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Tese (Doutorado)
Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)
Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
NLM
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Vancouver
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Artigo de periodico
Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework (2023)
Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Soares, Lucas ; Espadoto, Mateus ; Grohmann, Carlos Henrique
Source: International Journal of Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC, IME
Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
GARCIA, Guilherme Pereira Bento et al. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework. International Journal of Remote Sensing, n. , p. 2168-2195, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Garcia, G. P. B., Soares, L., Espadoto, M., & Grohmann, C. H. (2023). Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework. International Journal of Remote Sensing, ( ), 2168-2195. doi:10.1080/01431161.2023.2197130
NLM
Garcia GPB, Soares L, Espadoto M, Grohmann CH. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2023 ;( ): 2168-2195.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130
Vancouver
Garcia GPB, Soares L, Espadoto M, Grohmann CH. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2023 ;( ): 2168-2195.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130
Dissertação (Mestrado)
Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra (2022)
Lima, Karlson Tellicio Bezerra de; Braghetto, Kelly Rosa (coorient) ; Kon, Fábio (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: DESASTRES NATURAIS, DESLIZAMENTO DE TERRA, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, SIMULAÇÃO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
LIMA, Karlson Tellicio Bezerra de. Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Lima, K. T. B. de. (2022). Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/
NLM
Lima KTB de. Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/
Vancouver
Lima KTB de. Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/
Dissertação (Mestrado)
Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite (2021)
Alves, Vinicius Soares Martins; Chiann, Chang (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, KRIGAGEM, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Vinicius Soares Martins. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Alves, V. S. M. (2021). Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/
NLM
Alves VSM. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/
Vancouver
Alves VSM. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/
Trabalho de evento
Object-based method for identifying new constructions around water reservoirs: preliminary results (2019)
Hamidishad, Nayereh; César Júnior, Roberto Marcondes
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
HAMIDISHAD, Nayereh e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Object-based method for identifying new constructions around water reservoirs: preliminary results. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8322. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Hamidishad, N., & César Júnior, R. M. (2019). Object-based method for identifying new constructions around water reservoirs: preliminary results. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2019.8322
NLM
Hamidishad N, César Júnior RM. Object-based method for identifying new constructions around water reservoirs: preliminary results [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8322
Vancouver
Hamidishad N, César Júnior RM. Object-based method for identifying new constructions around water reservoirs: preliminary results [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8322

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