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  • Source: Revista Brasileira de Saúde Ocupacional. Unidade: FSP

    Subjects: SAÚDE OCUPACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SEGURANÇA DO TRABALHO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERNANDES, Fernando Timoteo e CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Perspectivas do uso de mineração de dados e aprendizado de máquina em saúde e segurança no trabalho. Revista Brasileira de Saúde Ocupacional, v. 44, p. art. e13 [12], 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-6369000019418. Acesso em: 16 set. 2024.
    • APA

      Fernandes, F. T., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2019). Perspectivas do uso de mineração de dados e aprendizado de máquina em saúde e segurança no trabalho. Revista Brasileira de Saúde Ocupacional, 44, art. e13 [12]. doi:10.1590/2317-6369000019418
    • NLM

      Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP. Perspectivas do uso de mineração de dados e aprendizado de máquina em saúde e segurança no trabalho [Internet]. Revista Brasileira de Saúde Ocupacional. 2019 ;44 art. e13 [12].[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-6369000019418
    • Vancouver

      Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP. Perspectivas do uso de mineração de dados e aprendizado de máquina em saúde e segurança no trabalho [Internet]. Revista Brasileira de Saúde Ocupacional. 2019 ;44 art. e13 [12].[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-6369000019418
  • Source: Ciencia & Saude Coletiva. Unidades: EE, FSP

    Subjects: IDOSOS, DOENÇAS CARDIOVASCULARES, EPIDEMIOLOGIA, DOENÇA CRÔNICA

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    • ABNT

      MASSA, Kaio Henrique Corrêa e DUARTE, Yeda Aparecida de Oliveira e CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Análise da prevalência de doenças cardiovasculares e fatores associados em idosos, 2000-2010. Ciencia & Saude Coletiva, v. 24, n. 1, p. 105-114, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1413-81232018241.02072017. Acesso em: 16 set. 2024.
    • APA

      Massa, K. H. C., Duarte, Y. A. de O., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2019). Análise da prevalência de doenças cardiovasculares e fatores associados em idosos, 2000-2010. Ciencia & Saude Coletiva, 24( 1), 105-114. doi:10.1590/1413-81232018241.02072017
    • NLM

      Massa KHC, Duarte YA de O, Chiavegatto Filho ADP. Análise da prevalência de doenças cardiovasculares e fatores associados em idosos, 2000-2010 [Internet]. Ciencia & Saude Coletiva. 2019 ;24( 1): 105-114.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1413-81232018241.02072017
    • Vancouver

      Massa KHC, Duarte YA de O, Chiavegatto Filho ADP. Análise da prevalência de doenças cardiovasculares e fatores associados em idosos, 2000-2010 [Internet]. Ciencia & Saude Coletiva. 2019 ;24( 1): 105-114.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1413-81232018241.02072017
  • Source: Cadernos de Saúde Pública. Unidades: EE, FSP

    Subjects: MORTALIDADE, IDOSOS, ALGORITMOS, SAÚDE DO IDOSO, REGRESSÃO LOGÍSTICA, SÃO PAULO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Hellen Geremias dos et al. Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, v. 37, n. 7, p. art. e00050818 [19], 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0102-311x00050818. Acesso em: 16 set. 2024.
    • APA

      Santos, H. G. dos, Nascimento, C. F. do, Izbicki, R., Duarte, Y. A. de O., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2019). Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 37( 7), art. e00050818 [19]. doi:10.1590/0102-311x00050818
    • NLM

      Santos HG dos, Nascimento CF do, Izbicki R, Duarte YA de O, Chiavegatto Filho ADP. Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2019 ;37( 7): art. e00050818 [19].[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-311x00050818
    • Vancouver

      Santos HG dos, Nascimento CF do, Izbicki R, Duarte YA de O, Chiavegatto Filho ADP. Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2019 ;37( 7): art. e00050818 [19].[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-311x00050818

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