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  • Source: Anais. Conference titles: Congresso de Pesquisa e Ensino em Transportes - ANPET. Unidade: EESC

    Subjects: CICLOVIAS, RADAR, SENSORIAMENTO REMOTO, SATÉLITES

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    • ABNT

      MONARI, Marcelo e SEGANTINE, Paulo César Lima e SILVA, Irineu da. Avaliação do modelo digital de elevação Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) como ferramenta no processo de identificação de rotas cicláveis: um estudo de caso para a cidade de Bariri-SP. 2019, Anais.. Balneário Camburiú, SC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd5ca498-6d32-4c28-bb05-382a903c6aa1/sysno3160455_%5BTrab%20ev%5D%20Monari_Avalia%C3%A7%C3%A3o%20do%20modelo.pdf. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Monari, M., Segantine, P. C. L., & Silva, I. da. (2019). Avaliação do modelo digital de elevação Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) como ferramenta no processo de identificação de rotas cicláveis: um estudo de caso para a cidade de Bariri-SP. In Anais. Balneário Camburiú, SC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd5ca498-6d32-4c28-bb05-382a903c6aa1/sysno3160455_%5BTrab%20ev%5D%20Monari_Avalia%C3%A7%C3%A3o%20do%20modelo.pdf
    • NLM

      Monari M, Segantine PCL, Silva I da. Avaliação do modelo digital de elevação Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) como ferramenta no processo de identificação de rotas cicláveis: um estudo de caso para a cidade de Bariri-SP [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd5ca498-6d32-4c28-bb05-382a903c6aa1/sysno3160455_%5BTrab%20ev%5D%20Monari_Avalia%C3%A7%C3%A3o%20do%20modelo.pdf
    • Vancouver

      Monari M, Segantine PCL, Silva I da. Avaliação do modelo digital de elevação Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) como ferramenta no processo de identificação de rotas cicláveis: um estudo de caso para a cidade de Bariri-SP [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd5ca498-6d32-4c28-bb05-382a903c6aa1/sysno3160455_%5BTrab%20ev%5D%20Monari_Avalia%C3%A7%C3%A3o%20do%20modelo.pdf
  • Source: Journal of Physics : conference series. Conference titles: International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE 2015). Unidade: EESC

    Subjects: SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES, PAVIMENTAÇÃO ASFÁLTICA, SENSORIAMENTO REMOTO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BRANCO, Luiz Henrique Castelo e SEGANTINE, Paulo Cesar Lima. MaNIAC-UAV: a methodology for automatic pavement defects detection using images obtained by unmanned aerial vehicles. Journal of Physics : conference series. Bristol: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-6596/633/1/012122. Acesso em: 17 nov. 2024. , 2015
    • APA

      Branco, L. H. C., & Segantine, P. C. L. (2015). MaNIAC-UAV: a methodology for automatic pavement defects detection using images obtained by unmanned aerial vehicles. Journal of Physics : conference series. Bristol: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1088/1742-6596/633/1/012122
    • NLM

      Branco LHC, Segantine PCL. MaNIAC-UAV: a methodology for automatic pavement defects detection using images obtained by unmanned aerial vehicles [Internet]. Journal of Physics : conference series. 2015 ; 633 Paper 012122 (p. 1-4)[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-6596/633/1/012122
    • Vancouver

      Branco LHC, Segantine PCL. MaNIAC-UAV: a methodology for automatic pavement defects detection using images obtained by unmanned aerial vehicles [Internet]. Journal of Physics : conference series. 2015 ; 633 Paper 012122 (p. 1-4)[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-6596/633/1/012122

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