Leite, Rodrigo V; Silva, Carlos Alberto; Amaral, Cibele H. do; Cosenza, Diogo N; Schlickmann, Monique B; Rocha, Kleydson Diego da; Xia, Jinyi; Mohan, Midhun; Esmaeel Adrah; Almeida, Danilo Roberti Alves de 
; Neigh, Christopher S. R
Fonte: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Nome do evento: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ESALQ
Assuntos: BIOMASSA, DOSSEL (BOTÂNICA), FLORESTAS TROPICAIS, FRAGMENTAÇÃO FLORESTAL, IMAGEM 3D, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
LEITE, Rodrigo V et al. Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests. 2023, Anais.. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833. Acesso em: 11 jul. 2024.APA
Leite, R. V., Silva, C. A., Amaral, C. H. do, Cosenza, D. N., Schlickmann, M. B., Rocha, K. D. da, et al. (2023). Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests. In IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS52108.2023.10282548NLM
Leite RV, Silva CA, Amaral CH do, Cosenza DN, Schlickmann MB, Rocha KD da, Xia J, Mohan M, Esmaeel Adrah, Almeida DRA de, Neigh CSR. Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2024 jul. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833Vancouver
Leite RV, Silva CA, Amaral CH do, Cosenza DN, Schlickmann MB, Rocha KD da, Xia J, Mohan M, Esmaeel Adrah, Almeida DRA de, Neigh CSR. Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2024 jul. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
