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Artigo de periodico
Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering (2013)
Pereira, Cássio M. M; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
PEREIRA, Cássio M. M e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, v. 20, n. 1, p. 25-48, 2013Tradução . . Disponível em: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Pereira, C. M. M., & Mello, R. F. de. (2013). Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, 20( 1), 25-48. Recuperado de http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25
NLM
Pereira CMM, Mello RF de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 1): 25-48.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25
Vancouver
Pereira CMM, Mello RF de. Common dissimilarity measures are inappropriate for time series clustering [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2013 ; 20( 1): 25-48.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n1_p25
Artigo de periodico
Classification of multiple observation sets via network modularity (2013)
Cupertino, Thiago H; Silva, Thiago C; Liang, Zhao
Source: Neural Computing & Applications. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CUPERTINO, Thiago H e SILVA, Thiago C e LIANG, Zhao. Classification of multiple observation sets via network modularity. Neural Computing & Applications, v. 23, n. 7-8, p. 1923-1929, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-012-1115-y. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Cupertino, T. H., Silva, T. C., & Liang, Z. (2013). Classification of multiple observation sets via network modularity. Neural Computing & Applications, 23( 7-8), 1923-1929. doi:10.1007/s00521-012-1115-y
NLM
Cupertino TH, Silva TC, Liang Z. Classification of multiple observation sets via network modularity [Internet]. Neural Computing & Applications. 2013 ; 23( 7-8): 1923-1929.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-012-1115-y
Vancouver
Cupertino TH, Silva TC, Liang Z. Classification of multiple observation sets via network modularity [Internet]. Neural Computing & Applications. 2013 ; 23( 7-8): 1923-1929.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-012-1115-y
Artigo de periodico
A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies (2013)
Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Moulavi, D; Zimek, A; Sander, J
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto et al. A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 27, n. 3, p. 344-371, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0311-4. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Campello, R. J. G. B., Moulavi, D., Zimek, A., & Sander, J. (2013). A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies. Data Mining and Knowledge Discovery, 27( 3), 344-371. doi:10.1007/s10618-013-0311-4
NLM
Campello RJGB, Moulavi D, Zimek A, Sander J. A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2013 ; 27( 3): 344-371.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0311-4
Vancouver
Campello RJGB, Moulavi D, Zimek A, Sander J. A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2013 ; 27( 3): 344-371.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0311-4
Trabalho de evento
Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles (2013)
Zimek, Arthur; Gaudet, Matthew; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Sander, Jörg
Source: Proceedings. Conference titles: ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ZIMEK, Arthur et al. Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles. 2013, Anais.. New York: ACM, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2487575.2487676. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Zimek, A., Gaudet, M., Campello, R. J. G. B., & Sander, J. (2013). Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2487575.2487676
NLM
Zimek A, Gaudet M, Campello RJGB, Sander J. Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2487575.2487676
Vancouver
Zimek A, Gaudet M, Campello RJGB, Sander J. Subsampling for efficient and effective unsupervised outlier detection ensembles [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2487575.2487676
Artigo de periodico
Data clustering using controlled consensus in complex networks (2013)
Cupertino, Thiago H; Huertas, Jean; Liang, Zhao
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
CUPERTINO, Thiago H e HUERTAS, Jean e LIANG, Zhao. Data clustering using controlled consensus in complex networks. Neurocomputing, v. 118, p. 132-140, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Cupertino, T. H., Huertas, J., & Liang, Z. (2013). Data clustering using controlled consensus in complex networks. Neurocomputing, 118, 132-140. doi:10.1016/j.neucom.2013.02.026
