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  • Conference titles: Jornadas Chilenas de Computacion. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      LEE, Huei Diana et al. Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 18 out. 2024.
    • APA

      Lee, H. D., Monard, M. C., Voltolini, R. F., & Wu, F. C. (2005). Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. In . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Wu FC. Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. 2005 ;[citado 2024 out. 18 ]
    • Vancouver

      Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Wu FC. Proposta de um algoritmo de seleção de atributos importantes para aprendizado supervisionado utilizando a dimensão fractal para tratamento de redundância: avaliação experimental. 2005 ;[citado 2024 out. 18 ]
  • Conference titles: Jornadas Chilenas de Computacion. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina et al. Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM). 2003, Anais.. Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion, 2003. . Acesso em: 18 out. 2024.
    • APA

      Bernardini, F. C., Monard, M. C., Lee, H. D., & Esteves, S. C. (2003). Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM). In . Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion.
    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC, Lee HD, Esteves SC. Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 out. 18 ]
    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC, Lee HD, Esteves SC. Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 out. 18 ]
  • Conference titles: Jornadas Chilenas de Computacion. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      LEE, Huei Diana e MONARD, Maria Carolina. Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal. (CDROM). 2003, Anais.. Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion, 2003. . Acesso em: 18 out. 2024.
    • APA

      Lee, H. D., & Monard, M. C. (2003). Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal. (CDROM). In . Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion.
    • NLM

      Lee HD, Monard MC. Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 out. 18 ]
    • Vancouver

      Lee HD, Monard MC. Seleção de atributos para algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado utilizando como filtro a dimensão fractal. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 out. 18 ]

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