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Tese (Doutorado)
Computational approaches for the discovery of significant genes in cancer (2021)
Cutigi, Jorge Francisco; Evangelista, Adriane Feijó (Orientador); Simão, Adenilso da Silva (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, MUTAÇÃO GENÉTICA, NEOPLASIAS, ONCOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARCINOGÊNESE
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ABNT
CUTIGI, Jorge Francisco. Computational approaches for the discovery of significant genes in cancer. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-100555/. Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Cutigi, J. F. (2021). Computational approaches for the discovery of significant genes in cancer (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-100555/
NLM
Cutigi JF. Computational approaches for the discovery of significant genes in cancer [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-100555/
Vancouver
Cutigi JF. Computational approaches for the discovery of significant genes in cancer [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-100555/
Artigo de periodico
A computational approach for the discovery of significant cancer genes by weighted mutation and asymmetric spreading strength in networks (2021)
Cutigi, Jorge Francisco ; Evangelista, Adriane Feijó ; Reis, Rui Manuel Vieira ; Simão, Adenilso da Silva
Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, NEOPLASIAS
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ABNT
CUTIGI, Jorge Francisco et al. A computational approach for the discovery of significant cancer genes by weighted mutation and asymmetric spreading strength in networks. Scientific Reports, v. 11, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-021-02671-8. Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Cutigi, J. F., Evangelista, A. F., Reis, R. M. V., & Simão, A. da S. (2021). A computational approach for the discovery of significant cancer genes by weighted mutation and asymmetric spreading strength in networks. Scientific Reports, 11, 1-10. doi:10.1038/s41598-021-02671-8
NLM
Cutigi JF, Evangelista AF, Reis RMV, Simão A da S. A computational approach for the discovery of significant cancer genes by weighted mutation and asymmetric spreading strength in networks [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11 1-10.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-02671-8
Vancouver
Cutigi JF, Evangelista AF, Reis RMV, Simão A da S. A computational approach for the discovery of significant cancer genes by weighted mutation and asymmetric spreading strength in networks [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11 1-10.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-02671-8
Trabalho de evento-anais periodico
Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks (2021)
Ramos, Rodrigo Henrique ; Cutigi, Jorge Francisco ; Ferreira, Cynthia de Oliveira Lage ; Simão, Adenilso da Silva
Source: Lecture Notes in Bioinformatics. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidade: ICMC
Subjects: NEOPLASIAS, BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS, TOPOLOGIA
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ABNT
RAMOS, Rodrigo Henrique et al. Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91814-9_3. Acesso em: 16 set. 2024. , 2021
APA
Ramos, R. H., Cutigi, J. F., Ferreira, C. de O. L., & Simão, A. da S. (2021). Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91814-9_3
NLM
Ramos RH, Cutigi JF, Ferreira C de OL, Simão A da S. Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2021 ; 13063 26-37.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91814-9_3
Vancouver
Ramos RH, Cutigi JF, Ferreira C de OL, Simão A da S. Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2021 ; 13063 26-37.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91814-9_3
Trabalho de evento-anais periodico
GeNWeMME: a network-based computational method for prioritizing groups of significant related genes in cancer (2020)
Cutigi, Jorge Francisco ; Evangelista, Adriane Feijó ; Simão, Adenilso da Silva
Source: Lecture Notes in Bioinformatics - LNBI. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidade: ICMC
Subjects: NEOPLASIAS, MUTAÇÃO, GENÔMICA, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
CUTIGI, Jorge Francisco e EVANGELISTA, Adriane Feijó e SIMÃO, Adenilso da Silva. GeNWeMME: a network-based computational method for prioritizing groups of significant related genes in cancer. Lecture Notes in Bioinformatics - LNBI. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-46417-2_3. Acesso em: 16 set. 2024. , 2020
APA
Cutigi, J. F., Evangelista, A. F., & Simão, A. da S. (2020). GeNWeMME: a network-based computational method for prioritizing groups of significant related genes in cancer. Lecture Notes in Bioinformatics - LNBI. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-46417-2_3
NLM
Cutigi JF, Evangelista AF, Simão A da S. GeNWeMME: a network-based computational method for prioritizing groups of significant related genes in cancer [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics - LNBI. 2020 ; 11347 29-40.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-46417-2_3
Vancouver
Cutigi JF, Evangelista AF, Simão A da S. GeNWeMME: a network-based computational method for prioritizing groups of significant related genes in cancer [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics - LNBI. 2020 ; 11347 29-40.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-46417-2_3
Artigo de periodico
Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective (2020)
Cutigi, Jorge Francisco ; Evangelista, Adriane Feijó ; Simão, Adenilso da Silva
Source: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Unidade: ICMC
Subjects: NEOPLASIAS, MUTAÇÃO GENÉTICA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUTIGI, Jorge Francisco e EVANGELISTA, Adriane Feijó e SIMÃO, Adenilso da Silva. Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, v. 18, n. 3, p. 2050016-1-2050016-32, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S021972002050016X. Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Cutigi, J. F., Evangelista, A. F., & Simão, A. da S. (2020). Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 18( 3), 2050016-1-2050016-32. doi:10.1142/S021972002050016X
NLM
Cutigi JF, Evangelista AF, Simão A da S. Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2020 ; 18( 3): 2050016-1-2050016-32.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S021972002050016X
Vancouver
Cutigi JF, Evangelista AF, Simão A da S. Approaches for the identification of driver mutations in cancer: a tutorial from a computational perspective [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2020 ; 18( 3): 2050016-1-2050016-32.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S021972002050016X
Dissertação (Mestrado)
Uma estratêgia para redução de conjuntos de seqüências de teste para máquinas de estados finitos (2010)
Cutigi, Jorge Francisco; Simão, Adenilso da Silva (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SOFTWARES (DESENVOLVIMENTO;TESTES), ENGENHARIA DE SOFTWARE, LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUTIGI, Jorge Francisco. Uma estratêgia para redução de conjuntos de seqüências de teste para máquinas de estados finitos. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082010-142539/. Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Cutigi, J. F. (2010). Uma estratêgia para redução de conjuntos de seqüências de teste para máquinas de estados finitos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082010-142539/
NLM
Cutigi JF. Uma estratêgia para redução de conjuntos de seqüências de teste para máquinas de estados finitos [Internet]. 2010 ;[citado 2024 set. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082010-142539/
Vancouver
Cutigi JF. Uma estratêgia para redução de conjuntos de seqüências de teste para máquinas de estados finitos [Internet]. 2010 ;[citado 2024 set. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082010-142539/

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