NLM
Cupertino TH, Huertas J, Liang Z. Data clustering using controlled consensus in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; 118 132-140.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026
Vancouver
Cupertino TH, Huertas J, Liang Z. Data clustering using controlled consensus in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; 118 132-140.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026
Trabalho de evento
Indexing vague regions in spatial data warehouses (2013)
Siqueira, Thiago Luís Lopes; Oliveira, João Celso Santos de; Times, Valéria Cesário; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar; Ciferri, Ricardo Rodrigues
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on GeoInformatics - GEOINFO. Unidade: ICMC
Assunto: BANCO DE DADOS
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ABNT
SIQUEIRA, Thiago Luís Lopes et al. Indexing vague regions in spatial data warehouses. 2013, Anais.. São José dos Campos: MCT/INPE, 2013. Disponível em: http://www.geoinfo.info/proceedings_geoinfo2013.split/paper17.pdf. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Siqueira, T. L. L., Oliveira, J. C. S. de, Times, V. C., Ciferri, C. D. de A., & Ciferri, R. R. (2013). Indexing vague regions in spatial data warehouses. In Proceedings. São José dos Campos: MCT/INPE. Recuperado de http://www.geoinfo.info/proceedings_geoinfo2013.split/paper17.pdf
NLM
Siqueira TLL, Oliveira JCS de, Times VC, Ciferri CD de A, Ciferri RR. Indexing vague regions in spatial data warehouses [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://www.geoinfo.info/proceedings_geoinfo2013.split/paper17.pdf
Vancouver
Siqueira TLL, Oliveira JCS de, Times VC, Ciferri CD de A, Ciferri RR. Indexing vague regions in spatial data warehouses [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://www.geoinfo.info/proceedings_geoinfo2013.split/paper17.pdf
Trabalho de evento
Distributed k-means clustering with low transmission cost (2013)
Naldi, Murilo Coelho; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
NALDI, Murilo Coelho e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Distributed k-means clustering with low transmission cost. 2013, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.20. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2013). Distributed k-means clustering with low transmission cost. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2013.20
NLM
Naldi MC, Campello RJGB. Distributed k-means clustering with low transmission cost [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.20
Vancouver
Naldi MC, Campello RJGB. Distributed k-means clustering with low transmission cost [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.20
Artigo de periodico-carta/editorial
It is our pleasure to introduce this issue of JIDM... [Editorial] (2013)
Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar; Casanova, Marco A
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assunto: BANCO DE DADOS
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ABNT
CIFERRI, Cristina Dutra de Aguiar e CASANOVA, Marco A. It is our pleasure to introduce this issue of JIDM.. [Editorial]. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/viewFile/272/223. Acesso em: 12 jul. 2024. , 2013
APA
Ciferri, C. D. de A., & Casanova, M. A. (2013). It is our pleasure to introduce this issue of JIDM.. [Editorial]. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/viewFile/272/223
NLM
Ciferri CD de A, Casanova MA. It is our pleasure to introduce this issue of JIDM.. [Editorial] [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2013 ; 4( 3): 169.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/viewFile/272/223
Vancouver
Ciferri CD de A, Casanova MA. It is our pleasure to introduce this issue of JIDM.. [Editorial] [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2013 ; 4( 3): 169.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/viewFile/272/223
Trabalho de evento
Software effort prediction: a hyper-heuristic decision-tree based approach (2013)
Basgalupp, Márcio P; Barros, Rodrigo C; Silva, Tiago S. da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BASGALUPP, Márcio P et al. Software effort prediction: a hyper-heuristic decision-tree based approach. 2013, Anais.. New York: ACM, 2013. . Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Silva, T. S. da, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Software effort prediction: a hyper-heuristic decision-tree based approach. In Proceedings. New York: ACM.
