 72-83. doi:10.1016/j.ins.2015.10.039
    • NLM

      Igawa RA, Barbon Júnior S, Paulo KCS, Kido GS, Guido RC, Proença Júnior ML, Silva IN da. Account classification in online social networks with LBCA and wavelets [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 332 72-83.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.10.039
    • Vancouver

      Igawa RA, Barbon Júnior S, Paulo KCS, Kido GS, Guido RC, Proença Júnior ML, Silva IN da. Account classification in online social networks with LBCA and wavelets [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 332 72-83.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.10.039
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      GONÇALVES, Wesley Nunes et al. Texture recognition based on diffusion in networks. Information Sciences, v. 364-365, p. 51-71, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Gonçalves, W. N., Silva, N. R. da, Costa, L. da F., & Bruno, O. M. (2016). Texture recognition based on diffusion in networks. Information Sciences, 364-365, 51-71. doi:10.1016/j.ins.2016.04.052
    • NLM

      Gonçalves WN, Silva NR da, Costa L da F, Bruno OM. Texture recognition based on diffusion in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 364-365 51-71.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052
    • Vancouver

      Gonçalves WN, Silva NR da, Costa L da F, Bruno OM. Texture recognition based on diffusion in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 364-365 51-71.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052
  • Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS

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    • ABNT

      FERREIRA, Leonardo N. Time series clustering via community detection in networks. Information Sciences, v. 326, p. 227-242, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.07.046. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Ferreira, L. N. (2016). Time series clustering via community detection in networks. Information Sciences, 326, 227-242. doi:10.1016/j.ins.2015.07.046
    • NLM

      Ferreira LN. Time series clustering via community detection in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 326 227-242.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.07.046
    • Vancouver

      Ferreira LN. Time series clustering via community detection in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 326 227-242.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.07.046
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, IMAGEM, TEXTURA, CLASSIFICAÇÃO

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    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Classification of cellular automata through texture analysis. Information Sciences, v. No 2016, p. 33-49, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da, Baetens, J. M., Oliveira, M. W. da S., De Baets, B., & Bruno, O. M. (2016). Classification of cellular automata through texture analysis. Information Sciences, No 2016, 33-49. doi:10.1016/j.ins.2016.07.005
    • NLM

      Silva NR da, Baetens JM, Oliveira MW da S, De Baets B, Bruno OM. Classification of cellular automata through texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; No 2016 33-49.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005
    • Vancouver

      Silva NR da, Baetens JM, Oliveira MW da S, De Baets B, Bruno OM. Classification of cellular automata through texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; No 2016 33-49.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005
  • Source: Information Sciences. Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MATSUMOTO, Élia Yathie e DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio. Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios. Information Sciences, v. 374, p. 65-84, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.034. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Matsumoto, É. Y., & Del Moral Hernandez, E. (2016). Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios. Information Sciences, 374, 65-84. doi:10.1016/j.ins.2016.09.034
    • NLM

      Matsumoto ÉY, Del Moral Hernandez E. Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 374 65-84.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.034
    • Vancouver

      Matsumoto ÉY, Del Moral Hernandez E. Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 374 65-84.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.034
  • Source: Information Sciences. Unidade: EESC

    Subjects: REDES SOCIAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      JESUS, Gildson Queiroz de e INOUE, Roberto Santos e TERRA, Marco Henrique. Information filtering and array algorithms for discrete-time Markovian jump linear systems subject to parametric uncertainties. Information Sciences, v. No 2016, p. 287-303, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.06.022. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Jesus, G. Q. de, Inoue, R. S., & Terra, M. H. (2016). Information filtering and array algorithms for discrete-time Markovian jump linear systems subject to parametric uncertainties. Information Sciences, No 2016, 287-303. doi:10.1016/j.ins.2016.06.022
    • NLM

      Jesus GQ de, Inoue RS, Terra MH. Information filtering and array algorithms for discrete-time Markovian jump linear systems subject to parametric uncertainties [Internet]. Information Sciences. 2016 ; No 2016 287-303.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.06.022
    • Vancouver

      Jesus GQ de, Inoue RS, Terra MH. Information filtering and array algorithms for discrete-time Markovian jump linear systems subject to parametric uncertainties [Internet]. Information Sciences. 2016 ; No 2016 287-303.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.06.022
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASANOVA, D. et al. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels. Information Sciences, v. 346-347, p. 58-72, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.077. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Casanova, D., Florindo, J. B., Falvo, M., & Bruno, O. M. (2016). Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels. Information Sciences, 346-347, 58-72. doi:10.1016/j.ins.2016.01.077
    • NLM

