Cheang, Rafael Molinari 
; Sichman, Jaime S. (Orientador)
Assuntos: JOGOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRAMEWORKS
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ABNT
CHEANG, Rafael Molinari. A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-105731/pt-br.php. Acesso em: 20 ago. 2024.APA
Cheang, R. M. (2023). A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-105731/pt-br.phpNLM
Cheang RM. A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-105731/pt-br.phpVancouver
Cheang RM. A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-105731/pt-br.php
