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Trabalho de evento-anais periodico
Extreme learning machine to graph convolutional networks (2022)
Gonçalves, Thales ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS
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ABNT
GONÇALVES, Thales e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Extreme learning machine to graph convolutional networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2022
APA
Gonçalves, T., & Rodrigues, F. A. (2022). Extreme learning machine to graph convolutional networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21689-3_42
NLM
Gonçalves T, Rodrigues FA. Extreme learning machine to graph convolutional networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13654 601-615.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42
Vancouver
Gonçalves T, Rodrigues FA. Extreme learning machine to graph convolutional networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13654 601-615.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42
Artigo de periodico
Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables (2022)
Roster, Kirstin ; Connaughton, Colm ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: American Journal of Epidemiology. Unidade: ICMC
Subjects: DENGUE, SAÚDE PÚBLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO
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ABNT
ROSTER, Kirstin e CONNAUGHTON, Colm e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables. American Journal of Epidemiology, v. 191, n. 10, p. 1803–1812, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Roster, K., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2022). Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables. American Journal of Epidemiology, 191( 10), 1803–1812. doi:10.1093/aje/kwac090
NLM
Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables [Internet]. American Journal of Epidemiology. 2022 ; 191( 10): 1803–1812.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090
Vancouver
Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables [Internet]. American Journal of Epidemiology. 2022 ; 191( 10): 1803–1812.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090
Artigo de periodico
NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics (2022)
Florez-Montero, Guilhermo ; Muylaert, Renata de Lara ; Nogueira, Marcelo Rodrigues ; Geiselman, Cullen ; Santana, Sharlene E ; Stevens, Richard D ; Tschapka, Marco ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Mello, Marco A. R
Source: Ecology. Unidades: ICMC, IB
Subjects: ECOLOGIA, MORCEGOS, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
FLOREZ-MONTERO, Guilhermo et al. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics. Ecology, v. 103, n. 4, p. 1-2, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ecy.3640. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Florez-Montero, G., Muylaert, R. de L., Nogueira, M. R., Geiselman, C., Santana, S. E., Stevens, R. D., et al. (2022). NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics. Ecology, 103( 4), 1-2. doi:10.1002/ecy.3640
NLM
Florez-Montero G, Muylaert R de L, Nogueira MR, Geiselman C, Santana SE, Stevens RD, Tschapka M, Rodrigues FA, Mello MAR. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics [Internet]. Ecology. 2022 ; 103( 4): 1-2.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecy.3640
Vancouver
Florez-Montero G, Muylaert R de L, Nogueira MR, Geiselman C, Santana SE, Stevens RD, Tschapka M, Rodrigues FA, Mello MAR. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics [Internet]. Ecology. 2022 ; 103( 4): 1-2.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecy.3640
Artigo de periodico
From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models (2022)
Arruda, Guilherme Ferraz de ; Jeub, Lucas G. S ; Mata, Angélica Sousa da ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Source: Nature Communications. Unidade: ICMC
Subjects: INFORMAÇÃO, MODELOS MATEMÁTICOS, CADEIAS DE MARKOV, BOATO
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ABNT
ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications, v. 13, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Arruda, G. F. de, Jeub, L. G. S., Mata, A. S. da, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications, 13, 1-10. doi:10.1038/s41467-022-30683-z
NLM
Arruda GF de, Jeub LGS, Mata AS da, Rodrigues FA, Moreno Y. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models [Internet]. Nature Communications. 2022 ; 13 1-10.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z
Vancouver
Arruda GF de, Jeub LGS, Mata AS da, Rodrigues FA, Moreno Y. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models [Internet]. Nature Communications. 2022 ; 13 1-10.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z
Trabalho de evento-resumo
Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2021)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, A.; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Y.
