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Artigo de periodico
Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands (2023)
Prates, Lucas de Oliveira; Lemes, Renan Barbosa ; Hünemeier, Tábita ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Bioinformatics. Unidades: IB, IME
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira et al. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, v. 39, n. 4, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Prates, L. de O., Lemes, R. B., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2023). Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, 39( 4), 1-8. doi:10.1093/bioinformatics/btad170
NLM
Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
Vancouver
Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
Tese (Doutorado)
Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à classificação e filogenia das seqüências de proteínas (2007)
Leonardi, Florencia Graciela ; Galves, Antonio (Orientador)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Subjects: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à classificação e filogenia das seqüências de proteínas. 2007. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07032007-121126/. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Leonardi, F. G. (2007). Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à classificação e filogenia das seqüências de proteínas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07032007-121126/
NLM
Leonardi FG. Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à classificação e filogenia das seqüências de proteínas [Internet]. 2007 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07032007-121126/
Vancouver
Leonardi FG. Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à classificação e filogenia das seqüências de proteínas [Internet]. 2007 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07032007-121126/
Parte de monografia/livro
Constructing probabilistic genetic networks of plasmodium falciparum from dynamical expression signals of the intraerythrocytic development cycle (2007)
Barrera, Júnior; César Júnior, Roberto Marcondes ; Martins Júnior, David Correa; Vêncio, Ricardo Zorzetto Nicoliello; Merino, Emilio F; Yamamoto, Marcio Massao; Leonardi, Florencia Graciela ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Portillo, Hernando A del
Source: Methods of microarray data analysis V. Unidades: IME, ICB
Subjects: PROBABILIDADE, COMPUTAÇÃO APLICADA, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
BARRERA, Júnior et al. Constructing probabilistic genetic networks of plasmodium falciparum from dynamical expression signals of the intraerythrocytic development cycle. Methods of microarray data analysis V. Tradução . New York: Springer, 2007. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-0-387-34569-7_2. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Barrera, J., César Júnior, R. M., Martins Júnior, D. C., Vêncio, R. Z. N., Merino, E. F., Yamamoto, M. M., et al. (2007). Constructing probabilistic genetic networks of plasmodium falciparum from dynamical expression signals of the intraerythrocytic development cycle. In Methods of microarray data analysis V. New York: Springer. doi:10.1007/978-0-387-34569-7_2
NLM
Barrera J, César Júnior RM, Martins Júnior DC, Vêncio RZN, Merino EF, Yamamoto MM, Leonardi FG, Pereira CA de B, Portillo HA del. Constructing probabilistic genetic networks of plasmodium falciparum from dynamical expression signals of the intraerythrocytic development cycle [Internet]. In: Methods of microarray data analysis V. New York: Springer; 2007. [citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-0-387-34569-7_2
Vancouver
Barrera J, César Júnior RM, Martins Júnior DC, Vêncio RZN, Merino EF, Yamamoto MM, Leonardi FG, Pereira CA de B, Portillo HA del. Constructing probabilistic genetic networks of plasmodium falciparum from dynamical expression signals of the intraerythrocytic development cycle [Internet]. In: Methods of microarray data analysis V. New York: Springer; 2007. [citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-0-387-34569-7_2
Trabalho de evento
Sequence motif identification and protein family classification using probabilistic trees (2005)
Leonardi, Florencia Graciela ; Galves, Antonio
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidades: IME, BIOINFORMÁTICA
Subjects: PROBABILIDADE, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela e GALVES, Antonio. Sequence motif identification and protein family classification using probabilistic trees. 2005, Anais.. Berlin: Springer, 2005. Disponível em: https://doi.org/10.1007/11532323_20. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Leonardi, F. G., & Galves, A. (2005). Sequence motif identification and protein family classification using probabilistic trees. In Proceedings. Berlin: Springer. doi:10.1007/11532323_20
NLM
Leonardi FG, Galves A. Sequence motif identification and protein family classification using probabilistic trees [Internet]. Proceedings. 2005 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/11532323_20
Vancouver
Leonardi FG, Galves A. Sequence motif identification and protein family classification using probabilistic trees [Internet]. Proceedings. 2005 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/11532323_20

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