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USP affiliated authors
- delbem, alexandre cláudio botazzo (~2)
- lopes, gesiel rios (~2)
- saraiva, antonio mauro (~2)
- silva, roberto fray da (~2)
Date published
- 2022 (~2)
Subjects
- tomada de decisão (2)
- algoritmos genéticos (1)
- análise de dados (1)
- dengue (1)
- mapas (1)

Artigo de periodico
Identification of risk areas using spatial clustering to improve dengue monitoring in urban environments (2022)
Lopes, Gesiel Rios ; Silva, Roberto Fray da ; Pelarigo, Karina Jorge ; Yamamura, Mellina ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Saraiva, Antonio Mauro
Source: Revista de Sistemas e Computação. Unidades: ICMC, EP, IEA
Subjects: DENGUE, ÁREA DE RISCO, VULNERABILIDADE, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Gesiel Rios et al. Identification of risk areas using spatial clustering to improve dengue monitoring in urban environments. Revista de Sistemas e Computação, v. 12, n. 3, p. 45-50, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.36558/rsc.v12i3.7921. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Lopes, G. R., Silva, R. F. da, Pelarigo, K. J., Yamamura, M., Delbem, A. C. B., & Saraiva, A. M. (2022). Identification of risk areas using spatial clustering to improve dengue monitoring in urban environments. Revista de Sistemas e Computação, 12( 3), 45-50. doi:10.36558/rsc.v12i3.7921
NLM
Lopes GR, Silva RF da, Pelarigo KJ, Yamamura M, Delbem ACB, Saraiva AM. Identification of risk areas using spatial clustering to improve dengue monitoring in urban environments [Internet]. Revista de Sistemas e Computação. 2022 ; 12( 3): 45-50.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.36558/rsc.v12i3.7921
Vancouver
Lopes GR, Silva RF da, Pelarigo KJ, Yamamura M, Delbem ACB, Saraiva AM. Identification of risk areas using spatial clustering to improve dengue monitoring in urban environments [Internet]. Revista de Sistemas e Computação. 2022 ; 12( 3): 45-50.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.36558/rsc.v12i3.7921
Artigo de periodico
Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms (2022)
Lopes, Gesiel Rios ; Silva, Roberto Fray da ; Pelarigo, Karina Jorge ; Yamamura, Mellina ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Scatolini, Denise ; Ghiglieno, Filippo ; Saraiva, Antonio Mauro
Source: Research, Society and Development. Unidades: ICMC, EP, IEA
Subjects: TOMADA DE DECISÃO, ANÁLISE DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MAPAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Gesiel Rios et al. Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms. Research, Society and Development, v. 12, n. 2, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.39844. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Lopes, G. R., Silva, R. F. da, Pelarigo, K. J., Yamamura, M., Delbem, A. C. B., Scatolini, D., et al. (2022). Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms. Research, Society and Development, 12( 2), 1-13. doi:10.33448/rsd-v12i2.39844
NLM
Lopes GR, Silva RF da, Pelarigo KJ, Yamamura M, Delbem ACB, Scatolini D, Ghiglieno F, Saraiva AM. Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms [Internet]. Research, Society and Development. 2022 ; 12( 2): 1-13.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.39844
Vancouver
Lopes GR, Silva RF da, Pelarigo KJ, Yamamura M, Delbem ACB, Scatolini D, Ghiglieno F, Saraiva AM. Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms [Internet]. Research, Society and Development. 2022 ; 12( 2): 1-13.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.39844

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