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  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting - CNS. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ACETILCOLINA, BIOFÍSICA, NEURÔNIOS

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    • ABNT

      CORDEIRO, Vinicius et al. Acetylcholine modulation in a biophysical model f cortical neuron. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 06 ago. 2024. , 2018
    • APA

      Cordeiro, V., Ghaderi, P., Rostami, S., Pena, R. F. de O., Shimoura, R. O., Roque, A. C., & Safari, M. S. (2018). Acetylcholine modulation in a biophysical model f cortical neuron. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Cordeiro V, Ghaderi P, Rostami S, Pena RF de O, Shimoura RO, Roque AC, Safari MS. Acetylcholine modulation in a biophysical model f cortical neuron. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 78-79.[citado 2024 ago. 06 ]
    • Vancouver

      Cordeiro V, Ghaderi P, Rostami S, Pena RF de O, Shimoura RO, Roque AC, Safari MS. Acetylcholine modulation in a biophysical model f cortical neuron. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 78-79.[citado 2024 ago. 06 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting - CNS. Unidade: FFCLRP

    Subjects: NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      PENA, Rodrigo Felipe de Oliveira et al. On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 06 ago. 2024. , 2018
    • APA

      Pena, R. F. de O., Cordeiro, V., Ceballos, C. C., & Roque, A. C. (2018). On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Pena RF de O, Cordeiro V, Ceballos CC, Roque AC. On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 22-23.[citado 2024 ago. 06 ]
    • Vancouver

      Pena RF de O, Cordeiro V, Ceballos CC, Roque AC. On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 22-23.[citado 2024 ago. 06 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting - CNS. Unidade: FFCLRP

    Subjects: NEURÔNIOS, CÓRTEX CEREBRAL

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      SHIMOURA, Renan O. et al. Effects of spike frequency adaptation on dynamics of a multi-layered cortical network with heterogeneous neuron types. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 06 ago. 2024. , 2018
    • APA

      Shimoura, R. O., Kamiji, N. L., Pena, R. F. de O., Cordeiro, V., & Roque, A. C. (2018). Effects of spike frequency adaptation on dynamics of a multi-layered cortical network with heterogeneous neuron types. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Shimoura RO, Kamiji NL, Pena RF de O, Cordeiro V, Roque AC. Effects of spike frequency adaptation on dynamics of a multi-layered cortical network with heterogeneous neuron types. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 23-24.[citado 2024 ago. 06 ]
    • Vancouver

      Shimoura RO, Kamiji NL, Pena RF de O, Cordeiro V, Roque AC. Effects of spike frequency adaptation on dynamics of a multi-layered cortical network with heterogeneous neuron types. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 23-24.[citado 2024 ago. 06 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting - CNS. Unidades: FFCLRP, BIOINFORMÁTICA

    Subjects: NEURÔNIOS, REDES NEURAIS

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      ROMARO, Cecilia et al. Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 06 ago. 2024. , 2018
    • APA

      Romaro, C., Najman, F., Dura-Bernal, S., & Roque, A. C. (2018). Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Romaro C, Najman F, Dura-Bernal S, Roque AC. Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 23.[citado 2024 ago. 06 ]
    • Vancouver

      Romaro C, Najman F, Dura-Bernal S, Roque AC. Implementation of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model in NetPyNE/NEURON with rescaling option. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 23.[citado 2024 ago. 06 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      PENA, Rodrigo Felipe de Oliveira et al. Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2. Acesso em: 06 ago. 2024. , 2017
    • APA

      Pena, R. F. de O., Bernardi, D., Roque, A. C., & Lindner, B. (2017). Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2
    • NLM

      Pena RF de O, Bernardi D, Roque AC, Lindner B. Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 59.[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2
    • Vancouver

      Pena RF de O, Bernardi D, Roque AC, Lindner B. Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 59.[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Subjects: ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SIMULAÇÃO, NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      CORDEIRO, Vinícius Lima et al. Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf. Acesso em: 06 ago. 2024. , 2017
    • APA

      Cordeiro, V. L., Ceballos, C. A. C., Kamiji, N. L., & Roque, A. C. (2017). Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf
    • NLM

      Cordeiro VL, Ceballos CAC, Kamiji NL, Roque AC. Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 60.[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf
    • Vancouver

      Cordeiro VL, Ceballos CAC, Kamiji NL, Roque AC. Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 60.[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS 2015). Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES NEURAIS, VALIDAÇÃO DE MODELOS, PLASTICIDADE NEURONAL, SINAPSE

