Coelho, S. T., Perecin, D., Rei, F., Escobar, J. F., Freiria, R. C., & Kimura, W. J. (2022). Bioenergy Policies Worldwide. In Comprehensive Renewable Energy. Oxford: Elsevier.
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ABNT
DE OLIVEIRA, Saulo Batista e COSTA, João Felipe C. L. e CIOTTA, Mariana. Use of 3D modelling in the CO2 geological storage, possible applications for Paraná and Santos Basins. Perspectives to CO2 Geological Storage and Greenhouse Gas Negative Emissions in South-Southeastern Brazil: Paraná and Santos Sedimentary Basins. Tradução . [S.l.]: Instituto de Energia e Ambiente, Universidade de São Paulo, 2022. p. 95-130. Disponível em: https://doi.org/10.5151/9786555501346-06. Acesso em: 29 set. 2024.
APA
De Oliveira, S. B., Costa, J. F. C. L., & Ciotta, M. (2022). Use of 3D modelling in the CO2 geological storage, possible applications for Paraná and Santos Basins. In Perspectives to CO2 Geological Storage and Greenhouse Gas Negative Emissions in South-Southeastern Brazil: Paraná and Santos Sedimentary Basins (p. 95-130). Instituto de Energia e Ambiente, Universidade de São Paulo. doi:10.5151/9786555501346-06
NLM
De Oliveira SB, Costa JFCL, Ciotta M. Use of 3D modelling in the CO2 geological storage, possible applications for Paraná and Santos Basins [Internet]. In: Perspectives to CO2 Geological Storage and Greenhouse Gas Negative Emissions in South-Southeastern Brazil: Paraná and Santos Sedimentary Basins. Instituto de Energia e Ambiente, Universidade de São Paulo; 2022. p. 95-130.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5151/9786555501346-06
Vancouver
De Oliveira SB, Costa JFCL, Ciotta M. Use of 3D modelling in the CO2 geological storage, possible applications for Paraná and Santos Basins [Internet]. In: Perspectives to CO2 Geological Storage and Greenhouse Gas Negative Emissions in South-Southeastern Brazil: Paraná and Santos Sedimentary Basins. Instituto de Energia e Ambiente, Universidade de São Paulo; 2022. p. 95-130.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5151/9786555501346-06
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ABNT
XU, Guosen et al. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 15, p. 2644-2659, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383. Acesso em: 29 set. 2024.
APA
Xu, G., Wang, Y., Wang, L., Soares, L. P., & Grohmann, C. H. (2022). Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, 2644-2659. doi:10.1109/JSTARS.2022.3161383.
NLM
Xu G, Wang Y, Wang L, Soares LP, Grohmann CH. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022 ; 15 2644-2659.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383.
Vancouver
Xu G, Wang Y, Wang L, Soares LP, Grohmann CH. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022 ; 15 2644-2659.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383.
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ABNT
HIDAKA, Gustavo Setsuo e DIAS, Sylmara Lopes Francelino Gonçalves. Coleta seletiva na cidade de São Paulo: serviços públicos urbanos sob a lógica neoliberal. Cadernos Metrópole, v. 24, n. 55, p. 1163-1186, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2236-9996.2022-5514. Acesso em: 29 set. 2024.
APA
Hidaka, G. S., & Dias, S. L. F. G. (2022). Coleta seletiva na cidade de São Paulo: serviços públicos urbanos sob a lógica neoliberal. Cadernos Metrópole, 24( 55), 1163-1186. doi:10.1590/2236-9996.2022-5514
NLM
Hidaka GS, Dias SLFG. Coleta seletiva na cidade de São Paulo: serviços públicos urbanos sob a lógica neoliberal [Internet]. Cadernos Metrópole. 2022 ; 24( 55): 1163-1186.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2236-9996.2022-5514
Vancouver
Hidaka GS, Dias SLFG. Coleta seletiva na cidade de São Paulo: serviços públicos urbanos sob a lógica neoliberal [Internet]. Cadernos Metrópole. 2022 ; 24( 55): 1163-1186.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2236-9996.2022-5514
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ABNT
ALBUQUERQUE, Rafael Walter de. Aplicação de aeronaves remotamente pilotadas e fotogrametria para avaliação e monitoramento de áreas em processo de restauração florestal. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-27072022-144958/. Acesso em: 29 set. 2024.
APA
Albuquerque, R. W. de. (2022). Aplicação de aeronaves remotamente pilotadas e fotogrametria para avaliação e monitoramento de áreas em processo de restauração florestal (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-27072022-144958/
NLM
Albuquerque RW de. Aplicação de aeronaves remotamente pilotadas e fotogrametria para avaliação e monitoramento de áreas em processo de restauração florestal [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-27072022-144958/
Vancouver
Albuquerque RW de. Aplicação de aeronaves remotamente pilotadas e fotogrametria para avaliação e monitoramento de áreas em processo de restauração florestal [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-27072022-144958/
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ABNT
ALBUQUERQUE, Rafael Walter et al. Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. Remote Sensing, v. 14, p. 1-28, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14040830. Acesso em: 29 set. 2024.
APA
Albuquerque, R. W., Vieira, D. L. M., Ferreira, M. E., Soares, L. P., Olsen, S. I., Araujo, L. S., et al. (2022). Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. Remote Sensing, 14, 1-28. doi:10.3390/rs14040830
NLM
Albuquerque RW, Vieira DLM, Ferreira ME, Soares LP, Olsen SI, Araujo LS, Vicente LE, Tymus JRC, Balieiro CP, Matsumoto MH, Grohmann CH. Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-28.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14040830
Vancouver
Albuquerque RW, Vieira DLM, Ferreira ME, Soares LP, Olsen SI, Araujo LS, Vicente LE, Tymus JRC, Balieiro CP, Matsumoto MH, Grohmann CH. Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-28.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14040830