      Casanova D, Florindo JB, Falvo M, Bruno OM. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 346-347 58-72.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.077
    • Vancouver

      Casanova D, Florindo JB, Falvo M, Bruno OM. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 346-347 58-72.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.077
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÍDIAS SOCIAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Nádia Felix Felipe da et al. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences, v. 355, p. 348-365, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Silva, N. F. F. da, Coletta, L. F. S., Hruschka, E. R., & Hruschka Junior, E. R. (2016). Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences, 355, 348-365. doi:10.1016/j.ins.2016.02.002
    • NLM

      Silva NFF da, Coletta LFS, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 355 348-365.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002
    • Vancouver

      Silva NFF da, Coletta LFS, Hruschka ER, Hruschka Junior ER. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 355 348-365.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.002
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TEKLI, Joe et al. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity. Information Sciences, v. fe 2015, p. 258-302, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.044. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Tekli, J., Chbeir, R., Traina, A. J. M., Traina Júnior, C., & Fileto, R. (2015). Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity. Information Sciences, fe 2015, 258-302. doi:10.1016/j.ins.2014.09.044
    • NLM

      Tekli J, Chbeir R, Traina AJM, Traina Júnior C, Fileto R. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity [Internet]. Information Sciences. 2015 ; fe 2015 258-302.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.044
    • Vancouver

      Tekli J, Chbeir R, Traina AJM, Traina Júnior C, Fileto R. Approximate XML structure validation based on document-grammar tree similarity [Internet]. Information Sciences. 2015 ; fe 2015 258-302.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.044
  • Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano e LIANG, Zhao. High-level pattern-based classification via tourist walks in networks. Information Sciences, v. 294, p. 109-126, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.048. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Silva, T. C., & Liang, Z. (2015). High-level pattern-based classification via tourist walks in networks. Information Sciences, 294, 109-126. doi:10.1016/j.ins.2014.09.048
    • NLM

      Silva TC, Liang Z. High-level pattern-based classification via tourist walks in networks [Internet]. Information Sciences. 2015 ; 294 109-126.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.048
    • Vancouver

      Silva TC, Liang Z. High-level pattern-based classification via tourist walks in networks [Internet]. Information Sciences. 2015 ; 294 109-126.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.048
  • Source: Information Sciences. Unidade: IME

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ENGENHARIA REVERSA DE SOFTWARE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOPES, Fabrício Martins et al. A feature selection technique for inference of graphs from their known topological properties: revealing scale-free gene regulatory networks. Information Sciences, v. 272, p. 1-15, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.02.096. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Lopes, F. M., Martins Junior, D. C., Barrera, J., & César Júnior, R. M. (2014). A feature selection technique for inference of graphs from their known topological properties: revealing scale-free gene regulatory networks. Information Sciences, 272, 1-15. doi:10.1016/j.ins.2014.02.096
    • NLM

      Lopes FM, Martins Junior DC, Barrera J, César Júnior RM. A feature selection technique for inference of graphs from their known topological properties: revealing scale-free gene regulatory networks [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 272 1-15.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.02.096
    • Vancouver

      Lopes FM, Martins Junior DC, Barrera J, César Júnior RM. A feature selection technique for inference of graphs from their known topological properties: revealing scale-free gene regulatory networks [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 272 1-15.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.02.096
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BASGALUPP, Márcio P et al. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation. Information Sciences, v. fe 2014, p. 160-181, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2014). Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation. Information Sciences, fe 2014, 160-181. doi:10.1016/j.ins.2013.07.025
    • NLM

      Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation [Internet]. Information Sciences. 2014 ; fe 2014 160-181.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025
    • Vancouver

      Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation [Internet]. Information Sciences. 2014 ; fe 2014 160-181.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025
  • Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization. Information Sciences, v. 282, p. 214-236, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Tinós, R., & Yang, S. (2014). Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization. Information Sciences, 282, 214-236. doi:10.1016/j.ins.2014.05.053
    • NLM

      Tinós R, Yang S. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 282 214-236.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053
    • Vancouver

      Tinós R, Yang S. Analysis of fitness landscape modifications in evolutionary dynamic optimization [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 282 214-236.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.053
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira et al. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, v. 264, p. 211-229, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Cordeiro, R. L. F., Guo, F., Haverkamp, D. S., Horne, J. H., Hughes, E. K., Kim, G., et al. (2014). QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, 264, 211-229. doi:10.1016/j.ins.2013.11.013
    • NLM

      Cordeiro RLF, Guo F, Haverkamp DS, Horne JH, Hughes EK, Kim G, Romani LAS, Coltri PP, Souza TT, Traina AJM, Traina Júnior C, Faloutsos C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 264 211-229.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013
    • Vancouver