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    • ABNT

      SHIMOURA, Renan O. e PENA, Rodrigo F. O. e ROQUE, Antônio Carlos. Effect of synaptic plasticity on functional connectivity and global activity of a neocortical network model. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2202-16-S1-P210. Acesso em: 06 ago. 2024. , 2015
    • APA

      Shimoura, R. O., Pena, R. F. O., & Roque, A. C. (2015). Effect of synaptic plasticity on functional connectivity and global activity of a neocortical network model. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2202-16-S1-P210
    • NLM

      Shimoura RO, Pena RFO, Roque AC. Effect of synaptic plasticity on functional connectivity and global activity of a neocortical network model [Internet]. BMC Neuroscience. 2015 ; 16[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-16-S1-P210
    • Vancouver

      Shimoura RO, Pena RFO, Roque AC. Effect of synaptic plasticity on functional connectivity and global activity of a neocortical network model [Internet]. BMC Neuroscience. 2015 ; 16[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-16-S1-P210
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS 2015). Unidade: FFCLRP

    Subjects: CÓRTEX CEREBRAL, REDES NEURAIS, VALIDAÇÃO DE MODELOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PENA, Rodrigo F. O. e SHIMOURA, Renan O. e ROQUE, Antônio Carlos. A cortical multi-layered model and the properties of its internally-generated activity. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2202-16-S1-P209. Acesso em: 06 ago. 2024. , 2015
    • APA

      Pena, R. F. O., Shimoura, R. O., & Roque, A. C. (2015). A cortical multi-layered model and the properties of its internally-generated activity. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2202-16-S1-P209
    • NLM

      Pena RFO, Shimoura RO, Roque AC. A cortical multi-layered model and the properties of its internally-generated activity [Internet]. BMC Neuroscience. 2015 ; 16[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-16-S1-P209
    • Vancouver

      Pena RFO, Shimoura RO, Roque AC. A cortical multi-layered model and the properties of its internally-generated activity [Internet]. BMC Neuroscience. 2015 ; 16[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-16-S1-P209
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting. Unidade: FFCLRP

    Subjects: SINAPSE, BIOQUÍMICA CELULAR, PLASTICIDADE NEURONAL

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    • ABNT

      PINTO, Thiago M. et al. βCaMKII regulates bidirectional long-term plasticity in cerebellar Purkinje cells by a CaMKII/PP2B switch mechanism. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2202-15-S1-P58. Acesso em: 06 ago. 2024. , 2014
    • APA

      Pinto, T. M., Schilstra, M. J., Steuber, V., & Roque, A. C. (2014). βCaMKII regulates bidirectional long-term plasticity in cerebellar Purkinje cells by a CaMKII/PP2B switch mechanism. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2202-15-S1-P58
    • NLM

      Pinto TM, Schilstra MJ, Steuber V, Roque AC. βCaMKII regulates bidirectional long-term plasticity in cerebellar Purkinje cells by a CaMKII/PP2B switch mechanism [Internet]. BMC Neuroscience. 2014 ; 15[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-15-S1-P58
    • Vancouver

      Pinto TM, Schilstra MJ, Steuber V, Roque AC. βCaMKII regulates bidirectional long-term plasticity in cerebellar Purkinje cells by a CaMKII/PP2B switch mechanism [Internet]. BMC Neuroscience. 2014 ; 15[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-15-S1-P58
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting. Unidade: FFCLRP

    Subjects: RETINA, ESTIMULAÇÃO, SINAPSE

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    • ABNT

      CELIS, Cesar A. e PUBLIO, Rodrigo e ROQUE, Antônio Carlos. Electrical coupling in the retina ganglion cell layer increases the dynamic range. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2202-15-S1-P59. Acesso em: 06 ago. 2024. , 2014
    • APA

      Celis, C. A., Publio, R., & Roque, A. C. (2014). Electrical coupling in the retina ganglion cell layer increases the dynamic range. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2202-15-S1-P59
    • NLM

      Celis CA, Publio R, Roque AC. Electrical coupling in the retina ganglion cell layer increases the dynamic range [Internet]. BMC Neuroscience. 2014 ; 15[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-15-S1-P59
    • Vancouver

      Celis CA, Publio R, Roque AC. Electrical coupling in the retina ganglion cell layer increases the dynamic range [Internet]. BMC Neuroscience. 2014 ; 15[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-15-S1-P59
  • Source: BMC Neuroscience. Unidades: FMRP, FFCLRP

