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Artigo de periodico
The effect of bienniality on genomic prediction of yield in arabica coffee (2020)
Carvalho, Humberto Fanelli; Galli, Giovanni ; Ferrão, Luís Felipe Ventorim; Nonato, Juliana Vieira Almeida; Padilha, Lilian; Maluf, Mirian Perez; Resende Júnior, Márcio Fernando Ribeiro de; Guerreiro Filho, Oliveiro; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Euphytica. Unidade: ESALQ
Subjects: CAFÉ, GENÔMICA, SELEÇÃO GENÉTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
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ABNT
CARVALHO, Humberto Fanelli et al. The effect of bienniality on genomic prediction of yield in arabica coffee. Euphytica, v. 216, n. 101, p. 1-16, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10681-020-02641-7. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Carvalho, H. F., Galli, G., Ferrão, L. F. V., Nonato, J. V. A., Padilha, L., Maluf, M. P., et al. (2020). The effect of bienniality on genomic prediction of yield in arabica coffee. Euphytica, 216( 101), 1-16. doi:10.1007/s10681-020-02641-7
NLM
Carvalho HF, Galli G, Ferrão LFV, Nonato JVA, Padilha L, Maluf MP, Resende Júnior MFR de, Guerreiro Filho O, Fritsche-Neto R. The effect of bienniality on genomic prediction of yield in arabica coffee [Internet]. Euphytica. 2020 ; 216( 101): 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-020-02641-7
Vancouver
Carvalho HF, Galli G, Ferrão LFV, Nonato JVA, Padilha L, Maluf MP, Resende Júnior MFR de, Guerreiro Filho O, Fritsche-Neto R. The effect of bienniality on genomic prediction of yield in arabica coffee [Internet]. Euphytica. 2020 ; 216( 101): 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-020-02641-7
Artigo de periodico
A new proposal for the m + a methodology in segregating populations of cowpea (2020)
Matos, Renata Fernandes de; Barroso Neto, Antônio Moreira; DoVale, Júlio César; Bertini, Cândida Hermínia Campos de Magalhães; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Bragantia. Unidade: ESALQ
Subjects: CAUPI, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, POPULAÇÕES VEGETAIS, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
MATOS, Renata Fernandes de et al. A new proposal for the m + a methodology in segregating populations of cowpea. Bragantia, v. 79, n. 2, p. 242-249, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-4499.20190271. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Matos, R. F. de, Barroso Neto, A. M., DoVale, J. C., Bertini, C. H. C. de M., & Fritsche-Neto, R. (2020). A new proposal for the m + a methodology in segregating populations of cowpea. Bragantia, 79( 2), 242-249. doi:10.1590/1678-4499.20190271
NLM
Matos RF de, Barroso Neto AM, DoVale JC, Bertini CHC de M, Fritsche-Neto R. A new proposal for the m + a methodology in segregating populations of cowpea [Internet]. Bragantia. 2020 ; 79( 2): 242-249.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-4499.20190271
Vancouver
Matos RF de, Barroso Neto AM, DoVale JC, Bertini CHC de M, Fritsche-Neto R. A new proposal for the m + a methodology in segregating populations of cowpea [Internet]. Bragantia. 2020 ; 79( 2): 242-249.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-4499.20190271
Artigo de periodico
On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids (2020)
Galli, Giovanni ; Alves, Filipe Couto; Morosini, Julia Silva ; Fritsche-Neto, Roberto
Source: PLOS ONE. Unidade: ESALQ
Subjects: CONTROLE GENÉTICO, CRUZAMENTO VEGETAL, GENOMAS, HERDABILIDADE, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, LINHAGENS VEGETAIS, MILHO
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ABNT
GALLI, Giovanni et al. On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids. PLOS ONE, v. 15, n. 2, p. 1-15, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228724. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Galli, G., Alves, F. C., Morosini, J. S., & Fritsche-Neto, R. (2020). On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids. PLOS ONE, 15( 2), 1-15. doi:10.1371/journal.pone.0228724
NLM
Galli G, Alves FC, Morosini JS, Fritsche-Neto R. On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids [Internet]. PLOS ONE. 2020 ; 15( 2): 1-15.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228724
Vancouver
Galli G, Alves FC, Morosini JS, Fritsche-Neto R. On the usefulness of parental lines GWAS for predicting low heritability traits in tropical maize hybrids [Internet]. PLOS ONE. 2020 ; 15( 2): 1-15.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228724
Artigo de periodico
Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines (2020)
Morais, Pedro Patric Pinho; Akdemir, Deniz; Andrade, Luciano Rogerio Braatz de; Jannink, Jean-Luc; Fritsche-Neto, Roberto ; Borem, Aluizio; Alves, Filipe Couto ; Lyra, Danilo Hottis ; Granato, Italo Stefanine Correia
Source: Plant Breeding. Unidade: ESALQ
Subjects: BANCO DE DADOS, GENÔMICA, LINHAGENS VEGETAIS, MILHO, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
MORAIS, Pedro Patric Pinho et al. Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines. Plant Breeding, p. 1–11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/pbr.12827. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Morais, P. P. P., Akdemir, D., Andrade, L. R. B. de, Jannink, J. -L., Fritsche-Neto, R., Borem, A., et al. (2020). Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines. Plant Breeding, 1–11. doi:10.1111/pbr.12827
NLM
Morais PPP, Akdemir D, Andrade LRB de, Jannink J-L, Fritsche-Neto R, Borem A, Alves FC, Lyra DH, Granato ISC. Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines [Internet]. Plant Breeding. 2020 ; 1–11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1111/pbr.12827
Vancouver
Morais PPP, Akdemir D, Andrade LRB de, Jannink J-L, Fritsche-Neto R, Borem A, Alves FC, Lyra DH, Granato ISC. Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines [Internet]. Plant Breeding. 2020 ; 1–11.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1111/pbr.12827
Artigo de periodico
Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies (2020)
Mendonça, Leandro de Freitas ; Galli, Giovanni ; Malone, G; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Crop Science. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÉTICA QUANTITATIVA, GENÔMICA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA, SOJA
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ABNT
MENDONÇA, Leandro de Freitas et al. Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies. Crop Science, p. 1-16, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/csc2.20072. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Mendonça, L. de F., Galli, G., Malone, G., & Fritsche-Neto, R. (2020). Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies. Crop Science, 1-16. doi:10.1002/csc2.20072
NLM
Mendonça L de F, Galli G, Malone G, Fritsche-Neto R. Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies [Internet]. Crop Science. 2020 ; 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20072
Vancouver
Mendonça L de F, Galli G, Malone G, Fritsche-Neto R. Genomic prediction enables early but low-intensity selection in soybean segregating progenies [Internet]. Crop Science. 2020 ; 1-16.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20072

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