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Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating the impact of polygonal representations on mass classification (2020)
Hirama, Rodrigo Sampei; Pedro, Ricardo Wandre Dias ; Graciliano, Vinicius Shoiti Koike; Lima, Ariane Machado ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Source: Proceedings of the 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). Conference titles: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Unidades: EACH, EP
Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
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ABNT
HIRAMA, Rodrigo Sampei et al. Evaluating the impact of polygonal representations on mass classification. Proceedings of the 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). Niteroi: Institute of Computing at Fluminense University. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP48289.2020.9145038. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2020
APA
Hirama, R. S., Pedro, R. W. D., Graciliano, V. S. K., Lima, A. M., & Marques, F. de L. dos S. N. (2020). Evaluating the impact of polygonal representations on mass classification. Proceedings of the 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). Niteroi: Institute of Computing at Fluminense University. doi:10.1109/IWSSIP48289.2020.9145038
NLM
Hirama RS, Pedro RWD, Graciliano VSK, Lima AM, Marques F de L dos SN. Evaluating the impact of polygonal representations on mass classification [Internet]. Proceedings of the 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). 2020 ; 75-80.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP48289.2020.9145038
Vancouver
Hirama RS, Pedro RWD, Graciliano VSK, Lima AM, Marques F de L dos SN. Evaluating the impact of polygonal representations on mass classification [Internet]. Proceedings of the 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). 2020 ; 75-80.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP48289.2020.9145038
Trabalho de evento-resumo
Sistema inteligente de classificação de transtornos psiquiátricos baseada em medidas antropométricas faciais (2020)
Michelassi, Gabriel de Castro; Lima, Ariane Machado
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo. Unidade: EACH
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MICHELASSI, Gabriel de Castro e LIMA, Ariane Machado. Sistema inteligente de classificação de transtornos psiquiátricos baseada em medidas antropométricas faciais. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Michelassi, G. de C., & Lima, A. M. (2020). Sistema inteligente de classificação de transtornos psiquiátricos baseada em medidas antropométricas faciais. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Michelassi G de C, Lima AM. Sistema inteligente de classificação de transtornos psiquiátricos baseada em medidas antropométricas faciais [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Michelassi G de C, Lima AM. Sistema inteligente de classificação de transtornos psiquiátricos baseada em medidas antropométricas faciais [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Dissertação (Mestrado)
Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar (2020)
Cardoso, Thiago Victor ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes (Orientador) ; Lima, Ariane Machado (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CARDOSO, Thiago Victor. Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122020-231950/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Cardoso, T. V. (2020). Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122020-231950/
NLM
Cardoso TV. Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122020-231950/
Vancouver
Cardoso TV. Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122020-231950/
Artigo de periodico
Towards an approach using grammars for automatic classification of masses in mammograms (2020)
Pedro, Ricardo Wandre Dias ; Lima, Ariane Machado ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Source: Computational Intelligence. Unidades: EACH, EP
Subjects: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEDRO, Ricardo Wandre Dias e LIMA, Ariane Machado e MARQUES, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes. Towards an approach using grammars for automatic classification of masses in mammograms. Computational Intelligence, p. 01-30, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/coin.12320. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Pedro, R. W. D., Lima, A. M., & Marques, F. de L. dos S. N. (2020). Towards an approach using grammars for automatic classification of masses in mammograms. Computational Intelligence, 01-30. doi:10.1111/coin.12320
NLM
Pedro RWD, Lima AM, Marques F de L dos SN. Towards an approach using grammars for automatic classification of masses in mammograms [Internet]. Computational Intelligence. 2020 ; 01-30.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/coin.12320
Vancouver
Pedro RWD, Lima AM, Marques F de L dos SN. Towards an approach using grammars for automatic classification of masses in mammograms [Internet]. Computational Intelligence. 2020 ; 01-30.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/coin.12320

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