Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IAU, EESC, ICMC
Subjects: GEOPROCESSAMENTO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE
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ABNT
MELO, Breno Malheiros de et al. Projeto Machine Learning: utilização do classificador Support Vector Machine (SVM) e imagens Sentinel-2 para o planejamento regional do Circuito das Águas Paulista. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 09 out. 2024.APA
Melo, B. M. de, Ribeiro, J. C. D., Fantin, M., Tavares, J. C., & Pedrassoli, J. C. (2020). Projeto Machine Learning: utilização do classificador Support Vector Machine (SVM) e imagens Sentinel-2 para o planejamento regional do Circuito das Águas Paulista. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210NLM
Melo BM de, Ribeiro JCD, Fantin M, Tavares JC, Pedrassoli JC. Projeto Machine Learning: utilização do classificador Support Vector Machine (SVM) e imagens Sentinel-2 para o planejamento regional do Circuito das Águas Paulista [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210Vancouver
Melo BM de, Ribeiro JCD, Fantin M, Tavares JC, Pedrassoli JC. Projeto Machine Learning: utilização do classificador Support Vector Machine (SVM) e imagens Sentinel-2 para o planejamento regional do Circuito das Águas Paulista [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210