    Subjects: EPILEPSIA, FÍSICA MOLECULAR

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    • ABNT

      TEJADA, Julian e GARCIA-CAIRASCO, Norberto e ROQUE, Antônio Carlos. Role of morphological changes in newly born granule cells of hippocampus after status epilepticus induced by pilocarpine in hyperexcitability. BMC Neuroscience, v. 13, p. P56, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2202-13-S1-P56. Acesso em: 06 ago. 2024.
    • APA

      Tejada, J., Garcia-Cairasco, N., & Roque, A. C. (2012). Role of morphological changes in newly born granule cells of hippocampus after status epilepticus induced by pilocarpine in hyperexcitability. BMC Neuroscience, 13, P56. doi:10.1186/1471-2202-13-S1-P56
    • NLM

      Tejada J, Garcia-Cairasco N, Roque AC. Role of morphological changes in newly born granule cells of hippocampus after status epilepticus induced by pilocarpine in hyperexcitability [Internet]. BMC Neuroscience. 2012 ; 13 P56.[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-13-S1-P56
    • Vancouver

      Tejada J, Garcia-Cairasco N, Roque AC. Role of morphological changes in newly born granule cells of hippocampus after status epilepticus induced by pilocarpine in hyperexcitability [Internet]. BMC Neuroscience. 2012 ; 13 P56.[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-13-S1-P56
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Assunto: NEUROCIÊNCIAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Denise e PUBLIO, Rodrigo e ROQUE, Antonio Carlos. Interplay of periglomerular and granule cell inhibitory synapses on mitral cell spiking. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 06 ago. 2024. , 2011
    • APA

      Arruda, D., Publio, R., & Roque, A. C. (2011). Interplay of periglomerular and granule cell inhibitory synapses on mitral cell spiking. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Arruda D, Publio R, Roque AC. Interplay of periglomerular and granule cell inhibitory synapses on mitral cell spiking. BMC Neuroscience. 2011 ; 12 269.[citado 2024 ago. 06 ]
    • Vancouver

      Arruda D, Publio R, Roque AC. Interplay of periglomerular and granule cell inhibitory synapses on mitral cell spiking. BMC Neuroscience. 2011 ; 12 269.[citado 2024 ago. 06 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Assunto: NEUROCIÊNCIAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIEIRA, Diogo P. C. e ROQUE, Antonio Carlos. Cross-modular processing in a spiking neural network model. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 06 ago. 2024. , 2011
    • APA

      Vieira, D. P. C., & Roque, A. C. (2011). Cross-modular processing in a spiking neural network model. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Vieira DPC, Roque AC. Cross-modular processing in a spiking neural network model. BMC Neuroscience. 2011 ; 12 270.[citado 2024 ago. 06 ]
    • Vancouver

      Vieira DPC, Roque AC. Cross-modular processing in a spiking neural network model. BMC Neuroscience. 2011 ; 12 270.[citado 2024 ago. 06 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Assunto: NEUROCIÊNCIAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Denise e PUBLIO, Rodrigo e ROQUE, Antônio Carlos. Reduced compartmental model of the periglomerular cell of the mammalian olfactory bulb. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 06 ago. 2024. , 2009
    • APA

      Arruda, D., Publio, R., & Roque, A. C. (2009). Reduced compartmental model of the periglomerular cell of the mammalian olfactory bulb. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Arruda D, Publio R, Roque AC. Reduced compartmental model of the periglomerular cell of the mammalian olfactory bulb. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2024 ago. 06 ]
    • Vancouver

      Arruda D, Publio R, Roque AC. Reduced compartmental model of the periglomerular cell of the mammalian olfactory bulb. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2024 ago. 06 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Assunto: NEUROCIÊNCIAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FIGUEIRA, Lucas B. e ROQUE, Antônio Carlos. A Java-based simulation environment for networks of simplified neuron models. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 06 ago. 2024. , 2009
    • APA

      Figueira, L. B., & Roque, A. C. (2009). A Java-based simulation environment for networks of simplified neuron models. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Figueira LB, Roque AC. A Java-based simulation environment for networks of simplified neuron models. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2024 ago. 06 ]
    • Vancouver

      Figueira LB, Roque AC. A Java-based simulation environment for networks of simplified neuron models. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2024 ago. 06 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Assunto: NEUROCIÊNCIAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIEIRA, Diogo P. C. e OLIVEIRA, Rodrigo F. e ROQUE, Antônio Carlos. Stability and sensitivity analysis of reduced compartmental models of primary visual cortical neurons. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 06 ago. 2024. , 2009
    • APA