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA
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ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2021). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
Dissertação (Mestrado)
Previsão de Arestas em Redes Complexas (2021)
Ferreira, Ana Clara Kandratavicius; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Ana Clara Kandratavicius. Previsão de Arestas em Redes Complexas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Ferreira, A. C. K. (2021). Previsão de Arestas em Redes Complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
NLM
Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
Vancouver
Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
Trabalho de evento-resumo
Processos epidêmicos em redes temporais (2021)
Camacho, Ricardo Tetti; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, REDES COMPLEXAS, MODELAGEM DE EPIDEMIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMACHO, Ricardo Tetti e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Processos epidêmicos em redes temporais. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Camacho, R. T., & Rodrigues, F. A. (2021). Processos epidêmicos em redes temporais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
NLM
Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
Vancouver
Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
Artigo de periodico
Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups (2021)
Rodrigues, Fabiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Rodrigues, Thelma Valéria Rocha
Source: Revista de Gestão de Projetos. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVESTIMENTOS, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Fabiano e RODRIGUES, Francisco Aparecido e RODRIGUES, Thelma Valéria Rocha. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, v. 12, n. 2, p. 28-55, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Rodrigues, F., Rodrigues, F. A., & Rodrigues, T. V. R. (2021). Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, 12( 2), 28-55. doi:10.5585/gep.v12i2.18942
NLM
Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942
Vancouver
Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942
Artigo de periodico
Power laws in the Roman Empire: a survival analysis (2021)
Ramos, Pedro Luiz ; Costa, Luciano da Fontoura ; Louzada, Francisco ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Royal Society Open Science. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, ANÁLISE DE DADOS, IMPÉRIO ROMANO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, v. 8, n. 7, p. 210850-1-210850-15 + supplementary material, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1098/rsos.210850. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Ramos, P. L., Costa, L. da F., Louzada, F., & Rodrigues, F. A. (2021). Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, 8( 7), 210850-1-210850-15 + supplementary material. doi:10.1098/rsos.210850
NLM
Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850
Vancouver
Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850
Mestrado Profissionalizante
Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais (2021)
Miguel, Leonardo Alves; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRISE ECONÔMICA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIGUEL, Leonardo Alves. Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Miguel, L. A. (2021). Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/
NLM
Miguel LA. Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/
Vancouver
Miguel LA. Estudo do impacto econômico da pandemia de COVID-19 através de dados de Documentos Fiscais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-20072021-104546/
Trabalho de evento-anais periodico
Complex networks to differentiate elderly and young people (2021)
Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: Annual International Conference on Information Management and Big Data - SIMBig. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, DOENÇAS CARDIOVASCULARES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINEDA, Aruane Mello e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Complex networks to differentiate elderly and young people. Communications in Computer and Information Science. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_31. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2021
APA
Pineda, A. M., & Rodrigues, F. A. (2021). Complex networks to differentiate elderly and young people. Communications in Computer and Information Science. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-76228-5_31
NLM
Pineda AM, Rodrigues FA. Complex networks to differentiate elderly and young people [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2021 ; 1410 435-444.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_31
Vancouver
Pineda AM, Rodrigues FA. Complex networks to differentiate elderly and young people [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2021 ; 1410 435-444.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_31
Artigo de periodico
Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases (2021)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Moreno, Yamir ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Physical Review Research. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DOENÇAS, ASSIMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da e MORENO, Yamir e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases. Physical Review Research, v. 3, n. 1, p. 013146-1-013146-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013146. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Moreno, Y., & Rodrigues, F. A. (2021). Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases. Physical Review Research, 3( 1), 013146-1-013146-11. doi:10.1103/PhysRevResearch.3.013146
NLM
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases [Internet]. Physical Review Research. 2021 ; 3( 1): 013146-1-013146-11.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013146
Vancouver
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases [Internet]. Physical Review Research. 2021 ; 3( 1): 013146-1-013146-11.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013146
Artigo de periodico
The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis (2021)
Alexandre, Michel ; Silva, Thiago Christiano ; Connaughton, Colm ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS, RISCO (SEGURO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALEXANDRE, Michel et al. The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis. Chaos, Solitons and Fractals, v. 153, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111588. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Alexandre, M., Silva, T. C., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2021). The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis. Chaos, Solitons and Fractals, 153, 1-11. doi:10.1016/j.chaos.2021.111588
NLM
Alexandre M, Silva TC, Connaughton C, Rodrigues FA. The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2021 ; 153 1-11.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111588
Vancouver
Alexandre M, Silva TC, Connaughton C, Rodrigues FA. The drivers of systemic risk in financial networks: a data-driven machine learning analysis [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2021 ; 153 1-11.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111588
Trabalho de evento-resumo