NLM
Basgalupp MP, Barros RC, Silva TS da, Carvalho ACP de LF de. Software effort prediction: a hyper-heuristic decision-tree based approach. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ]
Vancouver
Basgalupp MP, Barros RC, Silva TS da, Carvalho ACP de LF de. Software effort prediction: a hyper-heuristic decision-tree based approach. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ]
Artigo de periodico
Cluster ensemble selection based on relative validity indexes (2013)
Naldi, M. C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NALDI, M. C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Cluster ensemble selection based on relative validity indexes. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 27, n. 2, p. 259-289, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-012-0290-x. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Naldi, M. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Campello, R. J. G. B. (2013). Cluster ensemble selection based on relative validity indexes. Data Mining and Knowledge Discovery, 27( 2), 259-289. doi:10.1007/s10618-012-0290-x
NLM
Naldi MC, Carvalho ACP de LF de, Campello RJGB. Cluster ensemble selection based on relative validity indexes [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2013 ; 27( 2): 259-289.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-012-0290-x
Vancouver
Naldi MC, Carvalho ACP de LF de, Campello RJGB. Cluster ensemble selection based on relative validity indexes [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2013 ; 27( 2): 259-289.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-012-0290-x
Trabalho de evento
Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms (2013)
Faria, Elaine R; Gonçalves, Isabel J. C. R.; Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Elaine R et al. Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms. 2013, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.12. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Faria, E. R., Gonçalves, I. J. C. R., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2013.12
NLM
Faria ER, Gonçalves IJCR, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.12
Vancouver
Faria ER, Gonçalves IJCR, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.12
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
This volume of Lecture Notes in Artificial Intelligence... [Prefácio] (2013)
Pan, Jeng-Shyang; Polycarpou, Marios M (Editor); Wozniak, Michal (Editor); Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Quintián, Héctor (Editor); Corchado, Emilio (Editor)
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PAN, Jeng-Shyang e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. This volume of Lecture Notes in Artificial Intelligence.. [Prefácio]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40846-5. Acesso em: 12 jul. 2024. , 2013
APA
Pan, J. -S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). This volume of Lecture Notes in Artificial Intelligence.. [Prefácio]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-40846-5
NLM
Pan J-S, Carvalho ACP de LF de. This volume of Lecture Notes in Artificial Intelligence.. [Prefácio] [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40846-5
Vancouver
Pan J-S, Carvalho ACP de LF de. This volume of Lecture Notes in Artificial Intelligence.. [Prefácio] [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40846-5
Artigo de periodico
Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms (2013)
Barros, Rodrigo C; Basgalupp, Márcio P; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Source: Evolutionary Computation. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo C et al. Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation, v. 21, n. 4, p. 659-684, 2013Tradução . . Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2013). Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation, 21( 4), 659-684.
NLM
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation. 2013 ; 21( 4): 659-684.[citado 2024 jul. 12 ]
Vancouver
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation. 2013 ; 21( 4): 659-684.[citado 2024 jul. 12 ]
Outros
Mineração de dados para detecção de fraudes (2013)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (coord)
Source: Projetos 2012-2013 : Aprender com Cultura e Extensão. Unidade: ICMC
Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Mineração de dados para detecção de fraudes. Projetos 2012-2013 : Aprender com Cultura e Extensão. São Paulo: Pró-Reitoria de Cultura e Extensão Universitária/USP. . Acesso em: 12 jul. 2024. , 2013
APA
Mineração de dados para detecção de fraudes. (2013). Mineração de dados para detecção de fraudes. Projetos 2012-2013 : Aprender com Cultura e Extensão. São Paulo: Pró-Reitoria de Cultura e Extensão Universitária/USP.
