Menu

Filtros : "Ehlers, Ricardo Sandes" "Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 2 (2 records)

  • Artigo de periodico

    Inference methods for the Very Flexible Weibull distribution based on progressive type-II censoring (2023)

    Brito, Eder Silva de ; Ferreira, Paulo Henrique ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Martins Neto, Daniele S. B; Ehlers, Ricardo Sandes

    Source: Communications in Statistics : Simulation and Computation. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, VEROSSIMILHANÇA, DADOS CENSURADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRITO, Eder Silva de et al. Inference methods for the Very Flexible Weibull distribution based on progressive type-II censoring. Communications in Statistics : Simulation and Computation, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2023.2180646. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Brito, E. S. de, Ferreira, P. H., Tomazella, V. L. D., Martins Neto, D. S. B., & Ehlers, R. S. (2023). Inference methods for the Very Flexible Weibull distribution based on progressive type-II censoring. Communications in Statistics : Simulation and Computation. doi:10.1080/03610918.2023.2180646

    • NLM

      Brito ES de, Ferreira PH, Tomazella VLD, Martins Neto DSB, Ehlers RS. Inference methods for the Very Flexible Weibull distribution based on progressive type-II censoring [Internet]. Communications in Statistics : Simulation and Computation. 2023 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2023.2180646

    • Vancouver

      Brito ES de, Ferreira PH, Tomazella VLD, Martins Neto DSB, Ehlers RS. Inference methods for the Very Flexible Weibull distribution based on progressive type-II censoring [Internet]. Communications in Statistics : Simulation and Computation. 2023 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2023.2180646

  • Trabalho de evento-resumo

    Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan (2016)

    Paixão, Rafael Soares; Ehlers, Ricardo Sandes

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE 2016. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAIXÃO, Rafael Soares e EHLERS, Ricardo Sandes. Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan. 2016, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2016. p. 214-215. Disponível em: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf. Acesso em: 21 out. 2024.

    • APA

      Paixão, R. S., & Ehlers, R. S. (2016). Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan. In Anais (p. 214-215). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf

    • NLM

      Paixão RS, Ehlers RS. Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan [Internet]. Anais. 2016 ; 214-215.[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf

    • Vancouver

      Paixão RS, Ehlers RS. Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan [Internet]. Anais. 2016 ; 214-215.[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
  • 1

1 - 2 (2 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024