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Parte de monografia/livro
ChatGPT, MariTalk e outros agentes de conversação (2023)
Paes, Aline ; Freitas, Claudia
Source: Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PAES, Aline e FREITAS, Claudia. ChatGPT, MariTalk e outros agentes de conversação. Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. Tradução . São Carlos: BPLN, 2023. . Disponível em: https://brasileiraspln.com/livro-pln/1a-edicao/parte8/cap20/cap20.html. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Paes, A., & Freitas, C. (2023). ChatGPT, MariTalk e outros agentes de conversação. In Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN. Recuperado de https://brasileiraspln.com/livro-pln/1a-edicao/parte8/cap20/cap20.html
NLM
Paes A, Freitas C. ChatGPT, MariTalk e outros agentes de conversação [Internet]. In: Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN; 2023. [citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://brasileiraspln.com/livro-pln/1a-edicao/parte8/cap20/cap20.html
Vancouver
Paes A, Freitas C. ChatGPT, MariTalk e outros agentes de conversação [Internet]. In: Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN; 2023. [citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://brasileiraspln.com/livro-pln/1a-edicao/parte8/cap20/cap20.html
Trabalho de evento-resumo periodico
Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases (2022)
Bêdo, Marcos Vinícius Naves; Lima, L; Koenigkam-Santos, Marcel ; Traina, Agma Juci Machado ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Conference titles: International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology and Surgery - CARS. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, COVID-19
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ABNT
BÊDO, Marcos Vinícius Naves et al. Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02635-x. Acesso em: 11 ago. 2024. , 2022
APA
Bêdo, M. V. N., Lima, L., Koenigkam-Santos, M., Traina, A. J. M., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2022). Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/s11548-022-02635-x
NLM
Bêdo MVN, Lima L, Koenigkam-Santos M, Traina AJM, Azevedo-Marques PM de. Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2022 ; 17 S13-S14.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02635-x
Vancouver
Bêdo MVN, Lima L, Koenigkam-Santos M, Traina AJM, Azevedo-Marques PM de. Deep extracted features to support content-based image retrieval systems in the diagnosis of Covid-19 and interstitial diseases [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2022 ; 17 S13-S14.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-022-02635-x
Artigo de periodico
A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds (2020)
Blanco, Gustavo; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Jorge, Ana Elisa Serafim ; Oliveira, Daniel de; Bêdo, Marcos Vinícius Naves
Source: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ÚLCERA CUTÂNEA
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ABNT
BLANCO, Gustavo et al. A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 183, n. Ja 2020, p. 1-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2019.105079. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Blanco, G., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., Azevedo-Marques, P. M. de, Jorge, A. E. S., Oliveira, D. de, & Bêdo, M. V. N. (2020). A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 183( Ja 2020), 1-9. doi:10.1016/j.cmpb.2019.105079
NLM
Blanco G, Traina AJM, Traina Junior C, Azevedo-Marques PM de, Jorge AES, Oliveira D de, Bêdo MVN. A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2020 ; 183( Ja 2020): 1-9.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2019.105079
Vancouver
Blanco G, Traina AJM, Traina Junior C, Azevedo-Marques PM de, Jorge AES, Oliveira D de, Bêdo MVN. A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2020 ; 183( Ja 2020): 1-9.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2019.105079
Trabalho de evento
Criteria for choosing the number of dimensions in a principal component analysis: an empirical assessment (2020)
Silva, Renata Barbosa; Oliveira, Daniel de ; Santos, Davi Pereira dos ; Santos, Lúcio Fernandes Dutra; Wilson, Rodrigo Erthal ; Bêdo, Marcos Vinícius Naves
Source: Anais. Conference titles: Brazilian Symposium on Data Bases - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
SILVA, Renata Barbosa et al. Criteria for choosing the number of dimensions in a principal component analysis: an empirical assessment. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/13632. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Silva, R. B., Oliveira, D. de, Santos, D. P. dos, Santos, L. F. D., Wilson, R. E., & Bêdo, M. V. N. (2020). Criteria for choosing the number of dimensions in a principal component analysis: an empirical assessment. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/13632
NLM
Silva RB, Oliveira D de, Santos DP dos, Santos LFD, Wilson RE, Bêdo MVN. Criteria for choosing the number of dimensions in a principal component analysis: an empirical assessment [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/13632
Vancouver
Silva RB, Oliveira D de, Santos DP dos, Santos LFD, Wilson RE, Bêdo MVN. Criteria for choosing the number of dimensions in a principal component analysis: an empirical assessment [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/13632

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