NLM
Mineração de dados para detecção de fraudes. Projetos 2012-2013 : Aprender com Cultura e Extensão. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ]
Vancouver
Mineração de dados para detecção de fraudes. Projetos 2012-2013 : Aprender com Cultura e Extensão. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ]
Trabalho de evento
AWMo: accessible web modeler (2013)
Grillo, Filipe D. N; Fortes, Renata Pontin de Mattos
Source: Anais. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA, WORLD WIDE WEB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRILLO, Filipe D. N e FORTES, Renata Pontin de Mattos. AWMo: accessible web modeler. 2013, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2013. . Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Grillo, F. D. N., & Fortes, R. P. de M. (2013). AWMo: accessible web modeler. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Grillo FDN, Fortes RP de M. AWMo: accessible web modeler. Anais. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ]
Vancouver
Grillo FDN, Fortes RP de M. AWMo: accessible web modeler. Anais. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ]
Artigo de periodico
Exploiting behaviors of communities of twitter users for link prediction (2013)
Valverde-Rebaza, Jorge; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Social Network Analysis and Mining. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALVERDE-REBAZA, Jorge e LOPES, Alneu de Andrade. Exploiting behaviors of communities of twitter users for link prediction. Social Network Analysis and Mining, v. 3, n. 4, p. 1063-1074, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13278-013-0142-8. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Valverde-Rebaza, J., & Lopes, A. de A. (2013). Exploiting behaviors of communities of twitter users for link prediction. Social Network Analysis and Mining, 3( 4), 1063-1074. doi:10.1007/s13278-013-0142-8
NLM
Valverde-Rebaza J, Lopes A de A. Exploiting behaviors of communities of twitter users for link prediction [Internet]. Social Network Analysis and Mining. 2013 ; 3( 4): 1063-1074.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13278-013-0142-8
Vancouver
Valverde-Rebaza J, Lopes A de A. Exploiting behaviors of communities of twitter users for link prediction [Internet]. Social Network Analysis and Mining. 2013 ; 3( 4): 1063-1074.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13278-013-0142-8
Trabalho de evento
A grammatical evolution approach for software effort estimation (2013)
Barros, Rodrigo C.; Basgalupp, Márcio P; Cerri, Ricardo; Silva, Tiago S. da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo C. et al. A grammatical evolution approach for software effort estimation. 2013, Anais.. New York: ACM, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2463372.2463546. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Cerri, R., Silva, T. S. da, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). A grammatical evolution approach for software effort estimation. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2463372.2463546
NLM
Barros RC, Basgalupp MP, Cerri R, Silva TS da, Carvalho ACP de LF de. A grammatical evolution approach for software effort estimation [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2463372.2463546
Vancouver
Barros RC, Basgalupp MP, Cerri R, Silva TS da, Carvalho ACP de LF de. A grammatical evolution approach for software effort estimation [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2463372.2463546
Parte de monografia/livro
Mineração de dados (2013)
Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Novas tendências em marketing intelligence. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Mineração de dados. Novas tendências em marketing intelligence. Tradução . Lisboa: Conjuctura Actual Editora, 2013. . . Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Mineração de dados. In Novas tendências em marketing intelligence. Lisboa: Conjuctura Actual Editora.
NLM
Soares C, Carvalho ACP de LF de. Mineração de dados. In: Novas tendências em marketing intelligence. Lisboa: Conjuctura Actual Editora; 2013. [citado 2024 jul. 12 ]
Vancouver
Soares C, Carvalho ACP de LF de. Mineração de dados. In: Novas tendências em marketing intelligence. Lisboa: Conjuctura Actual Editora; 2013. [citado 2024 jul. 12 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning (2013)
Covões, Thiago F; Barros, Rodrigo C; Silva, Tiago S. da; Hruschka, Eduardo Raul ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Conference titles: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COVÕES, Thiago F et al. Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Disponível em: http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/256. Acesso em: 12 jul. 2024. , 2013
APA
Covões, T. F., Barros, R. C., Silva, T. S. da, Hruschka, E. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/256
NLM
Covões TF, Barros RC, Silva TS da, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2013 ; 4( 3): 357-372.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/256
Vancouver
Covões TF, Barros RC, Silva TS da, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de. Hierarchical bottom-up safe semi-supervised support vector machines for multi-class transductive learning [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2013 ; 4( 3): 357-372.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://seer.lcc.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/256
Trabalho de evento
Algoritmos imunológicos adaptativos em dinâmica da digitação: um contexto de fluxo de dados (2013)
Pisani, Paulo Henrique; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Anais. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Algoritmos imunológicos adaptativos em dinâmica da digitação: um contexto de fluxo de dados. 2013, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2013. . Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Algoritmos imunológicos adaptativos em dinâmica da digitação: um contexto de fluxo de dados. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Algoritmos imunológicos adaptativos em dinâmica da digitação: um contexto de fluxo de dados. Anais. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ]
Vancouver
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Algoritmos imunológicos adaptativos em dinâmica da digitação: um contexto de fluxo de dados. Anais. 2013 ;[citado 2024 jul. 12 ]

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