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  • Source: Chemistry Letters. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SENSORES QUÍMICOS, DIAGNÓSTICO CLÍNICO

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    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Where chemical sensors may assist in clinical diagnosis exploring "Big Data". Chemistry Letters, v. 43, n. 11, p. 1672-1679, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1246/cl.140762. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de, Neves, T. T. A. T., Paulovich, F. V., & Oliveira, M. C. F. de. (2014). Where chemical sensors may assist in clinical diagnosis exploring "Big Data". Chemistry Letters, 43( 11), 1672-1679. doi:10.1246/cl.140762
    • NLM

      Oliveira Junior ON de, Neves TTAT, Paulovich FV, Oliveira MCF de. Where chemical sensors may assist in clinical diagnosis exploring "Big Data" [Internet]. Chemistry Letters. 2014 ; 43( 11): 1672-1679.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1246/cl.140762
    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de, Neves TTAT, Paulovich FV, Oliveira MCF de. Where chemical sensors may assist in clinical diagnosis exploring "Big Data" [Internet]. Chemistry Letters. 2014 ; 43( 11): 1672-1679.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1246/cl.140762
  • Source: Data Science Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      SILVA, Wellington M. da et al. H-Metric: characterizing image datasets via homogenization based on KNN-Queries. Data Science Journal, v. 10, n. ja 2012, p. 52-60, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2481/dsj.10-007. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Silva, W. M. da, Rodrigues Junior, J. F., Traina, A. J. M., & Silva, S. F. da. (2012). H-Metric: characterizing image datasets via homogenization based on KNN-Queries. Data Science Journal, 10( ja 2012), 52-60. doi:10.2481/dsj.10-007
    • NLM

      Silva WM da, Rodrigues Junior JF, Traina AJM, Silva SF da. H-Metric: characterizing image datasets via homogenization based on KNN-Queries [Internet]. Data Science Journal. 2012 ; 10( ja 2012): 52-60.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.2481/dsj.10-007
    • Vancouver

      Silva WM da, Rodrigues Junior JF, Traina AJM, Silva SF da. H-Metric: characterizing image datasets via homogenization based on KNN-Queries [Internet]. Data Science Journal. 2012 ; 10( ja 2012): 52-60.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.2481/dsj.10-007
  • Source: Advanced Robotics. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ROBÓTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VALENTE, Carlos M. O. et al. The influence of the radial basis function strategy on the performance of a neural gripper. Advanced Robotics, v. 14, n. 8. p. 669-682, 2001Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1163/156855301750078739. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Valente, C. M. O., Shammass, A., Araújo, A. F. R., & Caurin, G. A. P. (2001). The influence of the radial basis function strategy on the performance of a neural gripper. Advanced Robotics, 14( 8. p. 669-682). doi:10.1163/156855301750078739
    • NLM

      Valente CMO, Shammass A, Araújo AFR, Caurin GAP. The influence of the radial basis function strategy on the performance of a neural gripper [Internet]. Advanced Robotics. 2001 ; 14( 8. p. 669-682):[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1163/156855301750078739
    • Vancouver

      Valente CMO, Shammass A, Araújo AFR, Caurin GAP. The influence of the radial basis function strategy on the performance of a neural gripper [Internet]. Advanced Robotics. 2001 ; 14( 8. p. 669-682):[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1163/156855301750078739

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