      Cordeiro RLF, Guo F, Haverkamp DS, Horne JH, Hughes EK, Kim G, Romani LAS, Coltri PP, Souza TT, Traina AJM, Traina Júnior C, Faloutsos C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 264 211-229.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013
  • Source: Information Sciences. Unidade: EESC

    Assunto: RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUIDO, Rodrigo Capobianco et al. Introducing the discriminative paraconsistent machine (DPM). Information Sciences, v. 221, p. 389-402, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2012.09.028. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Guido, R. C., Barbon Junior, S., Solgon, R. D., Paulo, K. C. S., Rodrigues, L. C., Silva, I. N. da, & Escola, J. P. L. (2013). Introducing the discriminative paraconsistent machine (DPM). Information Sciences, 221, 389-402. doi:10.1016/j.ins.2012.09.028
    • NLM

      Guido RC, Barbon Junior S, Solgon RD, Paulo KCS, Rodrigues LC, Silva IN da, Escola JPL. Introducing the discriminative paraconsistent machine (DPM) [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 221 389-402.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2012.09.028
    • Vancouver

      Guido RC, Barbon Junior S, Solgon RD, Paulo KCS, Rodrigues LC, Silva IN da, Escola JPL. Introducing the discriminative paraconsistent machine (DPM) [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 221 389-402.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2012.09.028
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: ALGORITMOS, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BACKES, André Ricardo e BRUNO, Odemir Martinez. Polygonal approximation of digital planar curves through vertex betweenness. Information Sciences, v. 222, p. 795-804, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2012.07.062. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2013). Polygonal approximation of digital planar curves through vertex betweenness. Information Sciences, 222, 795-804. doi:10.1016/j.ins.2012.07.062
    • NLM

      Backes AR, Bruno OM. Polygonal approximation of digital planar curves through vertex betweenness [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 222 795-804.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2012.07.062
    • Vancouver

      Backes AR, Bruno OM. Polygonal approximation of digital planar curves through vertex betweenness [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 222 795-804.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2012.07.062
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano e LIANG, Zhao. Uncovering overlapping cluster structures via stochastic competitive learning. Information Sciences, v. 247, p. 40-61, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.06.024. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Silva, T. C., & Liang, Z. (2013). Uncovering overlapping cluster structures via stochastic competitive learning. Information Sciences, 247, 40-61. doi:10.1016/j.ins.2013.06.024
    • NLM

      Silva TC, Liang Z. Uncovering overlapping cluster structures via stochastic competitive learning [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 247 40-61.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.06.024
    • Vancouver

      Silva TC, Liang Z. Uncovering overlapping cluster structures via stochastic competitive learning [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 247 40-61.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.06.024
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEXTURA (ANÁLISE)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BACKES, André Ricardo e CASANOVA, Dalcimar e BRUNO, Odemir Martinez. Texture analysis and classification: a complex network-based approach. Information Sciences, v. 219, n. Ja 2013, p. 168-180, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2012.07.003. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Backes, A. R., Casanova, D., & Bruno, O. M. (2013). Texture analysis and classification: a complex network-based approach. Information Sciences, 219( Ja 2013), 168-180. doi:10.1016/j.ins.2012.07.003
    • NLM

      Backes AR, Casanova D, Bruno OM. Texture analysis and classification: a complex network-based approach [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 219( Ja 2013): 168-180.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2012.07.003
    • Vancouver

      Backes AR, Casanova D, Bruno OM. Texture analysis and classification: a complex network-based approach [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 219( Ja 2013): 168-180.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2012.07.003
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERTINI JR, João R e LIANG, Zhao e LOPES, Alneu de Andrade. An incremental learning algorithm based on the k-associated graph for non-stationary data classification. Information Sciences, v. 246, p. 52-68, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.05.016. Acesso em: 16 abr. 2024.
    • APA

      Bertini Jr, J. R., Liang, Z., & Lopes, A. de A. (2013). An incremental learning algorithm based on the k-associated graph for non-stationary data classification. Information Sciences, 246, 52-68. doi:10.1016/j.ins.2013.05.016
    • NLM

      Bertini Jr JR, Liang Z, Lopes A de A. An incremental learning algorithm based on the k-associated graph for non-stationary data classification [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 246 52-68.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.05.016
    • Vancouver

      Bertini Jr JR, Liang Z, Lopes A de A. An incremental learning algorithm based on the k-associated graph for non-stationary data classification [Internet]. Information Sciences. 2013 ; 246 52-68.[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.05.016

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