Araújo, Pedro Henrique Hauy Netto de; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador) 
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEGURANÇA DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Pedro Henrique Hauy Netto de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/. Acesso em: 18 nov. 2024.APA
Araújo, P. H. H. N. de. (2023). Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/NLM
Araújo PHHN de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/Vancouver
Araújo PHHN de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/