      Vieira, D. P. C., Oliveira, R. F., & Roque, A. C. (2009). Stability and sensitivity analysis of reduced compartmental models of primary visual cortical neurons. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Vieira DPC, Oliveira RF, Roque AC. Stability and sensitivity analysis of reduced compartmental models of primary visual cortical neurons. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2024 ago. 06 ]
    • Vancouver

      Vieira DPC, Oliveira RF, Roque AC. Stability and sensitivity analysis of reduced compartmental models of primary visual cortical neurons. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2024 ago. 06 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Assunto: NEUROCIÊNCIAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONDELES JÚNIOR, Rubens Antonio e ROQUE, Antônio Carlos. Reduced compartmental Hodgkin-Huxley type models of three different cortical neuron classes. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 06 ago. 2024. , 2009
    • APA

      Condeles Júnior, R. A., & Roque, A. C. (2009). Reduced compartmental Hodgkin-Huxley type models of three different cortical neuron classes. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Condeles Júnior RA, Roque AC. Reduced compartmental Hodgkin-Huxley type models of three different cortical neuron classes. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2024 ago. 06 ]
    • Vancouver

      Condeles Júnior RA, Roque AC. Reduced compartmental Hodgkin-Huxley type models of three different cortical neuron classes. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2024 ago. 06 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Unidade: FFCLRP

    Assunto: NEUROCIÊNCIAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PUBLIO, Rodrigo e OLIVEIRA, Rodrigo F. e ROQUE, Antônio Carlos. The effect of gap junctions on the dynamic range in a model of the rod photoreceptors. BMC Neuroscience, v. 8, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p181. Acesso em: 06 ago. 2024.
    • APA

      Publio, R., Oliveira, R. F., & Roque, A. C. (2007). The effect of gap junctions on the dynamic range in a model of the rod photoreceptors. BMC Neuroscience, 8. doi:10.1186/1471-2202-8-s2-p181
    • NLM

      Publio R, Oliveira RF, Roque AC. The effect of gap junctions on the dynamic range in a model of the rod photoreceptors [Internet]. BMC Neuroscience. 2007 ; 8[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p181
    • Vancouver

      Publio R, Oliveira RF, Roque AC. The effect of gap junctions on the dynamic range in a model of the rod photoreceptors [Internet]. BMC Neuroscience. 2007 ; 8[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p181
  • Source: BMC Neuroscience. Unidade: FFCLRP

    Assunto: NEUROCIÊNCIAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SIMÕES-DE-SOUZA, Fábio M. e ROQUE, Antônio Carlos. Respiratory rhythm and EEG oscillations in the olfactory system: a study using a biologically detailed model. BMC Neuroscience, v. 8, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p137. Acesso em: 06 ago. 2024.
    • APA

      Simões-de-Souza, F. M., & Roque, A. C. (2007). Respiratory rhythm and EEG oscillations in the olfactory system: a study using a biologically detailed model. BMC Neuroscience, 8. doi:10.1186/1471-2202-8-s2-p137
    • NLM

      Simões-de-Souza FM, Roque AC. Respiratory rhythm and EEG oscillations in the olfactory system: a study using a biologically detailed model [Internet]. BMC Neuroscience. 2007 ; 8[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p137
    • Vancouver

      Simões-de-Souza FM, Roque AC. Respiratory rhythm and EEG oscillations in the olfactory system: a study using a biologically detailed model [Internet]. BMC Neuroscience. 2007 ; 8[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p137
  • Source: BMC Neuroscience. Unidade: FFCLRP

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, NEUROCIÊNCIAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Rodrigo F. e ROQUE, Antônio Carlos. A large-scale realistic of V1 exhibiting orientation selectivity diversity and laminar dependence. BMC Neuroscience, v. 8, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p36. Acesso em: 06 ago. 2024.
    • APA

      Oliveira, R. F., & Roque, A. C. (2007). A large-scale realistic of V1 exhibiting orientation selectivity diversity and laminar dependence. BMC Neuroscience, 8. doi:10.1186/1471-2202-8-s2-p36
    • NLM

      Oliveira RF, Roque AC. A large-scale realistic of V1 exhibiting orientation selectivity diversity and laminar dependence [Internet]. BMC Neuroscience. 2007 ; 8[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p36
    • Vancouver

      Oliveira RF, Roque AC. A large-scale realistic of V1 exhibiting orientation selectivity diversity and laminar dependence [Internet]. BMC Neuroscience. 2007 ; 8[citado 2024 ago. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p36

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