Asymmetrically interacting contagion: role of time scale (2021)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Moreno, Yamir; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Abstracts Book. Conference titles: Encontro Nacional de Física Estatística - ENFE. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da e MORENO, Yamir e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale. 2021, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2021. Disponível em: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Moreno, Y., & Rodrigues, F. A. (2021). Asymmetrically interacting contagion: role of time scale. In Abstracts Book. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf
NLM
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale [Internet]. Abstracts Book. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf
Vancouver
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale [Internet]. Abstracts Book. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf
Artigo de periodico
Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model (2021)
Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Jesus, Sandra Rêgo ; Gazon, Amanda Buosi ; Louzada, Francisco ; Nadarajah, Saralees ; Nascimento, Diego Carvalho ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ramos, Pedro Luiz
Source: Symmetry. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MÉTODOS MCMC
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOMAZELLA, Vera Lucia Damasceno et al. Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model. Symmetry, v. 13, n. 5, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/sym13050856. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Tomazella, V. L. D., Jesus, S. R., Gazon, A. B., Louzada, F., Nadarajah, S., Nascimento, D. C., et al. (2021). Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model. Symmetry, 13( 5), 1-20. doi:10.3390/sym13050856
NLM
Tomazella VLD, Jesus SR, Gazon AB, Louzada F, Nadarajah S, Nascimento DC, Rodrigues FA, Ramos PL. Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model [Internet]. Symmetry. 2021 ; 13( 5): 1-20.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym13050856
Vancouver
Tomazella VLD, Jesus SR, Gazon AB, Louzada F, Nadarajah S, Nascimento DC, Rodrigues FA, Ramos PL. Bayesian reference analysis for the generalized normal linear regression model [Internet]. Symmetry. 2021 ; 13( 5): 1-20.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/sym13050856
Trabalho de evento-resumo periodico
Estimating the causal effect of mobility on Dengue during the COVID-19 pandemic (2021)
Roster, Kirstin ; Connaughton, Colm ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: International Journal of Epidemiology. Conference titles: IEA World Congress of Epidemiology - WCE. Unidade: ICMC
Subjects: DENGUE, COVID-19, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
ROSTER, Kirstin e CONNAUGHTON, Colm e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Estimating the causal effect of mobility on Dengue during the COVID-19 pandemic. International Journal of Epidemiology. Oxford: Oxford University Press. Disponível em: https://doi.org/10.1093/ije/dyab168.572. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2021
APA
Roster, K., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2021). Estimating the causal effect of mobility on Dengue during the COVID-19 pandemic. International Journal of Epidemiology. Oxford: Oxford University Press. doi:10.1093/ije/dyab168.572
NLM
Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Estimating the causal effect of mobility on Dengue during the COVID-19 pandemic [Internet]. International Journal of Epidemiology. 2021 ; 50( Supplement_1): i200.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/ije/dyab168.572
Vancouver
Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Estimating the causal effect of mobility on Dengue during the COVID-19 pandemic [Internet]. International Journal of Epidemiology. 2021 ; 50( Supplement_1): i200.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/ije/dyab168.572
Trabalho de evento-resumo
Processos epidêmicos em redes temporais (2021)
Camacho, Ricardo Tetti; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, REDES COMPLEXAS, MODELAGEM DE EPIDEMIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMACHO, Ricardo Tetti e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Processos epidêmicos em redes temporais. 2021, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d9fe06d-aad9-4941-b531-b39ee982335c/3050272.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Camacho, R. T., & Rodrigues, F. A. (2021). Processos epidêmicos em redes temporais. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d9fe06d-aad9-4941-b531-b39ee982335c/3050272.pdf
NLM
Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d9fe06d-aad9-4941-b531-b39ee982335c/3050272.pdf
Vancouver
Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d9fe06d-aad9-4941-b531-b39ee982335c/3050272.pdf
Trabalho de evento-resumo
The deluge of spurious information in causal network inference (2021)
Martinelli, Tiago; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO, REDES COMPLEXAS
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ABNT
MARTINELLI, Tiago e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e RODRIGUES, Francisco Aparecido. The deluge of spurious information in causal network inference. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Martinelli, T., Pinto, D. de O. S., & Rodrigues, F. A. (2021). The deluge of spurious information in causal network inference. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf
NLM
Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. The deluge of spurious information in causal network inference [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf
Vancouver
Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. The deluge of spurious information in causal network inference [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf
Trabalho de evento-resumo
Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies (2020)
Martinelli, Tiago; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: BIG DATA, REDES COMPLEXAS, TEORIA DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINELLI, Tiago e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Martinelli, T., Pinto, D. de O. S., & Rodrigues, F. A. (2020). Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Trabalho de evento
Discovering causal factors of drought in Ethiopia (2020)
Noorbakhsh, Mohammad ; Connaughton, Colm ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Climate Informatics. Unidade: ICMC
Subjects: SECA, EL NIÑO, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
NOORBAKHSH, Mohammad e CONNAUGHTON, Colm e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Discovering causal factors of drought in Ethiopia. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3429309.3429320. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Noorbakhsh, M., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2020). Discovering causal factors of drought in Ethiopia. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3429309.3429320
NLM
Noorbakhsh M, Connaughton C, Rodrigues FA. Discovering causal factors of drought in Ethiopia [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3429309.3429320
Vancouver
Noorbakhsh M, Connaughton C, Rodrigues FA. Discovering causal factors of drought in Ethiopia [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3429309.3429320

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